Image-to-Music: AI tạo ra tác phẩm âm nhạc lấy cảm hứng từ bức ảnh của bạn
Tóm lại
AI có thể tạo nhạc chỉ từ một bức ảnh – đây là cách sử dụng nó
Các nhạc sĩ luôn đi đầu trong công nghệ. Họ là một trong số những người đầu tiên áp dụng bộ tổng hợp và bộ lấy mẫu, và gần đây hơn, họ đã nhanh chóng áp dụng các công nghệ âm thanh kỹ thuật số mới. Giờ đây, hai công nghệ mới đang nổi lên có khả năng thay đổi cách chúng ta tạo ra âm nhạc: chuyển đổi hình ảnh sang âm nhạc và Âm nhạc hỗ trợ AI thành phần.
Một hệ thống AI mới có thể tự động tạo một tác phẩm âm nhạc dựa trên một hình ảnh duy nhất, sử dụng Bộ dò tín hiệu CLIP và API Mubert. Hệ thống sử dụng thuật toán học sâu để tìm hiểu ánh xạ giữa các tính năng hình ảnh, văn bản và âm thanh, đồng thời có thể tạo nhạc gốc theo nhiều phong cách khác nhau.
Nó khá dễ sử dụng; tất cả những gì bạn cần làm là gửi một bức tranh tới Bộ dò tín hiệu CLIP, sau đó sẽ tạo ra một dấu nhắc văn bản. Mubert sau đó sử dụng dấu nhắc văn bản để tạo nhạc từ hình ảnh đầu vào. Hệ thống này được đào tạo trên một tập dữ liệu gồm một số lượng lớn các tệp hình ảnh và âm thanh và có thể tạo nhạc theo bất kỳ phong cách nào, bao gồm nhạc jazz, cổ điển và rock. Hệ thống cũng có thể được sử dụng để tạo nhạc cho các mục đích cụ thể, chẳng hạn như tạo nhạc nền cho video hoặc phim.
Clip Interrogator tạo lời nhắc hấp dẫn để sử dụng với Stable Diffusion or Midjourney và cung cấp sự căn chỉnh tốt hơn giữa lời nhắc văn bản được tạo và ảnh gốc. Mubert là một nền tảng được điều khiển bởi các nhà sản xuất âm nhạc sử dụng AI để cho phép người sáng tạo và các công ty tạo ra âm nhạc miễn phí vô tận bằng cách sử dụng lời nhắc chuyển văn bản thành nhạc.
Cùng với nhau, hai công nghệ này có thể tạo ra đầu ra chuyển đổi hình ảnh thành âm nhạc. Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới về khả năng sáng tạo âm nhạc, vì bất kỳ hình ảnh nào cũng có thể được sử dụng làm điểm khởi đầu cho một bản nhạc. Và với tính năng soạn nhạc có sự hỗ trợ của AI, nhạc có thể được tạo tự động mà không cần con người nhập liệu.
Các ví dụ về Image-to-Music mới được tạo
Hệ thống đó có thể có nhiều ứng dụng tiềm năng, từ việc giúp mọi người tạo ra âm nhạc được cá nhân hóa cho ngày cưới của họ đến hỗ trợ các nhà soạn nhạc trong quá trình sáng tạo. Đây là một tiến bộ hấp dẫn trong nghiên cứu về AI và âm nhạc, và nó có thể có nhiều mục đích sử dụng trong tương lai, chẳng hạn như tạo một bản âm thanh tùy chỉnh dựa trên tay cầm chơi game của bạn.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
