Myntra tích hợp Trợ lý AI sáng tạo để dễ dàng mua sắm trong kỳ nghỉ
Tóm lại
Thương hiệu thời trang Myntra tích hợp trợ lý mua sắm AI sử dụng ChatGPT, dịch vụ AI tổng quát có sẵn thông qua Azure OpenAI Dịch vụ.
Một công ty thương mại điện tử thời trang Ấn Độ Myntra đang sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để thay đổi cách khách hàng tìm kiếm sản phẩm nhằm mang đến cho họ trải nghiệm mua sắm trực quan và cá nhân hóa hơn.
Thương hiệu thời trang đã giới thiệu trợ lý mua sắm AI sử dụng ChatGPT, dịch vụ AI tổng quát có sẵn thông qua Azure OpenAI Dịch vụ vượt xa các tìm kiếm từ khóa thông thường, hiểu các truy vấn mở về sở thích thời trang.
Ví dụ: một khách hàng gặp khó khăn ban đầu trong việc lựa chọn trang phục tập luyện. Chuyển sang trợ lý mua sắm AI của Myntra, một truy vấn đơn giản – “Tôi đang tìm quần áo tập thể dục” – đã mang lại một lựa chọn chính xác đến bất ngờ. AI đề xuất áo thấm mồ hôi, áo thun bó, quần thể thao linh hoạt, giày nâng cao hiệu suất, dây đeo thể dục, v.v., đáp ứng nhu cầu của người dùng là người mới tập gym.
“Các hệ thống của Myntra đều trên Azure và đang triển khai Azure OpenAI Vindhya Priya Shanmugam, giám đốc kỹ thuật tại Myntra cho biết, dịch vụ liền mạch như việc triển khai một máy chủ khác và nó mang lại cho chúng tôi cách sử dụng AI tổng hợp một cách an toàn”.
Kể từ khi ra mắt, Trợ lý mua sắm AI không chỉ mở rộng truy vấn tìm kiếm mà còn tăng khả năng người dùng mua hàng.
Theo Arit Mondal, giám đốc quản lý sản phẩm tại Myntra, người dùng tương tác với trợ lý mua sắm AI có khả năng mua hàng cao gấp ba lần. Công cụ này khuyến khích người dùng khám phá và khám phá những giao diện hoàn chỉnh trên nhiều danh mục sản phẩm.
Phục vụ nhu cầu mua sắm của khách hàng
Theo Myntra, nhu cầu về AI bắt đầu từ việc nhận ra rằng các phương pháp tìm kiếm truyền thống, dựa vào các từ khóa cụ thể và bộ lọc đặt trước, là không đủ đối với những người dùng có truy vấn mơ hồ hoặc kết thúc mở. Để giải quyết vấn đề này, nhóm kỹ thuật của Myntra, trong cuộc thi hackathon vào tháng XNUMX, đã chuyển sang Azure OpenAI Dịch vụ và ChatGPT để khám phá cách trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Trong cuộc thi hackathon, các kỹ sư đã rất ngạc nhiên về ChatGPTkhả năng tổng hợp các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách cung cấp các lời nhắc của hệ thống liên quan đến truy vấn thời trang, nhóm nhận thấy rằng ChatGPT có thể hiểu và trả lời các câu hỏi trừu tượng, vượt xa giới hạn của danh mục sản phẩm hiện có của Myntra.
Trong hai ngày, nhóm đã thử nghiệm nhiều lời nhắc khác nhau để kiểm tra giới hạn của AI tổng hợp. Đáng chú ý, hệ thống đã trả lời thành công các câu hỏi về ngoại hình cụ thể, ngay cả những câu hỏi không có trong danh mục của Myntra, báo hiệu tiềm năng của AI trong việc giải quyết “vấn đề tìm kiếm chưa được giải quyết” trong ngành thời trang, làm đẹp và phong cách sống.
Theo Myntra, điều này dẫn đến việc phát triển một tính năng mới cho phép người dùng tìm kiếm bằng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tận dụng Azure OpenAI Service, nhóm có thể linh hoạt kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau để xác định mô hình hiệu quả nhất cho trường hợp sử dụng của họ. Thử nghiệm này cho phép Myntra tạo ra một nguyên mẫu hoạt động được chỉ trong vòng hai ngày.
Sau cuộc thi hackathon, nhiều nhóm kỹ thuật và phát triển sản phẩm đã tinh chỉnh cả phần phụ trợ và giao diện người dùng của trợ lý mua sắm AI. Hệ thống này đã được ra mắt trên ứng dụng Myntra vào cuối tháng XNUMX, trùng với một trong những sự kiện lớn của họ, End of Reason Sale (EORS).
Sắp tới, Myntra cũng có kế hoạch giới thiệu các tính năng bổ sung dựa trên trí tuệ nhân tạo. Một tính năng như vậy sẽ cho phép người dùng hình dung các danh mục sản phẩm khác nhau cùng nhau, cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về hình thức của chúng khi trở thành một phần của trang phục.
Hơn nữa, công ty muốn giới thiệu tính năng tìm kiếm bằng giọng nói và khám phá các cách tận dụng AI tổng hợp trong hỗ trợ khách hàng. Khi Myntra tiếp tục đổi mới, việc sử dụng AI có thể sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của mua sắm thời trang trực tuyến.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
Xem thêm bài viết
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
