Báo cáo tin tức Công nghệ
12 Tháng mười hai, 2023

Jaguar Land Rover hợp tác với Tata Communications để tích hợp AI vào quy trình sản xuất

Tóm lại

Jaguar Land Rover đã thiết lập quan hệ đối tác với Tata Communications để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số bằng AI và các công nghệ ưu tiên đám mây.

Jaguar Land Rover hợp tác với Tata Communications để tích hợp AI vào quy trình sản xuất

Nhà sản xuất ô tô Jaguar Land Rover (JLR) của Anh đã thiết lập quan hệ đối tác với nhà cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số Tata Communications của Ấn Độ để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của mình. chuyển đổi kỹ thuật số táidefiĐây là tương lai của những chiếc xe sang trọng hiện đại và trải nghiệm lái xe.

Là một phần của quan hệ đối tác, Tata Communications sẽ triển khai giải pháp phần mềm, ưu tiên đám mâydefimạng diện rộng (SD-WAN) trên 128 địa điểm JLR toàn cầu, nâng cao chuỗi cung ứng hiệu quả và an ninh. Điều này nhằm mục đích hỗ trợ kết nối, hiệu quả và bảo mật trên khắp trụ sở toàn cầu của JLR, các nhà máy sản xuất, nhà kho, trung tâm bán hàng, trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây.

Tata Communications đã bắt đầu triển khai chương trình chuyển đổi mạng và có kế hoạch hoàn thành việc triển khai vào năm 2025.

Tony Battle, giám đốc thông tin và kỹ thuật số của Tập đoàn JLR cho biết: “Đây là một giai đoạn thú vị trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trong hoạt động kinh doanh của chúng tôi, tận dụng các công nghệ và khả năng của Tata Communications sẽ giúp mạng lưới của chúng tôi phát triển vượt bậc trong tương lai”.

“Chuyển sang SD-WAN có nghĩa là chúng tôi có thể sử dụng tính năng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI để dự đoán các lỗ hổng, chủ động can thiệp, ngăn chặn sự cố và hoạt động hiệu quả hơn trên quy mô toàn cầu trên mạng của chúng tôi. Nền tảng kết nối tiên tiến sẽ giúp chúng tôi xây dựng hệ sinh thái đẳng cấp thế giới mà chúng tôi cần để cung cấp những chiếc xe sang trọng hiện đại và trải nghiệm lái vượt trội,” Battle nói thêm.

Hiệu quả được hỗ trợ bởi AI để tăng cường sản xuất

Sự hợp tác này nhằm mục đích thúc đẩy việc sản xuất các loại xe thế hệ tiếp theo của JLR, kết hợp AI để phân tích dữ liệu theo thời gian thực trên dây chuyền sản xuất và quản lý rủi ro dự đoán nhằm giảm thiểu sự gián đoạn trong quy trình sản xuất, đảm bảo dây chuyền sản xuất hiệu quả.

Nó sẽ làm giảm sự gián đoạn sản xuất, rút ​​ngắn thời gian nâng cấp và tiết kiệm chi phí.

“Tata Communications đang triển khai một 'kết cấu kỹ thuật số', bao gồm cơ sở hạ tầng linh hoạt, nền tảng và dịch vụ được quản lý của chúng tôi, sẽ giúp tích hợp các hệ thống, lực lượng lao động, nhà cung cấp, các bên liên quan và khách hàng của JLR trên toàn cầu, cung cấp luồng dữ liệu liền mạch để làm phong phú thêm các khía cạnh chính của hệ sinh thái kinh doanh,” Sumeet Walia, phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc tiếp thị và bán hàng tại Tata Communications cho biết.

Hơn nữa, nó sẽ giúp JLR triển khai các công nghệ được hỗ trợ bởi AI, thời gian thực thu thập, giám sát và phân tích dữ liệu trên dây chuyền sản xuất của mình. Điều này sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất, xác định các điểm nghẽn và cuối cùng là cải thiện hiệu quả chung của quy trình sản xuất.

Điều quan trọng cần lưu ý là nền tảng MOVE của Tata Communications đã hỗ trợ các giải pháp ô tô được kết nối trên hơn 600,000 xe JLR trên hơn 100 thị trường.

Phù hợp với cam kết về tính bền vững, quan hệ đối tác nhằm mục đích chuyển đổi kỹ thuật số dây chuyền sản xuất xe thế hệ tiếp theo của JLR, với tầm nhìn chung giữa các công ty, nơi sự đổi mới và trách nhiệm môi trường có thể cùng tồn tại.

Sumeet Walia từ Tata Communications cho biết: “Sự hợp tác này cũng sẽ tiếp tục cam kết chung của chúng tôi về tính bền vững, khi chúng tôi hợp tác với JLR để chuyển đổi kỹ thuật số dây chuyền sản xuất xe thế hệ tiếp theo của họ”.

Bằng cách hợp tác với các công ty trong ngành trong các lĩnh vực tương ứng của họ và thúc đẩy sự phối hợp trong Tập đoàn Tata rộng lớn hơn, JLR đặt mục tiêu đẩy nhanh quá trình chuyển đổi thành một tập đoàn ô tô kỹ thuật số đầu tiên.

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến ​​thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Xem thêm bài viết
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến ​​thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.

Hot Stories
Tham gia bản tin của chúng tôi.
Tin mới nhất

Sự thèm muốn của các tổ chức ngày càng tăng đối với các quỹ ETF Bitcoin trong bối cảnh biến động

Tiết lộ thông qua hồ sơ 13F cho thấy các nhà đầu tư tổ chức đáng chú ý đang đầu tư vào Bitcoin ETF, nhấn mạnh sự chấp nhận ngày càng tăng đối với ...

Biết thêm

Ngày tuyên án đến: Số phận của CZ đang cân bằng khi Tòa án Hoa Kỳ xem xét lời bào chữa của DOJ

Changpeng Zhao sẽ phải đối mặt với bản tuyên án tại tòa án Hoa Kỳ ở Seattle vào ngày hôm nay.

Biết thêm
Tham gia cộng đồng công nghệ đổi mới của chúng tôi
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Sự chuyển đổi sang tiền điện tử của Donald Trump: Từ đối thủ thành người ủng hộ và ý nghĩa của nó đối với thị trường tiền điện tử Hoa Kỳ
Kinh doanh thị trường Câu chuyện và đánh giá Công nghệ
Sự chuyển đổi sang tiền điện tử của Donald Trump: Từ đối thủ thành người ủng hộ và ý nghĩa của nó đối với thị trường tiền điện tử Hoa Kỳ
10 Tháng Năm, 2024
Layer3 sẽ ra mắt mã thông báo L3 vào mùa hè này, phân bổ 51% tổng nguồn cung cho cộng đồng
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Layer3 sẽ ra mắt mã thông báo L3 vào mùa hè này, phân bổ 51% tổng nguồn cung cho cộng đồng
10 Tháng Năm, 2024
Cảnh báo cuối cùng của Edward Snowden dành cho các nhà phát triển Bitcoin: “Đặt quyền riêng tư thành ưu tiên ở cấp độ giao thức hoặc có nguy cơ mất nó
thị trường Bảo mật Wiki Phần mềm Câu chuyện và đánh giá Công nghệ
Cảnh báo cuối cùng của Edward Snowden dành cho các nhà phát triển Bitcoin: “Đặt quyền riêng tư thành ưu tiên ở cấp độ giao thức hoặc có nguy cơ mất nó
10 Tháng Năm, 2024
Mạng lưới Ethereum lớp 2 được hỗ trợ bởi sự lạc quan sẽ ra mắt Mainnet vào ngày 15 tháng XNUMX
Báo cáo tin tức Công nghệ
Mạng lưới Ethereum lớp 2 được hỗ trợ bởi sự lạc quan sẽ ra mắt Mainnet vào ngày 15 tháng XNUMX
10 Tháng Năm, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH