Lavender huy động được 13.2 triệu đô la để tăng tốc Nền tảng huấn luyện qua email do AI cung cấp cho các nhóm bán hàng
Tóm lại
Hoa oải hương đã đóng một Series A trị giá 11 triệu đô la tròn sau vòng hạt giống trị giá 2.2 triệu đô la.
Nền tảng trợ lý viết AI kết hợp học kĩ càng trên dữ liệu email với tâm lý học hành vi để soạn thảo và cải thiện các thư gửi đi.
Lavender tuyên bố rằng nó có thể viết một email được cá nhân hóa trong 60 giây hoặc ít hơn.
Lavender, một nền tảng huấn luyện email bán hàng do AI cung cấp, hôm nay đã thông báo rằng họ đã huy động được tổng số tiền tài trợ là 13.2 triệu đô la, với 11 triệu đô la trong vòng Series A đã kết thúc chỉ vài tuần sau vòng hạt giống trị giá 2.2 triệu đô la.
Norwest Venture Partners dẫn đầu vòng Series A, với sự tham gia của Signia Venture Partners, người dẫn đầu vòng hạt giống. Những người tham gia vòng hạt giống bao gồm CapitalX và Position Ventures.
Lavender bắt nguồn từ Sorter, một nền tảng công nghệ được thiết kế để nhân bản hóa các chiến dịch tiếp thị. Như đại dịch hit và tiếp thị ngân sách bị đóng băng, những người sáng lập Will Allred và William Ballance đã đóng gói lại công nghệ của họ để hoạt động với Gmail và do đó, Lavender ra đời.
Viết email AI của nền tảng trợ lý kết hợp học sâu về dữ liệu email với tâm lý học hành vi để soạn thảo và cải thiện thư gửi đi, với mục tiêu tăng tỷ lệ trả lời. Nó cũng chỉ định điểm email từ 0-100 và đề xuất các cách cụ thể để tối ưu hóa email để nhận được nhiều phản hồi hơn.
Các tính năng đáng chú ý khác bao gồm:
- Bảng điều khiển huấn luyện: Nó cung cấp tổng quan về điểm số email của nhóm và cá nhân, tỷ lệ mở, tỷ lệ trả lời và thời gian viết. Nó cũng có thể phát hiện hoạt động kém hiệu quả đại diện bán hàng có thể cần huấn luyện thêm để đạt được mục tiêu của họ. Người quản lý có thể xem mẫu email nào không hoạt động và lý do.
- AI cho Email bán hàng: Tính năng “Bắt đầu email của tôi” sử dụng AI tổng quát để soạn thảo các email gửi đi có sức ảnh hưởng chỉ dựa trên một vài gạch đầu dòng. Nó cũng rút ra từ ngữ cảnh của một chuỗi email để đề xuất phản hồi cho các thư gửi đến.
- Trợ lý cá nhân hóa: Tính năng này nghiên cứu người nhận email để đề xuất phần giới thiệu được cá nhân hóa cho email, làm cho chúng phù hợp với người nhận.
Theo một thông cáo báo chí, Lavender tuyên bố rằng họ có thể viết một email được cá nhân hóa trong 60 giây hoặc ít hơn, trong khi một đại diện bán hàng trung bình mất 15 phút để soạn thảo một email. Cơ sở khách hàng của nền tảng là 11,000 bao gồm Twilio, Sharebite, Sendoso, Segment, Lucidworks và Clari.
“Nền tảng của Lavender vượt xa khả năng viết cơ bản do AI tạo ra để tăng cường—chứ không phải tự động hóa—tiếp cận bán hàng và nhân bản hóa mọi tương tác. Nó thúc đẩy các đại diện bán hàng bằng cách giảm dành thời gian viết email để họ có thể tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ và bán sản phẩm,
Scott Beechuk, đối tác tại Norwest Liên doanh Đối tác, cho biết trong một tuyên bố.
Công ty có kế hoạch sử dụng tiền để mở rộng nhóm của mình và thêm các tính năng mới. Lavender tích hợp nguyên bản với Gmail, Outlook, Outreach và Salesloft. Nó cũng hoạt động trên LinkedIn, Google Docs, Salesforce và những thứ khác thông qua phiên bản phổ quát của nó: Lavender Anywhere.
Theo thống kê tự động hóa tiếp thị năm 2023 báo cáo, 55% nhà tiếp thị hiện sử dụng tự động hóa để tiếp thị qua email, so với 40% vào năm 2021 (Ascend2 và Research Partners, 2022).
Hoa oải hương có thể cạnh tranh với Viva Sales của Microsoft, một mối quan hệ khách hàng ứng dụng kết nối Microsoft 365 và Teams với phần mềm quản lý khách hàng Dynamic. sử dụng OpenAI'S ChatGPT 3.5, chương trình thu thập dữ liệu từ email Office và hồ sơ khách hàng để tạo email được cá nhân hóa chứa chi tiết về giá và chương trình khuyến mãi.
Các nền tảng tương tự khác sử dụng AI để tạo nội dung tiếp thị và bán hàng bao gồm Sellscale; Klayivo, đã nhận được 100 đô la triệu đô đầu tư chiến lược từ Shopify vào tháng XNUMX năm ngoái; chó săn; và Regie.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
Xem thêm bài viết
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
