Lambda Labs đã công bố bộ trộn hình ảnh AI có thể kết hợp tối đa năm hình ảnh
Tóm lại
Bộ trộn AI được xây dựng trên Stable Diffusion Hình ảnh Mô hình biến thể, đã được tối ưu hóa để chấp nhận nhiều nhúng hình ảnh CLIP.
Lambda Labs, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI, đã công bố một giải pháp mới bộ trộn hình ảnh AI có thể kết hợp tối đa năm hình ảnh. Bộ trộn hình ảnh dựa trên Stable Diffusion Mô hình Biến thể hình ảnh, đã được tinh chỉnh để nhận nhiều nhúng hình ảnh CLIP. Công cụ này có tên là “Image Mixer,” được thiết kế để giúp người dùng tạo các hình ảnh mới bằng cách trộn và kết hợp các hình ảnh hiện có.
Bộ trộn hình ảnh mới này cho phép mức độ kiểm soát và tùy chỉnh cao hơn nhiều khi so sánh với các phần mềm trộn hình ảnh khác trên thị trường. Với khả năng thiết lập cường độ của từng hình ảnh riêng lẻ, người dùng có thể tạo các sự pha trộn độc đáo và thú vị phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Bộ trộn cũng có khả năng xuất hình ảnh ở độ phân giải cao hơn hầu hết các phần mềm khác, làm cho nó trở nên lý tưởng để sử dụng trong các cài đặt chuyên nghiệp.
| Tin tức liên quan: Midjourney hãy hợp nhất hai hình ảnh thành một và nhận kết quả đầy cảm hứng |
|---|
Lambda Labs nói rằng Image Mixer có thể được sử dụng để tạo các hình ảnh “mới lạ” hoặc đơn giản là tạo các phiên bản mới của các hình ảnh hiện có. Các hình ảnh có thể được người dùng tải lên hoặc lấy từ một URL.
Trong quá trình đào tạo, tối đa năm phần cắt xén ngẫu nhiên được lấy từ các hình ảnh đào tạo và các phần nhúng hình ảnh CLIP đã được tính toán. Sau đó, chúng được ghép nối và sử dụng làm điều kiện cho mô hình. Tại thời điểm suy luận, các hình ảnh nhúng từ nhiều hình ảnh có thể được kết hợp để kết hợp các khái niệm của chúng. Bộ mã hóa văn bản cũng có thể được sử dụng để thêm các khái niệm văn bản.
Mô hình đã được đào tạo trên một tập hợp con LAION Cải thiện tính thẩm mỹ ở độ phân giải 640×640 và được đào tạo bằng cách sử dụng GPU 8xA100 trên Đám mây GPU Lambda.
Trong khi trộn hình ảnh vẫn còn ở giai đoạn đầu, nó có tiềm năng lớn để sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thiết kế đồ họa, quảng cáo và thậm chí cả y học. Với khả năng tạo ra sự kết hợp chân thực và phức tạp của hình ảnh, khả năng là gần như vô tận.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
