Nvidia ra mắt Magic3D, trình tạo nội dung Text-to-3D mới lạ
Tóm lại
Nvidia ra mắt Magic3D để giúp các nhà thiết kế tạo nội dung 3D nhanh hơn
Nvidia đã công bố Magic3D, phần mềm tạo nội dung chuyển văn bản thành 3D. Phần mềm biến các mô tả văn bản của các đối tượng thành các mô hình kỹ thuật số ba chiều (3D). Phần mềm này dựa trên một mạng lưới thần kinh đã được đào tạo trên một bộ dữ liệu lớn về các mô hình 3D. Nó có thể tạo ra Mô hình 3D từ một hình ảnh 2D duy nhất hoặc một loạt hình ảnh 2D.
Magic3D là một công cụ tạo nội dung chuyển văn bản thành 3D mới, tạo ra các mô hình lưới 3D chất lượng cao. Chúng tôi cung cấp cho người dùng những cách mới để kiểm soát quá trình tổng hợp 3D, mở ra những con đường mới cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau bằng cách kết hợp các kỹ thuật điều chỉnh hình ảnh và phương pháp chỉnh sửa nhanh chóng. Từ lời nhắc nhập văn bản, Magic3D có thể tạo ra các mô hình lưới có kết cấu 3D với chất lượng cao nhất. Nó sử dụng kỹ thuật từ thô đến tinh để tìm hiểu biểu diễn 3D của vật liệu mục tiêu bằng cách kết hợp các ưu tiên khuếch tán có độ phân giải thấp và độ phân giải cao. Magic3D tạo nội dung 3D nhanh gấp đôi DreamFusion và giám sát độ phân giải tốt hơn tám lần.
Các nhà phát triển có thể thay đổi các phần của lời nhắc văn bản cơ bản đã tạo ra mô hình thô, sau đó tinh chỉnh các mô hình lưới NeRF và 3D để tạo ra một lưới 3D có độ phân giải cao đã chỉnh sửa.
Nó có thể tối ưu hóa các mô hình 3D với các công cụ được cung cấp lời nhắc và tinh chỉnh sự khuếch tán các mô hình với DreamBooth đã cung cấp ảnh đầu vào cho một trường hợp đối tượng. Các mô hình 3D có thể bảo vệ danh tính của đối tượng một cách hiệu quả.
AI sử dụng hệ thống tối ưu hóa từ thô đến mịn hai giai đoạn để tạo ra vật liệu chuyển văn bản thành 3D vừa nhanh chóng vừa có chất lượng tuyệt vời. Ở bước đầu tiên, nó sử dụng khuếch tán có độ phân giải thấp trước khi tạo ra một mô hình thô, sau đó chúng tôi tăng tốc bằng cách sử dụng lưới băm và cấu trúc gia tốc thưa thớt. Trong giai đoạn thứ hai, mô hình sử dụng mô hình lưới có kết cấu được khởi tạo từ biểu diễn thần kinh thô để cho phép tối ưu hóa bằng cách sử dụng tiềm ẩn có độ phân giải cao mô hình khuếch tán kết hợp với một trình kết xuất có thể phân biệt hiệu quả.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
