LLM có khả năng nhận thức nâng cao, theo một nghiên cứu của Đại học California
Tóm lại
Nghiên cứu thử nghiệm của Phòng thí nghiệm học tập và tầm nhìn tính toán tại Đại học California đã chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể suy nghĩ giống như mọi người và không bắt chước suy nghĩ của chúng ta dựa trên số liệu thống kê.
LLM có khả năng suy luận từ đầu và quy nạp mô hình trừu tượng, vốn là nền tảng của trí thông minh con người.
Khám phá này chấm dứt cuộc tranh luận về việc liệu các LLM có “suy nghĩ” giống con người hay chỉ bắt chước suy nghĩ của con người.
Một nghiên cứu tiên phong được thực hiện bởi Phòng thí nghiệm học tập và tầm nhìn tính toán, nằm trong Đại học California, đã làm sáng tỏ khả năng thực sự của LLM. Dưới sự lãnh đạo tỉ mỉ của Giáo sư Hongjing Lu, liên doanh nghiên cứu này đã thu hút được sự chú ý nhờ những phát hiện có thẩm quyền, như đã được xuất bản trong Vấn đề gần đây của Nature Human Behavior Dưới tựa đề "Lập luận mới nổi bằng phép loại suy trong các mô hình ngôn ngữ lớn."
| Sản phẩm liên quan: 8 điều bạn nên biết về các mô hình ngôn ngữ lớn |
Trao quyền cho LLM
Mấu chốt của khám phá mặc khải này xoay quanh sự xác nhận thực nghiệm rằng LLM ở tầm cỡ của GPT-3 và xa hơn nữa không chỉ đạt được mức ngang bằng với khả năng giải quyết vấn đề của con người mà còn vượt xa chúng ở một số khía cạnh nhất định. Đáng chú ý, những khả năng này mở rộng sang các lĩnh vực mà LLM phải đối mặt:
- Những thách thức mới lạ trước đây chưa từng có.
- Nhu cầu về lý luận tự do không có tín hiệu đào tạo trực tiếp.
- Sự cần thiết của các quy nạp mẫu trừu tượng, điển hình hóa khả năng tương tự hóa.
Tiết lộ suy luận tương tự
Tại trung tâm của trí tuệ con người nằm ở khả năng lý luận tinh túy bằng phép loại suy, một quá trình vượt qua sự bắt chước đơn thuần. Khả năng trừu tượng bẩm sinh này, rất cần thiết đối với nhận thức của con người, từ lâu đã khiến trí thông minh của con người trở nên khác biệt. Chính trong bối cảnh này, việc chứng minh lập luận loại suy của các LLM có ý nghĩa tối quan trọng. Thành tựu này là một cột mốc quan trọng đối với đạt được AGI, vì nó nhấn mạnh một khía cạnh không thể thiếu để hiện thực hóa AGI.
Giải quyết cuộc tranh luận kéo dài
Những phát hiện của nghiên cứu đã giải quyết các cuộc tranh luận lâu dài đã tràn ngập lĩnh vực phát triển AI và AGI:
- Bản chất của nhận thức của LLM - cho dù nó phản ánh các quá trình nhận thức của con người hay chỉ mô phỏng chúng.
- Mức độ mà “suy nghĩ” của LLM vượt qua sự bắt chước thống kê và thể hiện sự tham gia nhận thức thực sự.
Những gợi ý chính
Ý nghĩa của nghiên cứu này vang dội trên nhiều khía cạnh:
- Tương đương nhận thức: Bằng chứng thực nghiệm chứng minh rằng các LLM thực sự sở hữu các quá trình nhận thức giống với khả năng tinh thần của con người.
- Hiểu các quy trình tính toán: Mặc dù các cơ chế phức tạp của các biểu diễn quan hệ mới nổi của LLM cần được khám phá thêm, nhưng rõ ràng là nền tảng tính toán của chúng khác biệt rõ rệt với trí thông minh sinh học.
Nâng cao LLM
Hơn nữa, nghiên cứu này biểu thị một bước ngoặt quan trọng bằng cách phân định ba yếu tố tinh túy sẽ thúc đẩy LLM từ vẻ bề ngoài giống người thành trí tuệ ngang bằng với con người:
I. Mục tiêu và Động lực Tự chủ: Ăn sâu các LLM với các động cơ và mục tiêu nội tại.
II. Trí nhớ dài hạn: Trang bị cho các LLM khả năng ghi nhớ lâu dài.
III. Hiểu biết giác quan đa phương thức: Thấm nhuần LLM với sự hiểu biết vật lý về thế giới, bắt nguồn từ những trải nghiệm giác quan nhiều mặt.
Sự tương tác năng động giữa trí thông minh tính toán và tính độc đáo về nhận thức của con người đã sẵn sàng tái hiệndefiĐây là quỹ đạo phát triển AGI, với những tác động hữu hình đối với các lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ đến nghiên cứu khoa học.
Sản phẩm Kênh Telegram cung cấp hỗ trợ cho việc tạo ra các bài báo.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
