Cách tạo hoạt hình biến đổi hình ảnh với ControlNet
Do một thí nghiệm trước đó tiến hànhd, chúng tôi có ý tưởng sử dụng ControlNet để biến hình. Chỉ sau đó, chúng tôi mới chuyển sang sử dụng mô hình depth2img, mô hình này có thể tạo hình ảnh từ bản đồ độ sâu, thay vì ControlNet. Và ControlNet có thể hoạt động không chỉ ở chiều sâu. Bài này có thêm thông tin về kỹ thuật.
Tôi sẽ cung cấp cho bạn một bản tóm tắt nhanh chóng của thủ tục. Tùy chọn cường độ khử nhiễu, tác động đến số bước trong quá trình tạo, có sẵn cho chúng tôi nếu chúng tôi tạo hình ảnh trong img2img. Ví dụ: với các bước = 30 và cường độ khử nhiễu = 0.5, sẽ chỉ còn 15 bước để tạo. Lý do này có thể được áp dụng để tạo hoạt ảnh cho hình thái. Bạn có thể biến đổi bất kỳ hình ảnh nào; chân dung không phải là những người duy nhất có thể được thực hiện.
Chụp ảnh gốc. Kích hoạt ControlNet trong khi để trống hộp hình ảnh. Chọn hạt giống là -1 để tạo các bài kiểm tra ngẫu nhiên; số lượng hàng loạt ảnh hưởng đến số lượng của chúng. Bạn có thể thử nghiệm với các tham số hướng dẫn, trọng lượng của thẻ đã nhận và chế độ ControlNet. Nếu bạn thích thế hệ này, hãy kéo nó bằng chuột đến img2img và sau đó lặp lại quy trình, tìm kiếm hình ảnh mà hình ảnh thứ hai cuối cùng sẽ trở thành. Khi mọi hình ảnh được hoàn thành, câu hỏi về cách tạo hoạt ảnh sẽ xuất hiện. (Khi bắt đầu, hãy nhớ đặt số lô thành 1 để tránh tạo thêm ảnh.)
Chúng ta sẽ sử dụng một giải pháp hấp dẫn ngay bây giờ, nhưng tôi sẽ nói về những thiếu sót của nó sau.
Biểu đồ XYZ sẽ được sử dụng; bạn phải chọn nó từ danh sách Script. Nó sẽ cho phép chúng tôi tạo không chỉ hình ảnh cuối cùng mà còn cả quá trình chuyển đổi từ hình ảnh nguồn.
Giá trị X trong chúng tôi đặt vào dòng có nội dung:
0.0.296.0.39.0.459.0.515.0.563.0.606.0.644.0.68.0.713.0.743.0.772.0.799.0.825.0.85.0.874.0.897.0.919.0.94.0.961.
Điều này có nghĩa là khi quá trình tạo bắt đầu, chúng tôi sẽ nhận được 21 ảnh thay vì chỉ một (số lượng giá trị được phân tách bằng dấu phẩy). Tại sao dòng này ở đó? Ví dụ, nó có thể xuất hiện khác đi.
Định dạng này giúp dễ hiểu hơn: bạn yêu cầu 20 hình ảnh từ máy tự động và yêu cầu nó chứng minh việc khử nhiễu sẽ ảnh hưởng như thế nào đến kết quả đối với các giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Hạn chế của tùy chọn thứ hai là nó dẫn đến thay đổi tuyến tính về giá trị , do các đặc tính của khử nhiễu, nó có vẻ không phải là biến hình thực tế. Những con số gần bằng 0.5 hầu như không ảnh hưởng đến kết quả. và ở mức lớn hơn XNUMX, nó bắt đầu ảnh hưởng rất rõ rệt.
Kết quả là, dòng đầu tiên là một đường cong có dạng x,4 hoặc x được tăng thêm 0.4. Hàm thẳng, tuyến tính và hàm cong, sẽ tạo ra đầu ra chính xác hơn, tương phản trong hình ảnh. Bạn có thể sử dụng máy xay sinh tố để tạo ra một chuỗi như vậy.
Bạn phải chọn số lượng khung hình cho quá trình chuyển đổi trước khi tạo dòng của mình. Nó có thể chỉnh sửa trong cài đặt dự án.
Bạn phải thực hiện nhiều bước để có được một dòng. Đầu tiên, thử nghiệm với hình dạng của đường cong. Để đạt được điều này, hãy chọn “Xóa khung hình chính” từ menu ngữ cảnh của thông số hoạt ảnh.
Đây là công thức để có được đường cong; thông số chuyển sang màu xanh, cho biết trình điều khiển đang hoạt động trong đó.
Bạn có thể loay hoay với giá trị ở đây. 4. Nhưng, tránh đi quá thấp. frame/21 biểu thị sự thay đổi giá trị từ 0 sang 1 ở khung 0 sang khung 21. Chỉ còn lại các giá trị từ 1 đến 20 khung.
Tuy nhiên, các phím không phải là trình điều khiển. Trước tiên họ phải được chuẩn bị. Để thực hiện điều này, nhấp vào Đối tượng > Hoạt hình > Hành động nướng trong cửa sổ 3d rồi nhấp vào OK.
Tuy nhiên, điều này sẽ ảnh hưởng đến tất cả các khóa có thể có của đối tượng và chúng sẽ bị xóa. Chọn mọi thứ trừ dòng đầu tiên và nhấn X trên bàn phím (chuột phải được đặt trong danh sách).
Và bây giờ, để có được dòng ở bên trái màn hình, hãy nhấp vào phát và mở cửa sổ giao diện điều khiển.
Có một chuỗi có thể được sao chép.
Bây giờ để tạo hoạt ảnh, bạn cần thực hiện quy trình này riêng cho từng vị trí ảnh được tạo lúc đầu rồi ghép thành hoạt ảnh trong trình chỉnh sửa video nào đó.
Có, quy trình này chưa được tự động hóa, nhưng bạn hoàn toàn có thể tùy chỉnh mọi thứ cho chính mình. Bạn có thể thay đổi mô hình tạo cũng như mô hình và chế độ ControlNet, bật hoặc tắt quy trình tiền xử lý hoặc bất kỳ thứ gì khác mà bạn muốn. Điều chính là không để mất kết quả tốt và sau đó lặp lại mọi thứ một cách chính xác để tạo hoạt ảnh.
Nhược điểm của công nghệ — bạn không nên đặt nhiều nền tảng cho quá trình chuyển đổi. Chúng tôi đã viết ở trên rằng khử nhiễu ảnh hưởng đến số bước. Nó có thể chỉ ra rằng đầu ra sẽ trùng lặp hình ảnh vì một số giá trị khử nhiễu sẽ nằm trong cùng một số bước. Số của họ có thể được quan sát trong bảng điều khiển tự động.
Công nghệ này có thể được sử dụng cùng với bộ làm chậm nội suy, tức là gửi hoạt ảnh để hoàn thành các khung hình bị thiếu; điều này sẽ cho những thay đổi mượt mà hơn.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
