Music-to-Dance: EDGE AI tạo ra vô số ý tưởng khiêu vũ cho TikTok dựa trên đầu vào âm thanh
Tóm lại
EDGE: Phần mềm vũ đạo do AI tạo ra đang thay đổi thế giới khiêu vũ
Đại học Stanford có công bố một trí tuệ nhân tạo âm nhạc theo điệu nhảy mạnh mẽ tạo ra điệu nhảy từ đầu vào âm thanh có tên là EDGE. EDGE là một phương pháp hiệu quả để sáng tạo điệu nhảy có thể tùy chỉnh, có thể tạo ra các điệu nhảy chân thực, đáng tin cậy về mặt vật lý trong khi tuân theo bất kỳ bản nhạc nào được cung cấp. Với sự trợ giúp của Jukebox, một công cụ trích xuất tính năng âm nhạc mạnh mẽ và mô hình khuếch tán dựa trên máy biến áp, EDGE cung cấp các khả năng chỉnh sửa mạnh mẽ rất lý tưởng cho khiêu vũ, chẳng hạn như điều hòa chung, chuyển động ở giữa và tiếp tục khiêu vũ. Nó phát hiện ra rằng những người đánh giá con người rất thích các điệu nhảy do EDGE tạo ra khi so sánh với các phương pháp gần đây như Thái Lan và SỰ THẬT.
Từ âm nhạc đến vũ đạo: Cách EDGE tạo ra các điệu nhảy
Ngay cả đối với các mẫu nhạc được tìm thấy ngoài tự nhiên, EDGE có thể tạo ra các điệu nhảy chất lượng cao bằng cách sử dụng phần nhúng nhạc từ mẫu Jukebox mạnh mẽ. EDGE sử dụng mẫu Jukebox cố định để kết hợp nhạc đầu vào. Một loạt các clip khiêu vũ dài năm giây được sử dụng để dạy một câu điều kiện mô hình khuếch tán cách ánh xạ nhạc được nhúng vào các clip. Trước khi ghép nhiều clip lại với nhau để tạo một video đầy đủ có độ dài tùy ý, các ràng buộc về thời gian được áp dụng để đảm bảo tính nhất quán về thời gian.
Kết quả đầu ra từ âm nhạc đến điệu nhảy mới được tạo
EDGE hỗ trợ các giới hạn không gian và thời gian tùy ý. Có rất nhiều ứng dụng người dùng cuối có thể được hỗ trợ bởi điều này, bao gồm:
- Bằng cách yêu cầu tính liên tục theo thời gian qua các đợt gồm nhiều trình tự, có thể tạo ra các điệu nhảy có độ dài tùy ý.
- Các điệu nhảy bao gồm các hạn chế về khớp, chẳng hạn như chuyển động của phần dưới cơ thể tạo ra phần trên cơ thể hoặc ngược lại.
- Khiêu vũ với các động tác bắt đầu và kết thúc được xác định trước.
- Các điệu nhảy bắt đầu với một chuyển động định trước được gọi là phần tiếp theo của điệu nhảy.
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng những người quan sát là con người cực kỳ ưa thích các điệu nhảy do thuật toán EDGE tạo ra hơn là các điệu nhảy do các thuật toán khác tạo ra. Các tác giả của nghiên cứu nói rằng thuật toán EDGE đại diện cho một bước tiến lớn trong lĩnh vực khiêu vũ do máy tính tạo ra. Họ tin rằng thuật toán có thể được sử dụng để tạo ra các điệu nhảy cho thế giới thực và sự kiện ảo, chẳng hạn như xu hướng xã hội và TikTok, đám cưới, tiệc tùng hoặc sự kiện của công ty.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
