Gặp video inpainting: chỉnh sửa theo hướng văn bản với Stable Diffusion và bản đồ thần kinh
Tóm lại
AI dẫn đến các công cụ chỉnh sửa video mới cho người chỉnh sửa video – đây là cách
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi bộ mặt chỉnh sửa video. Các công cụ mới được hỗ trợ bởi AI đang giúp các trình chỉnh sửa video có thể hoạt động nhanh hơn và thông minh hơn. Một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của AI trong chỉnh sửa video là chỉnh sửa video tự động. Đây là nơi hệ thống AI phân tích cảnh quay video và thực hiện các chỉnh sửa cho phù hợp. Đây có thể là một tiết kiệm thời gian rất lớn cho video các biên tập viên, những người thường phải xem hàng giờ đồng hồ để tìm ra những cảnh quay đẹp nhất.
Sự cộng sinh của hai mô hình AI, Neural Atlases và Stable Diffusion, dẫn đến việc tạo ra Phần mềm mới dành cho trình chỉnh sửa video cho phép bạn chỉnh sửa và thay đổi các đối tượng trong video bằng lời nhắc văn bản. Thật đáng chú ý khi các công cụ mới — như nút “làm đẹp” — mà trước đây chỉ có thể tưởng tượng được giờ đây được tạo ra từ nhiều bộ quần áo AI khác nhau.
Nó cung cấp một kỹ thuật để thêm văn bản vào ảnh và video xuất hiện tự nhiên để thay đổi hình thức của chúng. Mục đích là để thêm hình ảnh mới vào cảnh (như khói hoặc lửa) hoặc thay đổi hình thức của những thứ hiện có (như kết cấu đối tượng) theo cách có ý nghĩa về mặt ngữ nghĩa, dựa trên hình ảnh hoặc video đầu vào và một gợi ý văn bản đích. Cách tiếp cận như vậy sử dụng mô hình CLIP được đào tạo trước bên ngoài để tính toán tổn thất trong khi đào tạo trình tạo bằng cách sử dụng bộ sưu tập mẫu đào tạo nội bộ được tạo từ một đầu vào duy nhất (hình ảnh hoặc video và lời nhắc văn bản đích). Khái niệm chính là tạo ra một lớp có thể thay đổi (màu sắc và độ trong suốt) trên đầu vào ban đầu thay vì trực tiếp tạo ra kết quả đã chỉnh sửa.
Cả trình tạo được đào tạo trước và mặt nạ chỉnh sửa do người dùng cung cấp đều không cần thiết cho phương pháp này. Kết quả là, nó có thể thực hiện các sửa đổi ngữ nghĩa được nhắm mục tiêu thành độ phân giải cao video và những bức ảnh tự nhiên về nhiều đối tượng và tình huống khác nhau.
Nhiều ví dụ video được cung cấp dưới đây:
Với công cụ mới này, người chỉnh sửa video có vô số tùy chọn sáng tạo để tạo ra những video độc đáo. Tất cả các công cụ hỗ trợ AI mới này đang giúp việc chỉnh sửa video trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều công cụ chỉnh sửa video mới và thú vị hơn nữa trong tương lai.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
