Mô hình bất kỳ phân khúc nào của Meta AI đã báo trước một sự mặc khải giống như OpenAIgiới thiệu của GPT-3
Tóm lại
AI Meta đã phát triển một công cụ AI mới mang tính cách mạng có tên là Segment Anything Model (SAM) có khả năng tự động phân đoạn hình ảnh cho bất kỳ tác vụ nào.
Nó được trang bị khả năng nhận đầu vào dưới dạng lời nhắc văn bản hoặc lựa chọn trên màn hình và đã được đào tạo để hiểu khái niệm chung về các loại đối tượng khác nhau và tạo mặt nạ cho các đối tượng nằm trong bất kỳ hình ảnh hoặc video nào, ngay cả những đối tượng không thuộc tập dữ liệu đào tạo.
SAM đã mở ra vô số khả năng trong ngành và vẫn còn phải xem mô hình này sẽ có những công dụng gì tiếp theo.
AI Meta, một nhóm nghiên cứu AI toàn cầu, đã phát triển một mô hình AI mới mang tính cách mạng có tên là Phân khúc bất cứ mô hình nào (SAM), có khả năng tự động phân đoạn hình ảnh cho bất kỳ tác vụ nào. Mô hình SAM được trang bị khả năng nhận đầu vào ở dạng lời nhắc văn bản hoặc lựa chọn trên màn hình và nó đã được đào tạo để hiểu khái niệm chung về các loại đối tượng khác nhau và tạo mặt nạ cho các đối tượng nằm trong bất kỳ hình ảnh hoặc video nào , ngay cả những thứ không thuộc tập dữ liệu huấn luyện.
SAM đã được báo trước như một sự mặc khải giống như OpenAIsự giới thiệu của GPT-3. Trọng lượng mô hình và mã của nó đều đã được thực hiện công khai, vì vậy bất cứ ai quan tâm có thể thử nó ra. Một trong những minh chứng đáng chú ý nhất về khả năng của nó là khi một bức tranh của Pieter Brueghel the Elder được sử dụng làm đầu vào, và SAM đã có thể phân đoạn và tạo mặt nạ thành công cho nhiều đối tượng trong ảnh, mặc dù không có bản ghi nào về chúng trong tập dữ liệu huấn luyện.
Với tính linh hoạt của nó, mô hình SAM đang được coi là một thành phần lý tưởng cho các đường ống dựa trên hình ảnh. Ví dụ: nó có thể được kết hợp với một bộ phát hiện phiên bản để tạo các hộp, sau đó SAM có thể được sử dụng để tạo mặt nạ cho các hộp tương ứng. Hơn nữa, mô hình SAM còn có những ứng dụng thú vị cho lĩnh vực nghệ thuật, nơi nó có thể được sử dụng với Stable Diffusion để thay đổi hình ảnh dựa trên văn bản hướng dẫn, sử dụng mặt nạ mà nó tạo ra.
Tóm lại, Segment Anything đã mở ra một kỷ nguyên mới của tự động hóa quá trình phân vùng ảnh, tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho các công ty trong khi thu được kết quả chính xác hơn. Mô hình nguồn mở của AI Meta đã mở ra vô số khả năng trong ngành và vẫn còn phải xem mô hình này sẽ có những công dụng gì tiếp theo.
Đọc thêm các tin liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
