Người sáng lập & Giám đốc điều hành Optic Andrey Doronichev thảo luận về tác động của AI đối với tính xác thực của nội dung và tương lai của phương tiện kỹ thuật số
Với niềm đam mê suốt đời trong việc kết nối những người sáng tạo nội dung với khán giả của họ, sự nghiệp của Andrey Doronichev đã được dành để khám phá những giới hạn mới. Từ những ngày đầu làm việc tại một nhà cung cấp dịch vụ internet cho đến vai trò then chốt của anh ấy tại YouTube và giờ là người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của công cụ phát hiện gian lận nội dung Optic, hành trình của Andrey là hành trình của sự đổi mới và tinh thần kinh doanh.
Bước đột phá của Doronichev vào công nghệ bắt đầu từ những ngày đầu của web. Chứng kiến sức mạnh biến đổi của kết nối mới phát hiện này, anh ấy bị thu hút bởi tiềm năng của internet trong việc thu hẹp khoảng cách giữa người sáng tạo và người tiêu dùng. Động lực này đã khiến anh ấy thành lập một công ty khởi nghiệp nội dung di động phân phối trò chơi trước khi iPhone ra đời, đặt nền móng cho những nỗ lực trong tương lai của anh ấy.
Nhận thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của nền tảng di động, Doronichev đã gia nhập YouTube, nơi ông dẫn đầu sự phát triển của nhóm di động của họ. Dưới sự lãnh đạo của ông, YouTube ứng dụng di động đã thu hút hơn một tỷ người dùng, chiếm hơn 50% tổng lưu lượng truy cập của nền tảng. Thông qua thành công này, Andrey đã chứng kiến sự phát triển của mức tiêu thụ phương tiện truyền thông khi YouTube chuyển từ một trang web sang một ứng dụng thống trị trong bối cảnh kỹ thuật số.
Sau đó, sự chú ý của Doronichev chuyển sang các biên giới mới nổi của phương tiện truyền thông nhập vai và siêu dữ liệu. Là thành viên sáng lập của nhóm Google VR, anh ấy đã đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của Google Cardboard. Tuy nhiên, khi việc phân phối VR tỏ ra là một thách thức, Andrey đã nhận ra việc áp dụng rộng rãi các trải nghiệm giống như metaverse dưới dạng trò chơi, nền tảng xã hội và hệ sinh thái sáng tạo nội dung. Quyết tâm làm cho những trải nghiệm 3D tương tác này trở nên dễ tiếp cận hơn, anh bắt tay vào dự án cuối cùng của mình tại Google: Stadia—một thiết bị chơi trò chơi trên đám mây nhằm mục đích giúp trò chơi có thể truy cập ngay lập tức.
Với tư cách là người sáng lập và Giám đốc điều hành của Optic, Doronichev hiện chuyên xây dựng các giải pháp tập trung vào tính xác thực và an toàn của nội dung. Trong cuộc phỏng vấn này, Doronichev và Metaverse Post đồng sáng lập Sergei Medvedev giải mã công nghệ đằng sau Optic và hệ thống hiểu nội dung của nó cho blockchain.
Tôi muốn nói rằng tôi yêu Stadia. Khi tôi dùng thử sản phẩm này khi nó còn tồn tại, nó thực sự rất tuyệt. Tôi thích UI/UX, đặc biệt là trải nghiệm này khi bạn có thể dễ dàng sử dụng bộ điều khiển của mình và nó phù hợp với tất cả các dữ kiện trong trò chơi. Nó được đồng bộ hóa. Theo ý kiến của tôi, đó là phần mềm ảo hóa tốt nhất để chơi game.
Rất nhiều công việc đã đi vào điều này. Cảm ơn.
Bạn có thể mô tả chính mình? Sở thích của bạn nói chung là gì và bạn đam mê điều gì?
Chà, tôi là một nhà công nghệ và một doanh nhân. Tôi đã dành phần lớn cuộc đời mình để xây dựng những thứ mà tôi thích thú, và hầu hết chúng đều thuộc lĩnh vực công nghệ. Cụ thể, tôi luôn đam mê kết nối những người tạo ra phương tiện truyền thông và các hình thức truyền thông mới với những người sử dụng phương tiện truyền thông này.
Tôi là một trong những thành viên sáng lập của nhóm Google VR làm việc trên sản phẩm Google Cardboard mà bạn có thể nhớ. Chúng tôi đã biến nó thành một nhóm và toàn bộ sáng kiến VR với một loạt ứng dụng, phần mềm và phần cứng mà Google đã ra mắt trong lĩnh vực này. Sau này, rõ ràng là việc phân phối trải nghiệm nhập vai VR thực sự là một thách thức — cần có thêm phần cứng để tạo ra 3D tương tác và nhập vai. Đồng thời, hàng triệu triệu người đã sử dụng Metaverse; chúng tôi chỉ gọi nó là trò chơi. Có kinh nghiệm xã hội và nền kinh tế ở đó; có các nền tảng tài khoản người tạo nội dung như Roblox và vì lý do nào đó, các trò chơi mà chúng tôi gọi là trò chơi. Đó chỉ là tên sai cho những thế giới xã hội mới này. Một số trong số chúng không chỉ là trò chơi.
Stadia muốn làm cho những trải nghiệm 3D tương tác đó dễ tiếp cận hơn thay vì nhập vai hơn. Giống như cách YouTube làm cho video dễ tiếp cận hơn so với việc nhận DVD hoặc tải xuống một tệp video khổng lồ, chúng tôi chỉ phát trực tuyến video đó. Tương tự như vậy, chúng tôi cảm thấy hầu hết mọi người không thể tiếp cận trò chơi vì chúng yêu cầu phần cứng đắt tiền. Bạn cần một chiếc máy tính; bạn cần một bảng điều khiển trò chơi hoặc không. Ngay cả khi bạn có những thứ đó, bạn vẫn cần nhiều giờ tải xuống trước khi có thể thưởng thức trò chơi và Stadia giúp chơi trò chơi ngay lập tức. Đó là ý tưởng đằng sau nền tảng này. Tôi là Giám đốc Sản phẩm chịu trách nhiệm về bộ phận hướng tới người tiêu dùng.
Sau đó, tôi rời Google để khám phá các dự án của riêng mình. Kể từ đó, tôi đã làm rất nhiều công việc sáng tạo, nhưng cũng với tư cách là người sáng tạo trên mạng xã hội. Gần đây, giống như khoảng năm ngoái, tôi đã quay trở lại với sở thích cốt lõi của mình, đó là tinh thần kinh doanh, và tôi đã thành lập công ty có tên là Optic, một công ty AI tập trung vào phương tiện kỹ thuật số, an toàn và tính xác thực trước hết.
Hãy thảo luận về Optic, ban đầu được bắt đầu như một công cụ nhận dạng nội dung cho web3, được thiết kế đặc biệt để xác định NFT sao chép, phối lại hoặc nội dung không phù hợp. Vào thời điểm đó, đây là một chủ đề thời thượng, nhưng có vẻ như bây giờ bạn đang chuyển hướng nhiều hơn sang AI. Đây có phải là một bước ngoặt trong chiến lược của bạn hay chỉ đơn giản là đa dạng hóa sản phẩm của bạn để đáp ứng nhu cầu của người dùng và cung cấp nhiều chức năng hơn cho cơ sở người dùng rộng hơn so với việc tập trung vào NFTs?
Optic bắt đầu xoay quanh luận điểm rằng nội dung số và tính xác thực đang ngày càng trở nên quan trọng và nó vẫn đúng cho đến ngày nay. Chúng tôi là một nhóm sẽ giải quyết tính xác thực và an toàn của nội dung kỹ thuật số bằng cách sử dụng AI. Chúng ta sử dụng tất cả các loại phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Có tin tức, có hình ảnh trên mạng xã hội mà bạn bè của bạn đăng, có video trên YouTube, có nghệ thuật kỹ thuật số và có một tập hợp con cụ thể của nghệ thuật kỹ thuật số. NFT. Tất cả các lĩnh vực này đều là nội dung số và theo quan điểm của chúng tôi, sẽ ngày càng bị thúc ép phải đầu tư vào tính xác thực và an toàn của nội dung vì lượng nội dung được tạo ra ngày càng tăng. Việc tạo và phân phối dễ dàng hơn nên có nhiều nội dung hơn và có nhiều nội dung độc hại hơn.
Với luận điểm này, chúng tôi sẽ xây dựng một AI giúp con người hiểu nội dung nào tốt và nội dung nào xấu, và chúng tôi cần phải bắt đầu từ đâu đó, vì vậy chúng tôi bắt đầu với một phân khúc rất nhỏ nhưng ngay lập tức có giá trị kinh tế rất rõ ràng: nghệ thuật kỹ thuật số. Đó là cách dễ dàng nhất để chúng tôi bắt đầu tầm nhìn của mình vì có một cách rất rõ ràng để giải thích lý do tại sao mọi người nên trả tiền cho tính xác thực. Rốt cuộc, nếu bạn mua một sản phẩm không chính hãng NFT, bạn ngay lập tức mất tiền. Nếu bạn đọc những tin tức không xác thực, bạn có thể mất nhiều tiền hơn nhưng trong một khoảng thời gian đáng kể hơn nhiều. Đó là một cách khó bán hơn nhiều, vì vậy đó là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu như vậy.
Trong một năm, chúng tôi đã dọn sạch không gian khỏi hàng triệu nội dung không xác thực NFTs và xây dựng hệ thống hiểu nội dung chính xác nhất, nhanh nhất và có khả năng mở rộng nhất cho blockchain. Hiện tại nó hoạt động trên chín chuỗi khối; nó đã phát hiện hơn 100 triệu hàng giả NFTS. Nó hoạt động như một hệ thống thời gian thực với độ trễ dưới một giây trong hầu hết các trường hợp. Nó được các thị trường lớn và một số thị trường như OpenSea dựa vào, gần như chiếm phần lớn thị trường bán hàng thứ cấp, nơi hầu hết các gian lận đều xuất hiện. Bạn có thể xem kết quả của chúng tôi tại Insights.optic.xyz, một trang tổng quan công khai có một số lỗi NFTs được phát hiện trên mỗi bộ sưu tập.
Giờ đây, với việc AI sáng tạo đang trở thành một chủ đề bùng nổ, tôi nghĩ có một vấn đề khác lớn hơn nhiều so với việc làm giả tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số, đó là chẳng bao lâu nữa con người sẽ không thể phân biệt được đâu là thật đâu là ảo. Ví dụ, những nỗ lực đầu tiên nhằm gây ảnh hưởng chính trị với những bức ảnh còng tay của Trump. Tôi tin rằng chúng ta đang ở trong một kỷ nguyên mới sẽ thực sự đáng sợ đối với mọi người vì AI sẽ được sử dụng trong tất cả các loại chiến dịch đưa thông tin sai lệch.
Thành thật mà nói, khi chúng tôi bắt đầu Optic, AI đã gây ra rất nhiều thiệt hại do các khuyến nghị do AI tạo ra, khi chúng tạo ra các buồng dội âm trên mạng xã hội, nơi mọi người sẽ củng cố niềm tin của mình và do đó gây ra sự phân cực xã hội. Nhưng giờ đây, với trí tuệ nhân tạo AI, nó được nhân lên gấp bội vì đột nhiên, những buồng dội âm đó không chỉ có thể dịch lại bằng chứng thu được ở đâu đó mà chúng còn có thể tạo ra bằng chứng giả và thực tế thay thế trong những nhóm nhỏ những người tin vào điều gì đó. Việc có một số công cụ công cộng sẽ ngày càng trở nên quan trọng, cho phép mọi người kiểm tra xem thứ họ đang xem là thật hay ảo. Tất nhiên, ở cấp độ tổ chức và đó là mục đích kiếm tiền của chúng tôi: cung cấp API.
Tôi muốn hỏi nó hoạt động như thế nào bởi vì, tại Mpost, chúng tôi có người viết AI quét rất nhiều nguồn tin tức. Sau đó, các biên tập viên của chúng tôi sẽ viết phần dẫn đầu, nhưng bài viết thực sự được tạo ra bởi một vài mô hình AI chỉ để làm cho nó trông giống như văn bản do con người viết. Là nền tảng cung cấp giải pháp phát hiện nội dung giả mạo và gây hiểu lầm, liệu Optic có thể nhận dạng văn bản do AI tạo ra là không xác thực?
Hãy tách văn bản và phương tiện. Nói một cách rõ ràng, hiện tại chúng tôi không có sản phẩm để phát hiện văn bản do AI tạo bởi vì, thành thật mà nói, điều đó cực kỳ khó thực hiện vì những văn bản AI đó không khác lắm so với nội dung do con người viết. Miễn là nó đúng với thực tế, thì nó có được viết bởi AI hay không, trừ khi bạn là một giáo viên trong trường.
Tuy nhiên, nó rất quan trọng khi nói đến ảnh và video, chẳng hạn như khi ai đó được đưa ra làm bằng chứng chụp ảnh về điều gì đó đã không xảy ra, chẳng hạn như Trump bị còng tay hoặc Giáo hoàng mặc áo khoác phồng. Hoặc khi ai đó đang sử dụng giọng nói hoặc hình ảnh của bạn, hoặc khuôn mặt của bạn và tạo ra điều gì đó mà bạn không nói là bạn không làm, nhưng có vẻ như đó là bạn. Bản nhạc do AI tạo mới nhất của Vịt đực và The Weeknd, nhân tiện, khá tốt, là một ví dụ về những gì sắp xảy ra. Nhưng nếu bạn là Drake, bạn có thể chiến đấu với nó và yêu cầu tất cả các nền tảng loại bỏ nó.
Cá nhân tôi có một tài khoản xã hội khá phổ biến với tư cách là người sáng tạo nội dung trên Instagram, và tôi đã nhận được những quảng cáo trong đó khuôn mặt của tôi đang nói về một sản phẩm nhảm nhí nào đó rõ ràng là lừa đảo và quảng cáo nó cho những khán giả tin tưởng vào tôi, vì vậy có khoảng vài trăm nghìn người trên thế giới biết tên tôi và khuôn mặt của tôi và ai đó đang lợi dụng tôi để lừa đảo những người đó.
Tôi nghĩ các nghệ sĩ nổi tiếng thế giới sẽ có một số công cụ để chống lại nó. Bạn có thể tuyên bố rằng đó không phải là bạn và mọi người sẽ nghe thấy tuyên bố này. Nếu bạn giống như một người có ảnh hưởng với 100,000 hoặc một triệu người đăng ký và ai đó đang sử dụng khuôn mặt hoặc giọng nói của bạn để nói những điều bạn không có ý, thì bạn thậm chí có thể không phát hiện ra cho đến khi quá muộn. Và đó là thực tế mà tất cả chúng ta sẽ sống trong tương lai gần.
Như bạn có thể thấy ở đây, đó là nơi chúng tôi đang tập trung đầu tiên và quan trọng nhất:
- Bức ảnh này có thật không hay nó được tạo ra bởi AI? Đây là một chủ đề nóng lớn ngay bây giờ.
- Thứ hai, video này của một người có khả năng là video giả sâu không?
- Thứ ba, bản ghi âm này có phải là giọng nói thật của một người hay là phiên bản giọng nói của người này do AI tạo ra?
Như đã nói, nó có thể hoàn toàn hợp pháp; Tôi có thể sử dụng giọng nói của chính mình. Đây là một ví dụ: Tôi là người đồng sáng lập tại công ty khởi nghiệp này đã tạo ra ứng dụng thiền thở có hướng dẫn bằng giọng nói Người đồng sáng lập của tôi, một người hướng dẫn cách thở, ghi lại những hướng dẫn đó bằng giọng nói của cô ấy. Giờ đây với AI, cô ấy đột nhiên có thể tạo ra nhiều nội dung dễ dàng hơn vì cô ấy huấn luyện AI để tái tạo giọng nói của mình. Cô ấy chỉ có thể tạo các tập lệnh bằng nhiều ngôn ngữ và AI có thể tạo các phiên bản của bản nhạc bằng giọng nói của cô ấy bằng các ngôn ngữ đó. Và đó là một trường hợp sử dụng hoàn toàn hợp pháp; đó chỉ là một cách để mở rộng quy mô sản xuất nội dung.
Vấn đề xảy ra khi bạn không thể phân biệt phương tiện thực hay do AI tạo ra. Ví dụ, khi ai đó gọi điện thoại cho bạn và nói với bạn rằng họ là người thân của bạn và họ đang gặp khó khăn, và bạn cần gửi tiền cho họ. Trên mạng xã hội hiện nay có hàng tấn báo cáo về những loại giọng da diết đó lừa đảo nơi ai đó nghe giống như người thân của bạn. Mọi người rơi vào nó và mất tiền. Công việc của chúng tôi là giúp con người giữ an toàn trong thế giới nội dung do AI tạo ra. Và an toàn, ý tôi là cung cấp cho con người các công cụ để cung cấp sự minh bạch về những gì là xác thực, những gì AI đã thay đổi và những gì do AI tạo ra. Miễn là bạn có thể phân biệt, bạn có thể đưa ra quyết định của riêng mình.
Đối với những cá nhân có thể không có kiến thức sâu rộng về AI, làm cách nào để Optic đảm bảo tính bảo mật cho giọng nói của họ hoặc phát hiện xem một bức ảnh là thật hay sao chép? Là một người bình thường, Optic có thể đảm bảo điều gì về việc hiển thị các chỉ số để xác minh tính xác thực của một bức ảnh?
Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu. Chúng tôi đã đưa ra một công cụ web, aiornot.org. Giả sử ai đó gửi cho bạn một bức ảnh của Trump, Hancock hoặc một bức ảnh bạn đang làm những việc mà bình thường bạn không làm, và bạn hỏi, “Cái quái gì vậy?” Bạn có thể tải bức ảnh đó lên aiornot.org. Nó cho bạn biết với xác suất khoảng 80% liệu nó có phải do AI tạo ra hay không. Bạn cũng có thể gửi nó tới tài khoản Twitter của chúng tôi với thẻ bắt đầu bằng # AIornot và chúng tôi có một bot trong Telegram để thêm AIornot, bạn chỉ cần chuyển tiếp tệp đến đó và nó sẽ trả lời lại cho bạn.
Hiện tại chúng tôi chưa có sản phẩm trực tiếp cho thoại và video, nhưng đó là những thứ chúng tôi đang nghiên cứu và làm việc.
Bạn có hai cột mốc quan trọng trong lộ trình của mình, đó là các công cụ phát hiện gian lận bằng giọng nói và video.
Đúng. Chúng tôi đang khám phá tất cả các loại nơi mà sự an toàn và tính xác thực có thể bị đe dọa. Nghệ thuật kỹ thuật số là một trong số đó, và chúng tôi đã giải quyết được điều đó. Hình ảnh do AI tạo ra là một vấn đề; chúng tôi đang làm việc trên một giải pháp. Chúng tôi hy vọng rằng video và giọng nói sẽ trở thành một vấn đề và chúng tôi sẽ giải quyết những vấn đề đó. Nếu có vấn đề khác, lớn hơn, chúng tôi sẽ giải quyết vấn đề đó.
Mọi thứ đang thay đổi cực nhanh với AI. Ví dụ, tôi có thể tưởng tượng rằng có thể một vấn đề lớn hơn sẽ là các đặc vụ AI sẽ giả làm con người và sẽ nói chuyện với bạn trên mạng xã hội hoặc trên các ứng dụng nhắn tin, và bạn sẽ không biết đó có phải là thật hay không. Vì vậy, có lẽ nếu đó là trường hợp, chúng tôi sẽ tập trung vào đó. Nhưng tất cả đều được kết nối bởi chủ đề chung này: Optic là một công ty AI giải quyết các vấn đề xung quanh tính xác thực và an toàn của nội dung.
Bạn nghĩ kỹ năng quan trọng nhất mà mọi người nên phát triển ngày nay là gì để có triển vọng việc làm tốt hơn trong tương lai hoặc duy trì sự an toàn của công việc hiện tại?
Đến bây giờ, tôi nghĩ, chúng ta có thể đồng ý rằng có nhiều hơn một dạng trí thông minh. Cho đến gần đây, tất cả chúng ta đều nghĩ rằng bộ não con người rất độc đáo nên đó là cách duy nhất để trở nên thông minh. Giống như loài chim bay bằng cách đập cánh trong hàng nghìn năm được coi là cách duy nhất để bay, và con người đang cố gắng sản xuất máy bay bằng cách tạo ra đôi cánh vỗ, và sau đó anh em nhà Wright đã chứng minh rằng có nhiều cách khác nhau để bay, trên thực tế , đơn giản hơn nhiều về mặt cơ học, nhưng khó hơn nhiều về mặt công nghệ so với những gì chúng tôi đang cố gắng thực hiện. Bây giờ tất cả chúng ta đang bay.
Tương tự như vậy, với trí thông minh, bộ não là dạng trí thông minh duy nhất được biết đến trong nhiều năm, và rồi đột nhiên, bây giờ, chúng ta thấy rằng có một dạng khác. Của nó mô hình máy biến áp là cách đơn giản hơn so với bộ não của bạn. Tuy nhiên, với nhiều tính toán hơn và nhiều dữ liệu hơn, nó thực sự có thể tạo ra trí thông minh tương đương hoặc sớm vượt xa con người. Vì vậy, trong thế giới này, nơi chúng ta đang cạnh tranh với một thứ có khả năng thông minh hơn chúng ta rất nhiều, tôi nghĩ có hai cách để bộ não con người hiện tại vẫn có thể cạnh tranh:
- nhanh nhẹn. Bền vững, linh hoạt và có thể ít chuyên biệt hơn có lẽ là kỹ năng quan trọng nhất mà bất kỳ ai cũng nên rèn luyện ngay bây giờ. Bởi vì chúng ta sẽ phải điều động rất nhiều loài để vượt qua dạng sống mới này nếu chúng ta tạo ra AGI trong XNUMX năm tới.
- Kinh nghiệm cảm giác. Một điều mà AI không có. Nó không thể cảm nhận, nó không có tất cả các cảm biến trên thế giới và nó không thể trải nghiệm cuộc sống. Đó là điều khiến con người trở nên rất đặc biệt. Thân phận con người là thân phận trải nghiệm cuộc sống. Cảm nhận tất cả những cảm xúc buồn vui, yêu thương và thù hận và tất cả những cảm xúc đó mà chúng ta cảm nhận mỗi khi hít vào và thở ra. Không ai có thể lấy điều đó ra khỏi chúng ta. Nếu có bất cứ điều gì, chúng ta nên biết rằng chúng ta nên cảm nhận nhiều hơn bởi vì, trong nhiều trường hợp, chúng ta sẽ tư duy thuê ngoài trong tương lai.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Doanh nhân nối tiếp với hơn 14 năm kinh nghiệm. biến đổi Cointelegraph từ 1M đến 19M MAU và ra mắt 8 chi nhánh địa phương. Hiện đang giúp các doanh nghiệp thực hiện chuyển đổi sang web3.
Xem thêm bài viết
Doanh nhân nối tiếp với hơn 14 năm kinh nghiệm. biến đổi Cointelegraph từ 1M đến 19M MAU và ra mắt 8 chi nhánh địa phương. Hiện đang giúp các doanh nghiệp thực hiện chuyển đổi sang web3.
