LangChain: Cách kết hợp ChatGPT và Wolfram Alfa để có câu trả lời chính xác và chi tiết hơn
Tóm lại
LangChain là một nỗ lực dạy AI cách làm việc với Wolfram Alpha và ChatGPT.
Hệ thống thực hiện lệnh gọi API tới Alpha hoặc GPT 3.5, tùy thuộc vào câu hỏi của người dùng.
LangChain có thể giải quyết một loạt các vấn đề về toán học, vật lý và kiến thức về thế giới.
Không còn cần phải bàn cãi về việc trí tuệ nhân tạo có vượt qua được kỳ thi hay không. Thử nghiệm Turing. Do đó, các máy dò có thể phân biệt văn bản do trí tuệ nhân tạo tạo ra với văn bản do con người viết ra đã được tạo ra. Ngày nay, thật khó khăn, nếu không muốn nói là không thể, đối với bất kỳ ai để tự mình hoàn thành việc này.
Không phụ thuộc vào sự hoàn hảo của những máy dò như vậy, mọi người đã bắt đầu chấp nhận những quy tắc sống mới. Ví dụ, họ cấm sử dụng AI thế hệ mới công cụ ngôn ngữ trong các kỳ thi và tác giả bắt buộc của bài báo khoa học để báo cáo bất kỳ việc sử dụng các công cụ như vậy bằng văn bản của họ.
Từ năm nay trở đi, chúng tôi không còn nghi ngờ rằng ChatGPT có thể viết một bài phát biểu, bài luận, bài giảng hoặc cáo phó ở cấp độ chuyên nghiệp. Bây giờ, chúng tôi đưa ra những tuyên bố hoàn toàn khác về các hệ thống AI như vậy.
| Bài viết được đề xuất: 10 công cụ SEO hỗ trợ AI hàng đầu năm 2023 dành cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số |
Ví dụ, AI thực sự là gì?
- AI không thể tạo ra một bài hát hay (bởi vì, như nhạc sĩ, nhà thơ, nhà văn nhạc rock nổi tiếng người Úc Nick Cave viết về lời bài hát được viết bởi ChatGPT theo phong cách của Nick Cave, “các bài hát phát sinh từ sự đau khổ và đấu tranh nội tâm khó khăn để sáng tạo, và các thuật toán không cảm thấy, và dữ liệu không bị ảnh hưởng”);
- AI tiên tiến hơn bao giờ hết, nhưng nó thường mắc lỗi khi trả lời các câu hỏi yêu cầu:
- Hiểu biết về các đơn vị đo lường (ví dụ, khoảng cách giữa Chicago và Tokyo là bao xa?);
- Các phép tính phức tạp (ví dụ: 3 mũ 73 bằng bao nhiêu?);
- Kiến thức hiện tại về các sự kiện gần đây (ví dụ: những gì đã xảy ra trên toàn cầu vào tháng 2022 năm XNUMX).
Nhưng mọi thứ trong lĩnh vực AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Và nếu vẫn còn vấn đề với điểm 1 (tạo ra “những bài hát tuyệt vời”), thì điểm 2 đã có những tiến bộ đáng kể.
Một tháng trước, Stephen Wolfram đề xuất rằng một giải pháp như vậy is GPT tổng hợp và Wolfram Alpha. Nó có thể cung cấp sự kết hợp mạnh mẽ giữa trí thông minh ngôn ngữ, sự hiểu biết và xử lý thông tin dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên, từ GPTvà trí thông minh tính toán, hiểu và xử lý thông tin theo thuật ngữ tính toán, từ Wolfram Alpha. Sự kết hợp này cho phép bạn nhận được câu trả lời chính xác và chi tiết hơn bằng cách kết hợp hai kiểu tư duy: ngôn ngữ và tính toán.
Sự kết hợp như vậy có thể tạo ra một trợ lý AI lý tưởng dễ dàng chuyển đổi giữa việc tạo văn bản của con người và các tác vụ tính toán không phải của con người bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Lý tưởng nhất là ChatGPT nên được dạy để nói Ngôn ngữ Wolfram, một ngôn ngữ mà con người và máy tính có thể “suy nghĩ bằng máy tính”.
| Bài viết được đề xuất: Gặp gỡ ChatGPT: AI có thể giết chết Google |
Nỗ lực đơn giản hóa đầu tiên về điều này là của James Weaver tại IBM. Ông đã tạo ra phiên bản của riêng mình về cách tiếp cận tích phân, ChatGPT-LangChain. Đây không chính xác là những gì Wolfram nghĩ đến, mà là sự bắt chước cách tiếp cận của anh ta. Thay vì giảng dạy ChatGPT cách làm việc với Alpha, LangChain chỉ đơn giản là kết hợp Alpha và GPT 3.5, công nghệ ChatGPT được xây dựng trên. Hệ thống thực hiện lệnh gọi API tới Alpha hoặc GPT 3.5, tùy thuộc vào câu hỏi của người dùng. Nếu câu hỏi phù hợp hơn với mô hình tính toán yêu cầu dữ kiện hoặc phép tính khó, câu hỏi sẽ thực hiện lệnh gọi API tới Alpha. Nhưng nếu câu hỏi đòi hỏi độ chính xác thấp hơn và sáng tạo hơn, nó sẽ thực hiện lệnh gọi API tới GPT 3.5.
LangChain có thể giải quyết một loạt các vấn đề về toán học, vật lý và kiến thức về thế giới. Kết thúc cuộc trò chuyện, LangChain “đoán già đoán non” rằng AI sẽ có thể đạt đến trình độ thông minh của con người vào năm 2035.
Chúng tôi khuyến khích bạn trò chuyện với LangChain bản thân bạn. Mọi thứ đều miễn phí; bạn chỉ cần một OpenAI Mã API.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
