IBM và NASA hợp tác nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu với AI
Tóm lại
NASA sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM để phân tích lượng dữ liệu khoa học và không gian địa lý khổng lồ của mình.
Cả hai tổ chức cũng sẽ đồng tạo ra các mô hình nền tảng AI để phân tích hàng petabyte văn bản và dữ liệu viễn thám.
Các mô hình nền tảng AI sẽ đơn giản hóa quá trình xây dựng các ứng dụng AI phù hợp với các câu hỏi và nhiệm vụ cụ thể về biến đổi khí hậu.
IBM và Trung tâm Hàng không Vũ trụ Marshall của NASA là hợp tác nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Trong sự hợp tác này, NASA sẽ sử dụng công nghệ mô hình nền tảng AI của IBM cho dữ liệu vệ tinh quan sát Trái đất của NASA.
Mô hình nền tảng AI của IBM là một mô hình AI lớn được đào tạo trên một tập hợp rộng các dữ liệu chưa được gắn nhãn. Nó có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau và có thể áp dụng thông tin về tình huống này cho tình huống khác. Cả IBM và NASA đều đang đồng tạo ra các mô hình nền tảng để phân tích hàng petabyte văn bản và dữ liệu viễn thám.
IBM và NASA sẽ xây dựng hai mô hình nền tảng. Mô hình đầu tiên là mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được đào tạo dựa trên gần 300,000 bài báo trên tạp chí khoa học Trái đất, giúp các nhà nghiên cứu khám phá kiến thức mới dễ dàng hơn.
Sau khi được đào tạo đầy đủ, mô hình này sẽ sử dụng hệ thống trả lời câu hỏi đa ngôn ngữ, mã nguồn mở của IBM để trả lời các câu hỏi như “Sol khí sẽ tác động đến biến đổi khí hậu như thế nào?” Cuối cùng, mô hình sẽ đưa ra câu trả lời với một bản tóm tắt các bài báo được trích dẫn gần đây nhất, với các liên kết và bất kỳ bối cảnh có liên quan nào.
Tushar Katarki, người đứng đầu quản lý sản phẩm cho Open Shift, cho biết mô hình nền tảng chứa một trong những khối lượng công việc AI lớn nhất được đào tạo trên phần mềm OpenShift của Red Hat cho đến nay.
Mô hình thứ hai sẽ được đào tạo trên Vệ tinh hài hòa Landsat Sentinel-2 của NASA (HLS), một bản ghi về các thay đổi sử dụng đất do các vệ tinh quay quanh Trái đất ghi lại. Mục tiêu là đơn giản hóa quá trình xây dựng các ứng dụng AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu vệ tinh để phát hiện thảm họa thiên nhiên và theo dõi những thay đổi đối với thảm thực vật và môi trường sống của động vật hoang dã, cuối cùng giúp các nhà nghiên cứu đưa ra phân tích quan trọng về hệ thống môi trường của hành tinh chúng ta.
“Không chỉ NASA được hưởng lợi; các cơ quan và tổ chức khác cũng vậy,” nói Rahul Ramachandran, một nhà khoa học nghiên cứu cao cấp tại Trung tâm Chuyến bay Không gian Marshall của NASA. “Chúng tôi hy vọng rằng những mô hình này sẽ giúp mọi người dễ tiếp cận thông tin và kiến thức hơn, đồng thời khuyến khích mọi người xây dựng các ứng dụng giúp sử dụng bộ dữ liệu của chúng tôi dễ dàng hơn để khám phá và đưa ra quyết định dựa trên khoa học mới nhất.”
Sự hợp tác này với IBM diễn ra khi NASA chuẩn bị khởi động Năm Khoa học, trong đó sẽ có các sự kiện trong suốt cả năm để thúc đẩy chia sẻ dữ liệu và mô hình AI nhằm tăng tốc khám phá khoa học. Đây cũng là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của NASA nhằm cung cấp dữ liệu, mã và các mô hình AI cho mọi người thông qua Sáng kiến Khoa học Nguồn Mở.
bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
Xem thêm bài viết
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
