Pfizer sẽ tích hợp nền tảng trí tuệ nhân tạo của Chai Discovery để thúc đẩy và mở rộng quy mô thiết kế thuốc phân tử.
Tóm lại
Chai Discovery ký kết thỏa thuận cấp phép với Pfizer để triển khai các mô hình AI trong nghiên cứu phát hiện thuốc, cho phép thiết kế phân tử nhanh hơn, cải thiện quá trình phát triển kháng thể và mở rộng khả năng nghiên cứu sinh học.
Chai DiscoveryMột công ty chuyên phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo để khám phá phân tử đã thông báo về thỏa thuận cấp phép với công ty dược phẩm Pfizer.
Công ty tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc khám phá thuốc với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào các phương pháp thử và sai truyền thống. Các mô hình của công ty được thiết kế để phân tích cấu trúc và chức năng sinh học, tạo ra các ứng cử viên phân tử mới và hỗ trợ nghiên cứu dược phẩm trên các mục tiêu thường khó giải quyết bằng các phương pháp thông thường.
Theo thỏa thuận, Pfizer sẽ tích hợp nền tảng trí tuệ nhân tạo của Chai vào quy trình nghiên cứu phát hiện thuốc của mình, được tiếp cận sớm với mô hình Chai-3 cũng như một phiên bản tùy chỉnh được đào tạo dựa trên dữ liệu độc quyền của Pfizer và được điều chỉnh phù hợp với các quy trình nội bộ của công ty.
Chai Discovery phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh có khả năng dự đoán và thiết kế các tương tác phân tử, cho phép thiết kế các phân tử sinh học với các đặc tính chức năng cụ thể. Quá trình khám phá thuốc từ trước đến nay thường bao gồm các chu kỳ thử nghiệm dài với kết quả không chắc chắn, nhưng việc sử dụng các mô hình AI tiên tiến nhằm mục đích đẩy nhanh nghiên cứu giai đoạn đầu bằng cách tạo ra các cấu trúc phân tử mới và rút ngắn thời gian phát triển từ nhiều tháng hoặc nhiều năm xuống các chu kỳ lặp ngắn hơn.
Mô hình Chai-3 thúc đẩy hiệu suất thiết kế kháng thể và tốc độ khám phá.
Theo thông báo, sự kết hợp giữa nền tảng trí tuệ nhân tạo của Chai với chuyên môn khoa học và bộ dữ liệu độc quyền của Pfizer dự kiến sẽ mở rộng khả năng nghiên cứu sinh học và hỗ trợ các nỗ lực theo đuổi các mục tiêu điều trị trước đây đầy thách thức.
Theo thỏa thuận, Pfizer sẽ là một trong những đối tác dược phẩm đầu tiên được tiếp cận Chai-3, một mô hình chưa từng được phát hành trước đây. Hệ thống này được cho là mang lại những cải tiến đáng kể trong thiết kế kháng thể dựa trên trí tuệ nhân tạo, bao gồm tỷ lệ thành công cao hơn so với các phiên bản trước đó và khả năng tạo ra các kháng thể đáp ứng yêu cầu điều trị. Nó cũng nâng cao hiệu suất trong các lĩnh vực như phân tử đa đặc hiệu, protein khó nhắm mục tiêu và khả năng khái quát hóa trên các nhiệm vụ sinh học.
Chai-3 được xây dựng dựa trên mô hình Chai-2 trước đó của công ty, được giới thiệu vào năm 2025 như một hệ thống thiết kế kháng thể không cần thử nghiệm, có khả năng tạo ra các ứng viên giống thuốc với tỷ lệ thành công trong thử nghiệm được cải thiện đáng kể so với các phương pháp tính toán trước đây, rút ngắn thời gian khám phá từ nhiều tháng xuống còn vài tuần.
Thỏa thuận giữa Chai Discovery và Pfizer phản ánh xu hướng rộng hơn về việc ngày càng nhiều ngành công nghiệp dược phẩm áp dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến, khi các công nghệ này chuyển từ nghiên cứu thử nghiệm sang tích hợp vào các quy trình phát triển thuốc hiện có.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
