Của Meta Llama 3.1 Giải phóng: Titan AI nguồn mở này có thể truất ngôi như thế nào ChatGPT và Định hình lại Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo
Tóm lại
Llama 3.1, một mô hình AI nguồn mở, đã được khen ngợi vì hiệu suất vượt trội trong các thử nghiệm, có khả năng đánh dấu sự thay đổi đáng kể trong lĩnh vực AI.
Doanh nghiệp khẳng định rằng Llama 3.1, một mô hình AI nguồn mở, vượt trội hơn các mô hình độc quyền hàng đầu trong nhiều thử nghiệm quan trọng. Bản phát hành này có thể thúc đẩy quy mô phát triển nguồn mở và thể hiện một bước ngoặt lớn đối với lĩnh vực AI.
Mẫu Flagship Có Thông Số Công Suất 405 Tỷ
Các mô hình có kích cỡ khác nhau là một phần của Llama 3.1, với phiên bản tham số 405 tỷ hàng đầu là mô hình nền tảng có thể truy cập công khai lớn nhất và mạnh mẽ nhất cho đến nay. Theo Meta, mô hình này hoạt động ngang bằng hoặc tốt hơn các mô hình nguồn đóng như GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet về nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Giám đốc điều hành của Meta, Mark Zuckerberg, đã bày tỏ niềm tin của mình vào tiềm năng của mô hình và dự đoán rằng vào cuối năm nay, Meta AI—được hỗ trợ bởi Llama 3.1—sẽ vượt qua ChatGPT là trợ lý AI phổ biến nhất. Khẳng định táo bạo này nêu bật sự cống hiến của Meta cho nghiên cứu AI nguồn mở và niềm tin vào tiềm năng của mô hình.
Ảnh: Meta
Ảnh: Meta
Ảnh: Meta
Llama Sự phát triển của 3.1 cần một khoản đầu tư tài chính quan trọng. Hơn 16,000 GPU H100 hàng đầu của Nvidia đã được Meta sử dụng để đào tạo; Những người trong ngành ước tính tổng chi phí lên tới hàng trăm triệu đô la. Tùy thuộc vào các yêu cầu sử dụng cụ thể, Meta đang cung cấp mô hình này một cách công khai cho các học giả và nhà phát triển ngay cả sau khoản chi tiêu đáng kể này.
Ảnh: Meta
Khả năng nâng cao: Hỗ trợ đa ngôn ngữ và bối cảnh mở rộng
So với những người tiền nhiệm của nó, Llama 3.1 có một số cải tiến đáng chú ý. Mô hình có thể phân tích và tạo ra các chuỗi văn bản lớn hơn vì nó hỗ trợ độ dài ngữ cảnh mã thông báo 128K. Với sự hỗ trợ cho tám ngôn ngữ, bao gồm tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Hindi, tiếng Ý và tiếng Tây Ban Nha, nó cũng cung cấp khả năng đa ngôn ngữ được cải thiện. Nhờ những đặc điểm này, Llama 3.1 có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như trợ lý mã hóa, bot đàm thoại đa ngôn ngữ và tóm tắt văn bản dạng dài.
Llama Việc Meta phát hành phiên bản 3.1 dưới dạng mô hình nguồn mở là một phần trong kế hoạch lớn hơn nhằm dân chủ hóa các công nghệ AI. Meta cung cấp trọng lượng mô hình để tải xuống, cho phép các nhà phát triển thay đổi hoàn toàn mô hình cho phù hợp với yêu cầu và mục đích sử dụng của riêng họ. Phương pháp này trái ngược với các mô hình nguồn đóng được cung cấp bởi các tổ chức như OpenAI và Anthropic, thường hạn chế quyền truy cập vào API.
Llama Thiết kế nguồn mở của 3.1 có những phân nhánh quan trọng đối với cộng đồng AI. Nó làm cho mô hình có thể nghiên cứu, sửa đổi và mở rộng cho các học giả và nhà xây dựng web, điều này có thể thúc đẩy sự đổi mới hơn nữa trong lĩnh vực này. Meta cho rằng so với các lựa chọn thay thế nguồn đóng, chiến lược này sẽ mang lại sự tiến bộ nhanh hơn cho các mô hình AI.
Meta đã làm việc với hơn 25 thương hiệu, bao gồm các nhà cung cấp đám mây lớn và các công ty cơ sở hạ tầng AI, để hỗ trợ triển khai và sử dụng Llama 3.1. Thông qua việc cung cấp nhiều lựa chọn triển khai và tối ưu hóa, các mối quan hệ đối tác này nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho các nhà phát triển làm việc với mô hình.
Cùng với Llama 3.1, Meta cũng đang phát hành các ứng dụng và khung công tác mới. Chúng bao gồm bộ lọc phun nhanh Quick Guard và mô hình an toàn song ngữ Llama Guard 3. Những yếu tố này là một phần trong sáng kiến của Meta nhằm hỗ trợ phát triển AI có đạo đức và hỗ trợ giảm thiểu các mối nguy hiểm có thể phát sinh từ việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ.
Ảnh: Meta
Tầm nhìn của Meta: Dân chủ hóa AI thông qua nguồn mở
Ngành kinh doanh AI đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt ở thời điểm hiện tại Llama Bản phát hành 3.1. Trong khi các doanh nghiệp như Anthropic và OpenAI đã thu hút rất nhiều sự chú ý nhờ các phương pháp nguồn đóng của họ, chiến lược nguồn mở của Meta thể hiện một tư duy khác biệt. Doanh nghiệp cho rằng khả năng tiếp cận nhiều hơn với công nghệ AI, các quy trình an toàn được cải thiện và tăng tính sáng tạo là kết quả cuối cùng của AI nguồn mở.
Nhưng Llama Thiết kế nguồn mở của 3.1 cũng gây ra lo ngại về khả năng lạm dụng. Meta đã đưa ra một số biện pháp bảo mật, chẳng hạn như giấy phép mà các doanh nghiệp có lượng người dùng lớn phải phê duyệt trước khi sử dụng. Để phát hiện và giảm thiểu những nguy hiểm có thể xảy ra, tổ chức cũng đã tiến hành rất nhiều thử nghiệm và lập đội đỏ.
Không rõ bằng cách nào Llama 3.1 sẽ ảnh hưởng đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nếu những tuyên bố về hiệu suất của nó được xác nhận một cách khách quan thì nó có khả năng thay đổi động lực quyền lực của ngành. Hơn nữa, thiết kế nguồn mở của mô hình có thể khuyến khích các học giả và nhà phát triển khác làm việc để cải tiến nó, điều này có thể dẫn đến tốc độ tiến bộ nhanh hơn so với các mô hình nguồn đóng.
Llama Việc Meta phát hành phiên bản 3.1 cũng là một phần trong kế hoạch AI lớn hơn của họ, bao gồm việc kết hợp các tính năng AI trên tất cả các nền tảng và sản phẩm của họ. Các tính năng được kích hoạt bởi Llama 3.1 đang được công ty triển khai trên Facebook, Instagram, WhatsAppvà các nền tảng khác trong hệ sinh thái của nó. Hơn nữa, Meta đang tích hợp AI vào các sản phẩm thực tế ảo và tăng cường của mình, bao gồm kính thông minh Ray-Ban và tai nghe Quest.
Llama Việc tạo ra 3.1 là kết quả của sự đầu tư đáng kể của Meta vào nghiên cứu và phát triển AI. Doanh nghiệp tin rằng AI sẽ rất cần thiết cho sự thành công của nó trong tương lai, đặc biệt là khi nó phát triển tầm nhìn đa chiều của mình. Meta muốn khẳng định mình là một thế lực chính trong việc tác động đến định hướng của trí tuệ nhân tạo bằng cách đi đầu trong lĩnh vực phát triển AI nguồn mở.
Một cải tiến khác của Meta sẽ được ra mắt trong năm nay
Giám đốc điều hành của Meta đã tiết lộ rằng Meta có kế hoạch phát hành bộ kính thực tế tăng cường thứ hai vào cuối năm nay. Những hiểu biết đầu tiên về sản phẩm mới được cung cấp bởi hình ảnh mờ ảo của một cặp kính lớn gập xuống một nửa mỗi cánh tay và gần với ống kính.
Nghiên cứu suy đoán rằng thế hệ kính Meta tiếp theo sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ thực tế tăng cường bổ sung, chẳng hạn như sử dụng công nghệ chiếu tiêu chuẩn để biến ống kính bên phải thành màn hình hiển thị trực quan. Với trọng lượng khoảng 70 gram, chiếc kính này có thể nặng gần gấp đôi một cặp kính râm thông thường.
Ảnh: Threads, mkarilian
Người ta nói rằng Meta khá khó chịu về việc xây dựng thương hiệu cho dự án kinh doanh lớn tiếp theo của mình trong lĩnh vực thực tế hỗn hợp. Vẫn còn phải xem liệu loạt kính mắt tiếp theo có tiếp tục có logo Ray-Ban nổi bật hay không.
Theo hai bài tường thuật gần đây, Google được cho là muốn chia sẻ thị trường kính của mình và đang cố gắng đẩy Meta ra khỏi thương hiệu EssilorLuxottica. Mặc dù thỏa thuận vẫn chưa được ký kết nhưng các hãng thông tấn và truyền thông nổi tiếng tuần trước đã đưa tin rằng Meta có thể cố gắng chi hàng triệu đô la để mua 5% lãi suất của công ty kính mắt thống trị, EssilorLuxottica.
Nếu kính thực tế tăng cường của Meta thực sự giống với những bộ cồng kềnh được hiển thị trong bức ảnh mờ của Threads, EssilorLuxottica có thể gặp khó khăn khi tiếp thị chúng cho người tiêu dùng thông thường như một sản phẩm mới nhất và tuyệt vời nhất.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
