Nasuni ra mắt Nasuni IQ để hợp lý hóa các silo dữ liệu nhằm tích hợp AI
Tóm lại
Nasuni đã ra mắt Nasuni IQ, một giải pháp dữ liệu thông minh được thiết kế để hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa môi trường dữ liệu cho các ứng dụng AI.
Nhà cung cấp lưu trữ đám mây lai Nasuni hôm nay đã ra mắt Nasuni IQ, một giải pháp trí tuệ dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ các doanh nghiệp tổ chức, đánh giá và tối ưu hóa môi trường dữ liệu phi cấu trúc của họ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Nasuni IQ nhằm mục đích trao quyền cho các doanh nghiệp giám sát mô hình sử dụng một cách hiệu quả, đưa ra quyết định quản lý dữ liệu chủ động và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cung cấp hiểu biết thông minh.
Khi khối lượng dữ liệu phi cấu trúc trong các doanh nghiệp tiếp tục tăng, việc quản lý dữ liệu hiệu quả đã trở thành mối quan tâm hàng đầu đối với các tổ chức đang tìm cách khai thác sức mạnh của AI.
Theo một nghiên cứu của Gartner. Vì phần lớn tài sản trí tuệ của công ty nằm trong dữ liệu phi cấu trúc nên việc khai thác tiềm năng của nó là điều bắt buộc. Tuy nhiên, đối với nhiều tổ chức, dữ liệu này vẫn bị mắc kẹt trong các kho lưu trữ cũ.
Nền tảng dữ liệu tệp Nasuni giải quyết thách thức này bằng cách hợp nhất dữ liệu phi cấu trúc trong một không gian tên toàn cầu thống nhất, từ đó hỗ trợ các sáng kiến dữ liệu thế hệ tiếp theo. Với việc bổ sung Nasuni IQ, người dùng sẽ có quyền truy cập vào khả năng hiển thị và hiểu biết nâng cao, khả năng quản lý dữ liệu chủ động và các công cụ quản lý dữ liệu được thiết kế riêng cho Ứng dụng AI.
Jim Liddle, Giám đốc Đổi mới của Nasuni cho biết: “Nasuni IQ bao gồm các tính năng như “quản lý dữ liệu chủ động”, giúp các tổ chức dự đoán nhu cầu lưu trữ, xác định các tắc nghẽn tiềm ẩn và thực hiện các chính sách quản lý dữ liệu để đảm bảo tài nguyên được phân bổ hiệu quả nhất có thể”. MPost. “Những thông tin chi tiết và quản lý dữ liệu nâng cao này cho phép các tổ chức thực hiện quản lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệu của họ phù hợp với AI. Nasuni IQ có thể là một công cụ bổ sung giúp quản lý dữ liệu phi cấu trúc nhằm hỗ trợ AI và phân tích nâng cao.”
Sự ra mắt của Nasuni IQ diễn ra sau một năm thành công cho Nasuni vào năm 2023, được đánh dấu bằng mức tăng trưởng 46% về số lượng đặt phòng của khách hàng mới và duy trì doanh thu thuần 118%.
Thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI cho các chiến lược dữ liệu nâng cao
Theo Jim Liddle của Nasuni, một trong những rào cản lớn nhất để đạt được sự sẵn sàng cho AI là các tổ chức phải hiểu và sắp xếp dữ liệu phi cấu trúc của họ để đảm bảo họ sử dụng dữ liệu chính xác cho AI và nâng cao. phân tích.
“Ví dụ, khả năng hiển thị là bước đầu tiên quan trọng và thường bị bỏ qua trong quá trình thu thập thông tin dữ liệu. Một số lượng đáng kinh ngạc các công ty lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ chỉ vì họ không biết trong đó có gì hoặc liệu họ có cần nó hay không,” ông nói.
Nasuni IQ, được tích hợp vào Nền tảng dữ liệu tệp Nasuni cốt lõi, hỗ trợ khung Fit for AI của Nasuni, giúp điều chỉnh chiến lược dữ liệu của khách hàng cho phù hợp với các trường hợp sử dụng AI. Hơn nữa, giải pháp này còn cung cấp khả năng phân tích mức sử dụng tệp, theo dõi tình trạng, khả năng điều tra và báo cáo tự động, cho phép các tổ chức tối ưu hóa dữ liệu của họ để có được thông tin chi tiết dựa trên AI. Sau khi hợp nhất các kho dữ liệu trên đám mây, Nasuni IQ có thể cung cấp cho doanh nghiệp khả năng hiển thị và hiểu biết sâu sắc cần thiết để tận dụng dữ liệu của họ cho thế hệ công cụ thông minh tiếp theo.
“Các tổ chức không thể có chiến lược AI thành công nếu không có chiến lược dữ liệu hiệu quả. Nasuni IQ giúp các tổ chức đưa ra chiến lược dữ liệu hiệu quả bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và khả năng hiển thị về hoạt động tổng thể của dấu vết dữ liệu tệp toàn cầu của họ trong nền tảng dữ liệu Nasuni. Nó giúp các tổ chức lập kế hoạch thay đổi bối cảnh dữ liệu của họ bằng cách hiểu sâu sắc các xu hướng và kiểu sử dụng để giúp xác định các tập dữ liệu cho quy trình làm việc AI”, Jim Liddle của Nasuni giải thích.
“Tương tự như vậy, công cụ này cũng hỗ trợ quản lý dữ liệu tệp trước khi sử dụng với hệ thống AI bằng cách tự động quét và lập hồ sơ khối lượng lớn tệp mà khách hàng có trong cơ sở hạ tầng Nasuni của họ.”
Ông nói thêm rằng Nasuni IQ được thiết kế để có thể dễ dàng cài đặt và hỗ trợ trong môi trường khách hàng của Nasuni. Đây là một thành phần khác của Nasuni được quản lý hoàn toàn bởi khung Quản lý Nasuni và thu thập thông tin từ các khối lượng đang hoạt động và các vị trí biên trên môi trường của khách hàng.
Jim Liddle nói: “Nó nằm ngoài tầm nhìn từ góc độ luồng dữ liệu của khách hàng nhưng thu thập và xử lý thông tin theo thời gian thực để hỗ trợ quản trị viên phân tích và khắc phục sự cố”. MPost. “Khi đã sẵn sàng, khách hàng sẽ có cái nhìn toàn diện về hoạt động của dữ liệu tệp của họ và có thể sử dụngdefibảng điều khiển được thiết kế hoặc tùy chỉnh để xác định các bộ dữ liệu sẽ được sử dụng cho các dịch vụ AI một cách trực quan.”
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
Xem thêm bài viết
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
