Meta đang đào tạo AI của mình về các văn bản tôn giáo
Tóm lại
Meta đã phát triển công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói do AI cung cấp có thể xác định 4,000 ngôn ngữ.
Mục đích của dự án là bảo tồn ngôn ngữ.
Công ty đang sử dụng Kinh thánh và các văn bản tôn giáo khác để đào tạo các mô hình Bài phát biểu đa ngôn ngữ đại trà của mình.
Gã khổng lồ công nghệ Meta đã công bố một công cụ chuyển văn bản thành giọng nói mới được hỗ trợ bởi AI. Theo công bố, nó có thể nhận diện hơn 4,000 ngôn ngữ. Sáng kiến này nhằm mục đích bảo tồn các ngôn ngữ. Đáng chú ý, công ty đang sử dụng các văn bản tôn giáo và Kinh thánh để làm như vậy.
“Thu thập dữ liệu âm thanh cho hàng nghìn ngôn ngữ là thử thách đầu tiên của chúng tôi vì bộ dữ liệu giọng nói lớn nhất hiện có bao gồm tối đa 100 ngôn ngữ. Để khắc phục điều này, chúng tôi đã chuyển sang các văn bản tôn giáo, chẳng hạn như Kinh thánh, đã được dịch sang nhiều ngôn ngữ khác nhau và bản dịch của chúng đã được nghiên cứu rộng rãi để nghiên cứu dịch ngôn ngữ dựa trên văn bản,” Meta viết trong một blog gửi.
Theo công ty, dữ liệu ban đầu được lấy từ Kinh thánh. Ngoài ra, nhóm Meta AI đã nhận được các bản ghi âm và văn bản từ FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible và Bible.com.
Meta cho biết họ đã ghi âm hơn 6,255 ngôn ngữ và phương ngữ trong dự án, bao gồm các câu chuyện Kinh thánh, thông điệp truyền giáo, bài đọc thánh thư và bản ghi âm bài hát. Nó cũng nói rằng các mô hình của nó hoạt động tốt như nhau đối với giọng nói của phụ nữ, mặc dù các bài đọc thường có giọng nói của nam giới.
Đáng chú ý, dữ liệu về các bài đọc Tân Ước cung cấp khoảng 32 giờ đọc cho mỗi ngôn ngữ. Nhìn chung, bộ dữ liệu có hơn 1,100 ngôn ngữ. Theo các nhà đạo đức Kitô giáo đã tư vấn cho Meta AI về dự án này, hầu hết các Kitô hữu không coi Tân Ước và các bản dịch của nó là quá thiêng liêng để sử dụng trong máy học. Điều tương tự cũng áp dụng cho các văn bản tôn giáo khác.
Bài đăng trên blog cho biết: “Mặc dù nội dung của bản ghi âm là tôn giáo, nhưng phân tích của chúng tôi cho thấy rằng điều này không làm cho mô hình tạo ra ngôn ngữ tôn giáo hơn.
Vì vậy, dữ liệu đào tạo tôn giáo sẽ không thiên về các hệ thống theo một quan điểm cụ thể. Các hệ thống cũng sẽ không tạo ra văn bản kiểu tôn giáo.
Đọc thêm bài viết liên quan:
- OpenAI Sẽ không còn mặc định sử dụng dữ liệu khách hàng để đào tạo các mô hình của nó
- Google vượt qua Meta bằng cách ra mắt Trình tạo AI chuyển văn bản thành video mới, Imagen Video
- Meta giới thiệu bất kỳ phân đoạn nào, mô hình AI mới của nó để phân đoạn hình ảnh
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]
Xem thêm bài viết
Valeria là một phóng viên cho Metaverse Post. Cô ấy tập trung vào gây quỹ, AI, metaverse, thời trang kỹ thuật số, NFTs, và tất cả mọi thứ web3-có liên quan. Valeria có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Công chúng và đang lấy bằng Chuyên ngành thứ hai về Quản lý Kinh doanh Quốc tế. Cô dành thời gian rảnh rỗi cho việc chụp ảnh và tạo mẫu thời trang. Ở tuổi 13, Valeria đã tạo blog đầu tiên tập trung vào thời trang, nơi phát triển niềm đam mê báo chí và phong cách của cô. Cô sống ở miền bắc nước Ý và thường làm việc từ xa từ các thành phố khác nhau ở châu Âu. Bạn có thể liên hệ với cô ấy tại [email được bảo vệ]
