Nhà nghiên cứu AI Samuele Marro của Đại học Oxford bàn về AI phi tập trung và Blockchain: Khi nào sự tích hợp tạo ra giá trị—nhưng lại hạn chế sự đổi mới
Tóm lại
Samuele Marro nhấn mạnh rằng việc tích hợp blockchain một cách có chọn lọc và thiết kế cơ chế khuyến khích cẩn thận là chìa khóa để mở rộng quy mô và duy trì hiệu quả các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung ngày càng tích hợp cơ sở hạ tầng blockchain để tiếp cận nguồn vốn và sự hỗ trợ từ hệ sinh thái, ngay cả khi việc tích hợp đó có thể không cần thiết về mặt kỹ thuật. Theo... Samuele Marro, Trưởng phòng Viện Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung và là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Oxford. AIMS CDTXu hướng này đặt ra một câu hỏi quan trọng cho các nhà phát triển và nhà đầu tư: liệu cách tiếp cận ưu tiên blockchain có củng cố trí tuệ nhân tạo phi tập trung hay có nguy cơ kìm hãm nó?
Trong một cuộc trò chuyện với MPostSamuele Marro đã thảo luận về thời điểm blockchain mang lại giá trị cho các hệ thống AI phi tập trung và thời điểm nó có thể gây ra chi phí và độ trễ bổ sung. Ông cũng đề cập đến lý do tại sao thiết kế cơ chế khuyến khích lại quan trọng hơn việc tích hợp chuỗi mặc định, và cách thức mã hóa token có chọn lọc có thể hỗ trợ - thay vì làm sai lệch - sự phát triển của các mạng lưới AI phi tập trung.
Làm thế nào để phân biệt giữa “trí tuệ nhân tạo phi tập trung”, “trí tuệ nhân tạo tích hợp mật mã” và “Web3 "Trí tuệ nhân tạo"?
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (Decentralized AI) đề cập đến bất kỳ hệ thống AI nào mà dữ liệu, khả năng tính toán hoặc các bên liên quan được phân tán. Ví dụ, học máy dựa trên dữ liệu miễn phí được coi là trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Web3 Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng được coi là AI phi tập trung, nhưng có nhiều loại AI khác nhau. Web3 Những gì cộng đồng coi là phi tập trung thực chất lại là tập trung. Web3 Trí tuệ nhân tạo (AI) thiên về việc sử dụng các nguyên tắc mã hóa—cam kết mạnh mẽ chống kiểm duyệt, bảo mật và chống lại sự kiểm soát tập trung. Cuối cùng, AI mật mã, hay AI blockchain, là bất kỳ dự án nào nằm ở giao điểm của AI và blockchain. Nó có thể tập trung hoặc phi tập trung. Web3 hoặc không. Ở đây, trọng tâm là công nghệ.
Tại sao các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung lại chịu áp lực phải tích hợp blockchain?
Áp lực đến từ nhận thức: mọi người thường đánh đồng việc phân quyền và Web3 Với công nghệ blockchain, các dự án cảm thấy mình chưa thực sự phi tập trung trừ khi họ phát hành token hoặc tạo ra một dự án được token hóa. Đôi khi điều này dẫn đến việc xây dựng một blockchain Lớp 1 mới cho các tác vụ có thể được xử lý bằng các hệ thống phân tán đơn giản hơn, như cơ sở dữ liệu hoặc mạng ngang hàng.
Tuy nhiên, đôi khi mọi người cần tích hợp blockchain vào các dự án của họ. Nó cho phép thực hiện giao dịch giữa các thực thể không có tư cách pháp nhân, chẳng hạn như các tác nhân AI. Nó cũng cho phép thực thi hợp đồng một cách đáng tin cậy và cung cấp khả năng xác minh công khai. Nói chung, nó là một trong nhiều công cụ để tạo dựng niềm tin và sự phối hợp, nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết.
Tại sao việc thiết kế cơ chế khuyến khích lại quan trọng hơn việc tích hợp blockchain mặc định?
Việc tích hợp chuỗi khối có ý nghĩa khi một dự án muốn truy cập vào một hệ sinh thái hiện có, như Ethereum hoặc Solana—đó là lý do tại sao họ chọn chúng. Người tham gia thường gắn bó với một hệ sinh thái duy nhất, điều này tạo ra hiệu ứng mạng lưới. Tuy nhiên, các hệ thống AI hiện nay có thể quản lý các tương tác giữa các hệ sinh thái. Do đó, thiết kế cơ chế khuyến khích thường quan trọng hơn.
Bạn có thể chia sẻ ví dụ về các thiết kế cơ chế khuyến khích đã thành công trong việc điều phối người đóng góp hoặc duy trì nguồn tài trợ cho các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung không?
Bittensor minh họa điều này rất rõ. Thiết kế giao thức của họ rất tốt—ví dụ, Yuma trên Bittensor—thiết kế này khuyến khích sự cạnh tranh giữa các mạng con, phân bổ tài nguyên dựa trên đóng góp được cộng đồng đánh giá. Cơ chế này phi tập trung nhưng linh hoạt, cho phép tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Các phương pháp tương tự cũng áp dụng cho Torus và các dự án khác xuất phát từ cùng một triết lý.
Việc mã hóa token có chọn lọc có thể hỗ trợ các mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung như thế nào?
Việc mã hóa token cho phép huy động vốn, điều này rất quan trọng đối với các dự án AI quy mô lớn cần nguồn vốn đáng kể cho việc huấn luyện sơ bộ hoặc tinh chỉnh. Token cho phép các dự án này được tài trợ một cách phi tập trung.
Đồng thời, token cho phép áp dụng nhiều hệ thống khuyến khích khác nhau. Bạn có thể thử nghiệm với các hệ thống khuyến khích này để đạt được mục tiêu mong muốn, dù tốt hay xấu.
Những rủi ro chính khi các dự án mã hóa các thành phần của một hệ sinh thái AI là gì, và làm thế nào để giảm thiểu những rủi ro đó?
Token gắn liền sự thành công của dự án với giá trị thị trường của token đó. Điều này có thể dẫn đến việc ưu tiên giá token hơn các mục tiêu dài hạn của dự án — các tính năng có thể được thêm vào để hỗ trợ người nắm giữ token thay vì cải thiện hệ thống.
Điều này nghe có vẻ hợp lý từ góc độ kinh doanh, nhưng nó có thể gây nguy hiểm cho dự án nếu việc giữ giá token ở mức cao trở thành mục tiêu chính bằng mọi giá. Thiết kế cơ chế khuyến khích rõ ràng và tách biệt tiện ích của token khỏi các mục tiêu cốt lõi của dự án là cần thiết để giảm thiểu những rủi ro này.
Các nhà phát triển nên quyết định như thế nào về thời điểm tích hợp blockchain là hợp lý trong một dự án trí tuệ nhân tạo?
Một ví dụ cụ thể về trường hợp bạn defiNhiều người không muốn sử dụng blockchain trong các nền kinh tế dựa trên tác nhân. Các nền kinh tế này liên quan đến tương tác điểm-đến-điểm, trong đó một phần của mạng lưới giao tiếp với phần khác. Việc sử dụng blockchain hạn chế số lượng tương tác do giới hạn băng thông, điều này làm hạn chế khả năng mở rộng.
Hầu hết các trường hợp sử dụng blockchain đều xoay quanh việc chứng minh một sự kiện nào đó đã xảy ra một cách công khai — ví dụ, việc chuyển một lượng USD nhất định. Nếu bạn muốn các hợp đồng hoặc tương tác riêng tư mà không cần tính minh bạch, blockchain thường không phù hợp. Lý do chính khiến người ta không sử dụng blockchain trong những trường hợp này là khả năng mở rộng.
Dù blockchain được thiết kế tốt đến đâu, vẫn luôn có giới hạn băng thông. Tăng băng thông quá nhiều sẽ làm giảm số lượng người tham gia có thể đóng góp. Một mặt là hạn chế về băng thông, mặt khác là mạng lưới. Việc liên kết hệ thống của bạn với blockchain buộc bạn phải nhét càng nhiều tương tác càng tốt vào một kênh duy nhất. Đây là một cuộc chơi không có lợi.
Bất cứ thứ gì phức tạp hơn hợp đồng và thanh toán, chẳng hạn như nền kinh tế đại lý dày đặc, không thể dựa vào blockchain vì nó giới hạn quy mô mạng lưới của bạn.
Cần những gì để hỗ trợ các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung không sử dụng công nghệ blockchain?
Có rất nhiều tư duy "sùng bái hàng hóa" trong Web3 Hệ sinh thái về những gì một dự án cần. Các công nghệ cần thiết sẽ thay đổi theo thời gian.
Về mặt văn hóa, vẫn tồn tại quan niệm rằng nếu không tích hợp blockchain, dự án của bạn không phải là một dự án thực sự. Quan niệm này không phải do áp lực từ trên xuống; nó tồn tại do quán tính văn hóa.
Để khuyến khích người tham gia, những người sáng lập AI phi tập trung, các thành viên cộng đồng và các nhà nghiên cứu cần hiểu điều gì thực sự làm cho một dự án thành công.
Sự hiểu biết này có thể phát triển một cách tự nhiên. Ví dụ, ERC-8004, một tiêu chuẩn của Ethereum về uy tín và tương tác của các tác nhân, xuất phát từ... Web3 Hệ sinh thái này dựa trên công nghệ blockchain nhưng không nhất thiết phải có. Nhiều nhà nghiên cứu AI đang đi đến cùng một kết luận: phần lớn công nghệ được phát triển cho AI phi tập trung không yêu cầu blockchain.
Tôi hình dung ra một kịch bản mà ban đầu, mọi người đều tin rằng blockchain là cần thiết, nhưng sau đó cộng đồng nhận ra rằng việc mở rộng quy mô sẽ tốt hơn nếu không sử dụng nó. Các dự án sẵn sàng đầu tư vào tài chính, nghiên cứu, xây dựng và nâng cao nhận thức cộng đồng về các giải pháp không dựa trên blockchain có nhiều khả năng sẽ thành công trong sự chuyển đổi này.
Cơ sở hạ tầng phụ thuộc vào nhu cầu của dự án nhưng cần hỗ trợ việc cấp vốn, nghiên cứu và sự tham gia của cộng đồng một cách phi tập trung. Việc phối hợp AI phi tập trung hiệu quả có thể diễn ra mà không cần blockchain, như các tiêu chuẩn ERC-8004 về uy tín của tác nhân đã chứng minh. Các nhà nghiên cứu ngày càng nhận ra rằng nhiều công nghệ AI phi tập trung không yêu cầu blockchain. Các dự án đầu tư vào việc xây dựng các giải pháp không dựa trên blockchain có thể sẽ có được lợi thế.
Theo quan điểm của bạn, tương lai của sự giao thoa giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo phi tập trung sẽ phát triển như thế nào?
Ngay cả khi một số dự án từ bỏ blockchain, nó vẫn sẽ có giá trị đối với hai trường hợp sử dụng chính: thanh toán và thực thi hợp đồng thông minh. Thanh toán rất dễ thực hiện trên chuỗi, đã được cộng đồng tối ưu hóa trong hơn một thập kỷ và không yêu cầu các thực thể pháp lý — phù hợp với bất kỳ nền kinh tế AI phi tập trung nào.
Việc thực thi hợp đồng thông minh cho phép các tác nhân, hệ thống trí tuệ nhân tạo, hệ thống cơ khí hoặc con người hình thành các hợp đồng và được thực thi tự động, không cần luật sư hay thẩm phán. Điều này có thể mở rộng quy mô đáng kể.
Có tiềm năng chưa được khai thác về những gì một tác nhân có thể làm với một tác nhân khác bằng cách sử dụng blockchain làm môi trường thực thi. Các hợp đồng thông minh tự động hoàn toàn, chi phí thấp, có thể được phát triển, triển khai và thực thi trong vài phút sẽ có giá trị rất lớn đối với tất cả các loại hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
