ÔmGPT: Tặng ChatGPT Mô hình hóa khả năng sử dụng các công cụ bên ngoài
Tóm lại
HuggingFace Hub là một nền tảng cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển chia sẻ và cộng tác trên các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bộ dữ liệu và các tài nguyên khác.
Nó cũng cung cấp một giao diện dễ sử dụng để tìm và tải xuống các mô hình được đào tạo trước cho các nhiệm vụ NLP khác nhau.
Cách tiếp cận này cho phép linh hoạt hơn và hiệu quả hơn trong việc sử dụng GPTdựa trên các mô hình ngôn ngữ, vì họ có thể truy cập vào nhiều mô hình chuyên biệt mà không cần phải đào tạo về từng nhiệm vụ riêng lẻ.
Bạn có thể nghi ngờ rằng các mô hình có trung tâm riêng, nơi mọi người tải lên các mô hình đã được đào tạo và những người khác có thể tải xuống và sử dụng chúng từ đó. Giờ đây, tiêu chuẩn công nghiệp cho các mô hình nguồn mở là HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub là một nền tảng cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển chia sẻ và cộng tác trên các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bộ dữ liệu và các tài nguyên khác. Nó cũng cung cấp một giao diện dễ sử dụng để tìm và tải xuống các mô hình được đào tạo trước cho các nhiệm vụ NLP khác nhau.
Bài báo này đề nghị cho phép ChatGPT để truy cập các mô hình hiện có (có hàng nghìn mô hình và chúng giải quyết hàng trăm vấn đề khác nhau) thông qua ÔmGPT. Điều này sẽ làm cho đào tạo ChatGPT dễ dàng hơn nhiều: Thay vì dạy nó vẽ hình ảnh hoặc dịch văn bản thành lời nói, chúng ta có thể cho nó cơ hội sử dụng các công cụ bên ngoài. Cách tiếp cận này cho phép linh hoạt hơn và hiệu quả hơn trong việc sử dụng GPTdựa trên các mô hình ngôn ngữ, vì họ có thể truy cập vào nhiều mô hình chuyên biệt mà không cần được đào tạo trước. Ngoài ra, nó mở ra những khả năng mới để phát triển các ứng dụng AI phức tạp và tiên tiến hơn.
Tổng cộng, chúng tôi nhận được một cái gì đó như thế này:
- ChatGPT nhận lệnh bằng ngôn ngữ của con người.
- ChatGPT chuyển lệnh thành một tập hợp các “tác vụ” sẽ được thực hiện.
- Đối với mỗi tác vụ, trong số hàng nghìn mô hình có sẵn, một mô hình được yêu cầu sẽ được chọn (theo mô tả được cung cấp).
- ChatGPT đọc mô tả về các đối số được cung cấp cho mô hình và chuẩn bị chúng.
- Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, ChatGPT nhìn vào kết quả và tiếp tục theo kế hoạch, lặp lại các bước 3–5.
Để hiểu rõ hơn, hãy xem xét ảnh chụp màn hình từ bài viết với yêu cầu sau: “Tạo hình ảnh một cô gái đang đọc sách và tư thế của cô ấy giống với tư thế của chàng trai trong ảnh. Và sau đó mô tả hình ảnh mới bằng giọng nói của bạn.” Mô hình xác định tối đa sáu nhiệm vụ và đối phó thành công với việc thực hiện tuần tự của chúng.
Mã có sẵn trong một kho với cái tên rất thú vị “JARVIS”, rất có thể là ám chỉ đến trợ lý AI trong bộ phim “Iron Man”.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
