Truyền dịch: Nvidia giới thiệu Mạng thần kinh nhỏ gọn 100 KB với thời gian đào tạo hiệu quả
Tóm lại
Nvidia đã giới thiệu mạng nơ-ron “Perfusion Generic”, có kích thước nhỏ gọn và thời gian đào tạo nhanh chóng.
Nó sử dụng “Key-Locking” để tối ưu hóa hiệu suất thuật toán và khả năng thích ứng, cho phép mô hình sắp xếp các yêu cầu của người dùng với các danh mục rộng hơn.
Nvidia gần đây đã giới thiệu mạng lưới thần kinh của mình có tên là “Tưới máu tạo ra,” đáng chú ý vì kích thước nhỏ gọn và khả năng đào tạo nhanh chóng. Theo thông tin chi tiết do Nvidia cung cấp, mô hình mạng thần kinh này chỉ yêu cầu dung lượng chỉ 100 kb, một thành tích ấn tượng khi so sánh với các mô hình khác như Midjourney, yêu cầu dung lượng lưu trữ miễn phí trên 2 gigabyte.
Chìa khóa cho hiệu quả của Perfusion là một cơ chế mà Nvidia gọi là “Khóa phím”. Tính năng đổi mới này cho phép mô hình liên kết các yêu cầu cụ thể của người dùng với danh mục rộng hơn hoặc 'siêu danh mục'. Chẳng hạn, một yêu cầu tạo ra một con mèo sẽ khiến mô hình căn chỉnh thuật ngữ “mèo” với danh mục rộng hơn “mèo”. Sau khi căn chỉnh này xảy ra, mô hình sẽ xử lý các chi tiết bổ sung được cung cấp trong lời nhắc văn bản của người dùng. Cách làm như vậy sẽ tối ưu hóa thuật toán, giúp quá trình xử lý nhanh hơn.
Một ưu điểm khác của mô hình Perfusion nằm ở khả năng thích ứng của nó. Tùy thuộc vào yêu cầu của người dùng, mô hình có thể được điều chỉnh để tuân thủ nghiêm ngặt lời nhắc văn bản hoặc được cấp một mức độ “tự do sáng tạo” trong kết quả đầu ra của nó. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng mô hình có thể được tinh chỉnh để tạo ra các kết quả từ chính xác đến tổng quát hơn, dựa trên nhu cầu cụ thể của người dùng.
Nvidia đã chỉ ra kế hoạch phát hành mã trong tương lai, cho phép kiểm tra và hiểu biết rộng hơn về thỏa thuận nhỏ gọn này. mạng lưới thần kinh tiềm năng.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
