Các siêu chip Grace Hopper của Nvidia hiện đang được sản xuất
Tóm lại
Nvidia đã thông báo rằng Siêu chip Nvidia GH200 Grace Hopper hiện đang được sản xuất đầy đủ.
Những con chip này sẽ cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI phức tạp.
Nvidia đã thông báo rằng việc sản xuất Siêu chip Nvidia GH200 Grace Hopper đã bắt đầu. Con chip này sẽ cung cấp năng lượng cho các hệ thống chạy các chương trình AI phức tạp.'
Các hệ thống được hỗ trợ bởi GH200, bao gồm hơn 400 cấu hình hệ thống dựa trên Nvidia's mới nhất Các kiến trúc CPU và GPU như Grace, Hopper và Ada Lovelace cũng là các khối lượng công việc điện toán hiệu năng cao (HPC) được nhắm mục tiêu. Chúng được cho là sẽ lên kệ vào cuối năm nay.
Tại triển lãm Computex ở Đài Loan, Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, đã tiết lộ các hệ thống, đối tác mới và thông tin bổ sung về Siêu chip GH200 Grace Hopper. Nó kết hợp kiến trúc GPU Hopper và CPU Nvidia Grace dựa trên Arm với công nghệ kết nối Nvidia NVLink-C2C.
Tổng băng thông cao hơn 900GB/giây, nó cung cấp băng thông cao hơn tới bảy lần so với các làn PCIe Gen5 tiêu chuẩn được tìm thấy trong các hệ thống tăng tốc truyền thống, cung cấp khả năng điện toán đáng kinh ngạc cho các ứng dụng AI và HPC phức tạp đòi hỏi khắt khe nhất.
“AI sáng tạo đang chuyển đổi nhanh chóng các doanh nghiệp, mở ra những cơ hội mới và tăng tốc khám phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, dịch vụ kinh doanh và nhiều ngành khác. Với việc Grace Hopper Superchips được sản xuất đầy đủ, các nhà sản xuất trên toàn thế giới sẽ sớm cung cấp cơ sở hạ tầng tăng tốc mà doanh nghiệp cần để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tổng quát tận dụng dữ liệu độc quyền duy nhất của họ,” phó chủ tịch phụ trách điện toán tăng tốc của Nvidia, Ian Buck cho biết.
Các trung tâm siêu máy tính và siêu máy tính toàn cầu ở Châu Âu và Hoa Kỳ nằm trong số những khách hàng sẽ có quyền truy cập vào các hệ thống được hỗ trợ bởi GH200. Các nhà sản xuất hệ thống toàn cầu, bao gồm Aeon, Advantech, Aetina, ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron và Wiwynn, sẽ sử dụng công nghệ này.
Các nhà sản xuất máy chủ toàn cầu Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro và Eviden, một công ty của Atos, cung cấp nhiều loại hệ thống tăng tốc Nvidia. Sau đó, các đối tác đám mây cho Nvidia H100 bao gồm Amazon Web Services, Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace và Vultr. Hơn 100 khung, mô hình được đào tạo trước và công cụ phát triển được cung cấp bởi Nvidia AI Enterprise, một lớp phần mềm của nền tảng AI của Nvidia. Trong số đó có AI tổng quát, thị giác máy tính và AI lời nói.
Đọc thêm bài viết liên quan:
- Thương hiệu sản phẩm tóc Olaplex gia nhập Decentraland metaverse với một người có ảnh hưởng ảo
- DeepMind đã phát hành công cụ AI Dramatron, công cụ tạo bản nháp chính thức của kịch bản phim hoặc chương trình truyền hình
- Meta tạo nhóm sản phẩm tập trung vào AI sáng tạo; Elon Musk tập hợp đội ngũ để xây dựng ChatGPT Đua tranh
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]
Xem thêm bài viết
Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]
