Meta giới thiệu bất kỳ phân đoạn nào, mô hình AI mới của nó để phân đoạn hình ảnh
Tóm lại
Meta đã giới thiệu Segment Anything, mô hình nền tảng mới của nó để phân đoạn hình ảnh.
Công ty đang cung cấp nguồn mở hai bộ dữ liệu lớn được sử dụng để đào tạo mô hình AI.
Meta nói rằng Segment Anything có thể trở thành một thành phần trong các hệ thống AI lớn hơn cho hiểu cả nội dung hình ảnh và văn bản của một trang web.
Meta đã giới thiệu Segment Anything, mô hình nền tảng mới của nó để phân đoạn hình ảnh. Quá trình xác định pixel hình ảnh nào thuộc về một đối tượng là một nhiệm vụ quan trọng trong thị giác máy tính và được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ phân tích hình ảnh khoa học đến chỉnh sửa ảnh.
Trong phần giới thiệu của nó blog đăng bài, công ty đã đặt bối cảnh bằng cách nói rằng việc tạo các mô hình phân đoạn chính xác cho các tác vụ cụ thể trong thị giác máy tính thường yêu cầu công việc chuyên môn của các chuyên gia kỹ thuật có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng đào tạo AI và khối lượng lớn dữ liệu trong miền được chú thích cẩn thận.
Tuy nhiên, điều này có thể sớm thay đổi với dự án Segment Anything vì bộ dữ liệu và mô hình mới của nó dự kiến sẽ làm cho các mô hình phân đoạn chính xác dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn, loại bỏ nhu cầu về chuyên môn kỹ thuật và cơ sở hạ tầng. Để đạt được điều đó, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một mô hình nhắc nhở được đào tạo trên dữ liệu đa dạng và có thể thích ứng với các tác vụ cụ thể, tương tự như cách nhắc nhở được sử dụng trong các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc chatbot.
Để dân chủ hóa hơn nữa việc phân đoạn, Meta đang cung cấp tập dữ liệu SA-1B khổng lồ cho mục đích nghiên cứu và Mô hình bất kỳ phân đoạn nào có sẵn theo giấy phép mở cho phép (Apache 2.0). Ngoài ra, công ty đã phát triển một bản demo cho phép người dùng thử SAM với hình ảnh của riêng họ.
Meta nhận thấy các trường hợp sử dụng tiềm năng cho SAM trong lĩnh vực AI, AR/VR và người sáng tạo. SAM có tiềm năng trở thành một yếu tố quan trọng trong các hệ thống AI lớn hơn nhằm đạt được sự hiểu biết đa phương thức tổng quát hơn về thế giới. Chẳng hạn, nó có thể hỗ trợ việc hiểu cả nội dung hình ảnh và văn bản trên một trang web.
Ngoài ra, trong miền AR/VR, SAM có thể cho phép lựa chọn đối tượng dựa trên cái nhìn của người dùng và cho phép đối tượng được “nâng” thành 3D. Hơn nữa, người tạo nội dung có thể sử dụng SAM để tăng cường các ứng dụng sáng tạo như trích xuất các vùng hình ảnh để cắt dán hoặc chỉnh sửa video.
Meta đã và đang tăng cường các nỗ lực AI của mình trong bối cảnh bùng nổ AI và sự quan tâm đến metaverse ngày càng giảm. Bất chấp việc công ty đặt cược 70 tỷ USD vào metaverse, bộ phận metaverse Reality Labs vẫn lỗ 13.7 tỷ USD vào năm ngoái. Gần đây Meta cũng đã hoàng hôn NFT hoạt động trên Facebook và Instagram.
Trong một cuộc phỏng vấn với Nikkei Châu Á vào thứ Tư, Meta CTO Chris Bosworth nói rằng các giám đốc điều hành hàng đầu của Meta đã dành phần lớn thời gian của họ cho AI. Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg công bố vào tháng XNUMX, một nhóm sản phẩm mới tập trung vào AI tổng quát sau phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mới của nó được gọi là LLaMA (Mô hình ngôn ngữ lớn Meta AI).
Bosworth nói với Nikkei rằng công ty dự kiến sẽ ra mắt một số ứng dụng AI tạo quảng cáo trong năm nay.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
Xem thêm bài viết
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
