OpenLedger đang xây dựng một nền kinh tế mới xung quanh việc đóng góp dữ liệu như thế nào
Tóm lại
Theo Ramkumar, cộng tác viên cốt lõi của OpenLedger, sức mạnh của các mô hình AI đòi hỏi phải trả tiền liên tục cho các nhà cung cấp dữ liệu. Dữ liệu cần được định giá và khen thưởng vì tính hữu ích của nó.
Khi các mô hình AI ngày càng phát triển mạnh mẽ, câu hỏi về nguồn gốc dữ liệu đào tạo của chúng — và ai sẽ được thưởng cho dữ liệu đó — ngày càng trở nên khó bỏ qua.
Đối với Ramkumar, một cộng tác viên cốt cán tại OpenLedger, câu trả lời rất rõ ràng: nếu dữ liệu thúc đẩy mô hình, những người cung cấp dữ liệu đó phải được trả tiền — không chỉ một lần mà là liên tục.
“Chúng tôi muốn AI có thể thanh toán được”, Ramkumar nói với chúng tôi tại Hack Seasons. “Nếu dữ liệu của bạn hữu ích, nếu nó giúp mô hình tạo ra đầu ra, bạn xứng đáng được chia sẻ giá trị đó — mỗi khi nó xảy ra”.
“AI trả phí” là gì?
Ý tưởng đằng sau AI trả phí rất đơn giản nhưng mạnh mẽ: Các mô hình AI phải có khả năng tự động thưởng cho những người có dữ liệu khiến chúng thông minh hơn. Nhưng để làm được điều đó, bạn cần minh bạch về cách các mô hình được đào tạo và cách dữ liệu ảnh hưởng đến từng đầu ra.
Đó chính là lúc OpenLedger phát huy tác dụng. Nền tảng của họ được xây dựng để giúp những người đóng góp dễ dàng tải dữ liệu lên, để các mô hình được tinh chỉnh dựa trên dữ liệu đó và — quan trọng hơn — để những người đóng góp được thưởng mỗi khi dữ liệu đó được sử dụng trong suy luận.
“Nó không phải là một thỏa thuận một lần như bán tập dữ liệu của bạn cho một công ty,” Ramkumar giải thích. “Chúng tôi đang nói về doanh thu định kỳ cho những người đóng góp, tương tự như cách những người sáng tạo trên YouTube được trả tiền khi nội dung của họ có nhiều lượt xem hơn.”
Các động lực tạo nên bánh đà
Đổi mới chính mà OpenLedger mang lại là một cơ chế theo dõi mức độ tác động của từng điểm dữ liệu lên đầu ra của mô hình. Nó cho phép OpenLedger chỉ định tín dụng (và thanh toán) cho mỗi suy luận mà mô hình thực hiện.
- Điều này tạo ra hiệu ứng bánh đà:
- Những người đóng góp tải lên dữ liệu hữu ích
- Các mô hình được đào tạo và sử dụng
- Những người đóng góp được thưởng nhiều lần
Nhìn thấy giá trị, họ đóng góp nhiều dữ liệu chất lượng cao hơn
Ramkumar cho biết: "Chúng tôi đang xây dựng một nền kinh tế theo phong cách SaaS xung quanh dữ liệu". "Khi bạn làm cho vòng lặp giá trị trở nên minh bạch và lặp lại, nó sẽ tự nhiên thu hút dữ liệu và mô hình tốt hơn".
Vượt ra ngoài các giao dịch một lần của Big Tech
Ngược lại với sự phát triển AI truyền thống, nơi các công ty thu thập dữ liệu trên web hoặc trả một khoản phí cố định cho các tập dữ liệu riêng tư, OpenLedger đang thúc đẩy một mô hình công bằng hơn.
Ramkumar cho biết: "Các doanh nghiệp thường từ bỏ dữ liệu của họ một lần và không bao giờ thấy một xu nào nữa". "Điều đó không khuyến khích sự hợp tác lâu dài. Chúng tôi muốn thay đổi điều đó bằng cách cung cấp phần thưởng liên tục, dựa trên mức sử dụng — đặc biệt là đối với những công ty nhỏ hơn có dữ liệu ngách, có giá trị cao".
Đang tạo nên làn sóng
OpenLedger vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, nhưng đã bắt đầu phát triển. Theo Ramkumar, mạng lưới có gần một triệu nút đóng góp dữ liệu và hơn 10 dự án AI đang tích cực xây dựng trên đó.
Họ cũng đang hợp tác với các doanh nghiệp thực tế, bao gồm những tên tuổi như Walmart và Cơ quan thuế Dubai, để triển khai các mô hình được xây dựng thông qua hệ thống khuyến khích này.
“Chúng tôi sẽ ra mắt mainnet trong khoảng hai tháng nữa”, Ramkumar tiết lộ. “Và khi đã ra mắt, mục tiêu là mở ra cánh cửa cho nhiều người đóng góp và người xây dựng hơn nữa tham gia vào hệ sinh thái”.
Bức tranh lớn
Ramkumar coi OpenLedger không chỉ là một công cụ phát triển AI mà còn là một cách để cân bằng lại nền kinh tế dữ liệu.
“Trong tương lai, AI không chỉ nên được sở hữu bởi một số ít công ty”, ông nói. “Nó nên là thứ mà mọi người đóng góp — từ các nhà nghiên cứu đến chủ doanh nghiệp nhỏ — đều có thể được trả tiền và tham gia”.
Trong khi AI tiếp tục định hình thế giới, OpenLedger đang âm thầm đặt nền móng cho một hệ thống công bằng hơn, thông minh hơn — từng suy luận một.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
