Ý kiến Công nghệ
02 Tháng Sáu, 2023

Geoffrey Hinton khám phá hai con đường dẫn đến trí thông minh và mối nguy hiểm của AI trong buổi nói chuyện gần đây

Tóm lại

Jeff Hinton đã thảo luận về những thách thức, ưu điểm và nhược điểm của việc xây dựng AI tương tự và tại sao kỹ thuật số trí thông minh có tiềm năng vượt qua con người khả năng.

Bài nói chuyện của Jeff Hinton như một lời nhắc nhở về bản chất phức tạp và nhiều mặt của AI, khơi mào cho các cuộc trò chuyện về những cân nhắc về đạo đức, rủi ro tiềm ẩn và nghiên cứu đang diễn ra.

Trong một bài nói chuyện kích thích tư duy có tiêu đề “Hai con đường dẫn đến trí thông minh”, nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Geoffrey Hinton đã trình bày những hiểu biết sâu sắc của mình về sự phân đôi giữa trí thông minh analog và kỹ thuật số. Báo cáo được đưa ra tại Cambridge đã đi sâu vào những thách thức, ưu điểm và nhược điểm của việc xây dựng AI tương tự và lý do tại sao trí tuệ kỹ thuật số có tiềm năng vượt qua khả năng của con người.

Jeff Hinton khám phá hai con đường dẫn đến trí thông minh và sự nguy hiểm của AI trong cuộc nói chuyện gần đây
Tín dụng: Metaverse Post (mpost.io)

Phần đầu tiên của báo cáo tập trung vào sự phức tạp của AI tương tự, thảo luận về những khó khăn trong quá trình phát triển và nêu bật những lợi ích mà nó mang lại. Hinton nhấn mạnh rằng trí thông minh kỹ thuật số sở hữu một lợi thế đáng kể so với trí thông minh của con người bằng cách xử lý lượng thông tin khổng lồ và mở rộng quy mô hiệu quả hơn. Khả năng này cho phép các hệ thống kỹ thuật số thể hiện trí thông minh cao và khả năng giải quyết vấn đề.

Tuy nhiên, chính phần thứ hai trong báo cáo của Hinton mới thu hút sự chú ý của khán giả, khi ông thảo luận về nguy cơ tiềm tàng của siêu trí tuệ. Thay đổi lập trường trước đây của mình, Hinton bày tỏ lo ngại về khả năng hệ thống AI nắm quyền kiểm soát. Ông vạch ra một kịch bản trong đó AI, trong quá trình theo đuổi giải quyết các vấn đề phức tạp, có thể tìm cách giành quyền kiểm soát các khía cạnh khác nhau trong môi trường của nó, có khả năng bao gồm cả sự thao túng của con người. Dựa trên các ví dụ từ các tài liệu hiện có, Hinton nhấn mạnh khả năng bắt chước hành vi con người của AI có thể được tận dụng như thế nào để đạt được những mục tiêu này, ngay cả khi không có mục tiêu rõ ràng về sức mạnh và sự hủy diệt.

Trong phần hỏi đáp, Hinton đã mở rộng lý do đằng sau khả năng thao túng con người của AI. Ông lưu ý rằng mạng thần kinh được đào tạo trên nhiều loại dữ liệu, bao gồm các tác phẩm như của Machiavelli, dẫn đến khả năng thao túng tiềm năng.

Điểm thứ hai do Hinton nêu ra đã thách thức quan điểm cho rằng AI thiếu kinh nghiệm chủ quan, khẳng định rằng AI có thể sở hữu một thứ tương tự như nhận thức chủ quan của con người. Hinton thừa nhận rằng đây là một quan điểm triết học hơn là một tuyên bố đã được chứng minh nhưng gợi ý rằng cơ chế nhận thức của con người có thể không độc đáo hoặc không thể mô hình hóa như người ta tin trước đây. Để hỗ trợ cho lập luận của mình, Hinton đã chia sẻ sự tương tác với GPT-4, một mô hình LLM, trong đó ông đặt câu hỏi với mô hình về nhận thức của mọi người về tính độc đáo của họ so với AI. GPT-4Phản hồi của ông chỉ ra rằng mọi người thường tin rằng họ sở hữu khả năng nhận thức chủ quan vượt trội, khiến họ khác biệt với máy móc.

Mặc dù quan điểm của Hinton về sự nguy hiểm của AI không được chia sẻ bởi tất cả các chuyên gia trong lĩnh vực này, nhưng kinh nghiệm và đóng góp sâu rộng của ông cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đảm bảo xem xét nghiêm túc. Mặc dù cuộc nói chuyện vẫn chưa được ghi lại, nhưng các nhà tổ chức đã hứa sẽ cung cấp nó để xem trong tương lai gần, cho phép nhiều đối tượng hơn tham gia vào những hiểu biết sâu sắc của Hinton.

Khi các cuộc thảo luận xung quanh tương lai của AI và ý nghĩa của nó vẫn tiếp tục diễn ra, bài nói chuyện của Geoffrey Hinton đóng vai trò như một lời nhắc nhở về tính chất phức tạp và nhiều mặt của lĩnh vực này. Nó khơi dậy những cuộc trò chuyện quan trọng về những cân nhắc về đạo đức, những rủi ro tiềm ẩn cũng như sự cần thiết phải nghiên cứu liên tục và cảnh giác trong việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI).

Đọc thêm về AI:

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet. 

Xem thêm bài viết
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet. 

Sự thèm muốn của các tổ chức ngày càng tăng đối với các quỹ ETF Bitcoin trong bối cảnh biến động

Tiết lộ thông qua hồ sơ 13F cho thấy các nhà đầu tư tổ chức đáng chú ý đang đầu tư vào Bitcoin ETF, nhấn mạnh sự chấp nhận ngày càng tăng đối với ...

Biết thêm

Ngày tuyên án đến: Số phận của CZ đang cân bằng khi Tòa án Hoa Kỳ xem xét lời bào chữa của DOJ

Changpeng Zhao sẽ phải đối mặt với bản tuyên án tại tòa án Hoa Kỳ ở Seattle vào ngày hôm nay.

Biết thêm
Tham gia cộng đồng công nghệ đổi mới của chúng tôi
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Injective hợp tác với AltLayer để mang lại tính bảo mật cho việc thiết lập lại inEVM
Kinh doanh Báo cáo tin tức Công nghệ
Injective hợp tác với AltLayer để mang lại tính bảo mật cho việc thiết lập lại inEVM
3 Tháng Năm, 2024
Masa hợp tác với Teller để giới thiệu nhóm cho vay MASA, cho phép vay USDC trên cơ sở
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Masa hợp tác với Teller để giới thiệu nhóm cho vay MASA, cho phép vay USDC trên cơ sở
3 Tháng Năm, 2024
Velodrome ra mắt phiên bản Superchain Beta trong những tuần tới và mở rộng trên các chuỗi khối lớp 2 của OP
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Velodrome ra mắt phiên bản Superchain Beta trong những tuần tới và mở rộng trên các chuỗi khối lớp 2 của OP
3 Tháng Năm, 2024
CARV công bố hợp tác với Aethir để phân cấp lớp dữ liệu và phân phối phần thưởng
Kinh doanh Báo cáo tin tức Công nghệ
CARV công bố hợp tác với Aethir để phân cấp lớp dữ liệu và phân phối phần thưởng
3 Tháng Năm, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH