Giải pháp ICR OCR: Giúp doanh nghiệp hiện đại hóa hoạt động hàng ngày vào năm 2023
Trong thời đại cách mạng công nghiệp lần thứ tư, một số doanh nghiệp sử dụng các phương pháp lỗi thời gây tốn kém tiền bạc, giảm năng suất và lãng phí thời gian. Các chuyên gia kinh doanh muốn sử dụng các giải pháp kỹ thuật số sáng tạo để giải quyết các vấn đề và hợp lý hóa quy trình giới thiệu. Bằng cách này, các chuyên gia có thể củng cố mối quan hệ với khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng.
Bài viết sau đây thảo luận chi tiết về tầm quan trọng của các giải pháp ICR OCR và cách các doanh nghiệp có thể sử dụng chúng để hoàn thành các mốc quan trọng trong kinh doanh của họ.
ICR là gì?
ICR là một dạng Nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để diễn giải văn bản. Công nghệ OCR được sử dụng để chuyển đổi văn bản in thành văn bản kỹ thuật số có thể được chỉnh sửa và tìm kiếm, nhưng ICR còn tiến thêm một bước nữa bằng cách có thể giải thích cả chữ viết tay. ICR có thể đọc và phân tích văn bản bằng nhiều phông chữ và ngôn ngữ khác nhau, làm cho nó trở thành một công cụ linh hoạt để thu thập dữ liệu.
| Bài viết được đề xuất: 3 cách mới để triển khai AI trong các sứ mệnh không gian |
Dịch vụ ICR OCR: Thông tin chi tiết nhanh
Trong Khoa học Máy tính (CS), hệ thống nhận dạng ký tự thông minh là phiên bản nâng cao của dịch vụ nhận dạng ký tự quang học. Nó có tính cụ thể cao và nói cách khác, được gọi là hệ thống nhận dạng chữ viết tay. Hệ thống sáng tạo có thể dễ dàng xử lý nhiều phông chữ và kiểu chữ viết tay mà máy tính có thể tự học một cách dễ dàng với sự hỗ trợ của các mô hình AI & ML. Điều này đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng độ chính xác và nhận dạng các ký tự viết tay. Các hệ thống ICR cũng có thể trích xuất thông tin từ các ghi chú viết tay và đưa ra dự đoán một cách nhanh chóng.
ICR OCR tận dụng hệ thống tự học, đây là một phần quan trọng của các mô hình ML. Các thuật toán tự học mà các hệ thống nhận dạng ký tự thông minh sử dụng được gọi là Học máy có giám sát (SML). SL là một nhiệm vụ ML học một hàm kết nối đầu vào với kết quả dựa trên ví dụ về các cặp đầu vào-đầu ra. Trong SML, các chuyên gia dán nhãn bộ dữ liệu và sau đó đào tạo mô hình để đưa ra dự đoán.
Theo nghiên cứu của Thị trường & Thị trường, quy mô thị trường nhận dạng ký tự thông minh toàn cầu sẽ đạt giá trị tài chính khoảng 5.2 tỷ đô la vào năm 2027 từ năm 2022 đến năm 2027.
Quy trình làm việc đằng sau dịch vụ ICR OCR
Các giải pháp ICR có sự hỗ trợ của thuật toán AI & ML để tạo ra kết quả chất lượng cao ngay lập tức. Các điểm sau đây làm nổi bật toàn bộ quy trình của hệ thống nhận dạng ký tự thông minh:
- Hệ thống ICR sàng lọc thông tin trên hồ sơ viết tay và thu thập dữ liệu mong muốn như tên đầy đủ của khách hàng, địa chỉ, v.v.
- Có những trường hợp cần phải xác minh sự đồng ý bằng văn bản và người dùng có thể cung cấp bằng cách làm theo các hướng dẫn đơn giản. Hệ thống ICR OCR quét thông tin trên biểu mẫu xác minh chấp thuận trong vòng vài giây.
- Sau khi hoàn thành các bước, khách hàng nhận được kết quả cuối cùng và bằng chứng được lưu trữ trong văn phòng hỗ trợ của công ty.
Việc áp dụng các hệ thống ICR OCR có thể loại bỏ chi phí đầu vào của các thủ tục nhập dữ liệu cực kỳ tốn thời gian. Việc sử dụng các công cụ tự động hóa tạo điều kiện khai thác dữ liệu tức thì để các tập đoàn có thể dễ dàng từ bỏ các phương pháp truyền thống. Thông tin thu thập được có thể được sử dụng để đào tạo nhiều mô hình khác và đạt được kết quả mong muốn. Cách tiếp cận này cũng hữu ích để tạo cơ sở dữ liệu để thử nghiệm và nghiên cứu.
Với tất cả những lợi thế, chắc chắn rằng các doanh nghiệp có thể chuyển đổi hoạt động hàng ngày của họ bằng cách sử dụng ICR Giải pháp OCR. Hệ thống đổi mới có thể dễ dàng trích xuất dữ liệu từ các tài liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Một hệ thống tiên tiến ngay lập tức tìm hiểu thông tin mới và cập nhật cơ sở dữ liệu bất cứ khi nào có một loại phông chữ hoặc kiểu chữ viết tay mới. Cách tiếp cận sáng tạo này làm tăng độ chính xác của mô hình liên quan.
| Bài viết được đề xuất: 6 vấn đề và thách thức của AI ChatBot: ChatGPT, Thi sĩ, Claude |
Các ứng dụng công nghiệp của giải pháp nhận dạng ký tự thông minh
Các hệ thống ICR OCR hoàn hảo để thu thập và chuyển đổi dữ liệu từ các bản ghi vật lý thành các định dạng điện tử. Các ngành công nghiệp sau đây sử dụng tốt nhất các hệ thống nhận dạng ký tự thông minh:
- Các tổ chức như NBFC, ngân hàng và các công ty khác thu thập khối lượng lớn dữ liệu người dùng. ICR OCR có thể quét thông tin trên séc, đơn xin vay và các tài liệu khác.
- Các tổ chức giáo dục sử dụng ICR để sàng lọc các ghi chú viết tay và sử dụng chúng trong hệ thống chấm điểm chính thức.
- Công nghệ ICR cho phép các doanh nghiệp trực tuyến và nền tảng thương mại điện tử trích xuất chữ ký cá nhân và lưu trữ hồ sơ trong cơ sở dữ liệu cho mục đích KYC.
- Bằng cách sàng lọc hồ sơ, người quản lý tài sản có thể sử dụng ICR OCR để xác nhận quyền sở hữu. Hơn nữa, chủ nhà có thể sử dụng công nghệ tiên tiến để xác nhận hợp đồng cho thuê.
- Một số công ty bảo hiểm được pháp luật bắt buộc phải số hóa hồ sơ và gửi yêu cầu bồi thường thông qua ICR OCR. Cách tiếp cận này thúc đẩy tính minh bạch. Bằng cách này, khách hàng có thể gia hạn bảo hiểm và khiếu nại vì thông tin dễ dàng có sẵn trực tuyến và có thể được xác minh nhanh chóng.
- Biên lai, chứng từ vận chuyển, Bằng chứng Địa chỉ (POA) và các hồ sơ khác có thể được quét dễ dàng trong ngành khách sạn và hậu cần.
Những thách thức với ICR
Công nghệ ICR vẫn đang phát triển và nó phải đối mặt với một số thách thức. Thách thức đầu tiên là nhu cầu về hình ảnh chất lượng cao. ICR dựa vào việc có hình ảnh rõ nét và chất lượng cao để diễn giải văn bản một cách chính xác. Một thách thức khác là nhận dạng chữ viết tay. Chữ viết tay là duy nhất và rất khó để dạy máy móc cách diễn giải nó. Cuối cùng, ICR đôi khi có thể hiểu sai văn bản, điều này có thể dẫn đến lỗi trong quá trình thu thập dữ liệu.
| Bài viết được đề xuất: Top 9 miễn phí Stable Diffusion tài nguyên tạo ảnh |
Các ngành sử dụng ICR
ICR đang được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe và hậu cần. Trong tài chính, ICR được sử dụng để xử lý và xác minh kiểm tra, giúp giảm nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cải thiện tốc độ cũng như độ chính xác của quá trình xử lý. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sử dụng ICR để tự động trích xuất dữ liệu y tế từ hồ sơ của bệnh nhân. Điều này đẩy nhanh quá trình chẩn đoán và điều trị, cũng như cải thiện độ chính xác. Trong hậu cần, ICR được sử dụng để tự động xử lý nhãn vận chuyển, nâng cao hiệu quả của chuỗi cung ứng.
Kết luận
ICR OCR có các mạng thần kinh cung cấp năng lượng cho phần mềm, liên tục học hỏi và sửa đổi các kiểu chữ viết tay khác nhau. Khi nói đến nhận dạng ký tự thông minh, tỷ lệ chính xác của hệ thống sẽ cải thiện theo thời gian. Bằng cách này, các doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ khối lượng dữ liệu khổng lồ vì phần mềm có thể hoạt động tốt hơn.
Hợp tác với nhà cung cấp bên thứ ba có thể cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp tiên tiến tăng năng suất và bán hàng đồng thời tiết kiệm thời gian và vốn cho công ty. Giải pháp tiên tiến nhất nâng cao khả năng dự đoán về phong cách viết và tự động cập nhật kho lưu trữ. ICR OCR có thể làm rõ tất cả các trường đã được làm rõ bằng cách xác minh chúng một cách cẩn thận.
Các bài liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
