Cách io.net cung cấp năng lượng cho một đám mây phi tập trung toàn cầu
Tóm lại
Gaurav Sharma, CEO của io.net, hình dung ra một "đám mây AI phi tập trung" được hỗ trợ bởi những người đóng góp toàn cầu—không phải những gã khổng lồ công nghệ—nhằm mục đích phá vỡ sự kiểm soát của Big Tech đối với điện toán và đưa cơ sở hạ tầng AI trở lại tay những người xây dựng.
Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo, việc tiếp cận máy tính hiệu suất cao đã âm thầm trở thành một trong những điểm nghẽn có ảnh hưởng nhất trong công nghệ. Gaurav Sharma, CEO của io.net, đang thực hiện sứ mệnh khắc phục điều đó—bằng cách phi tập trung hóa hoàn toàn.
Khi trò chuyện với chúng tôi tại Hack Seasons, Sharma đã vạch ra tầm nhìn về cơ sở hạ tầng điện toán không thuộc sở hữu của những gã khổng lồ công nghệ mà được hỗ trợ bởi một mạng lưới những người đóng góp toàn cầu—thợ đào GPU, trung tâm dữ liệu và người dùng hàng ngày—những người cùng nhau tạo nên cái mà ông gọi là "đám mây AI phi tập trung".
“AI ngày nay thực sự bị độc quyền bởi ba công ty: Amazon, Google và Microsoft,” Sharma cho biết. “Chúng tôi ở đây để phá vỡ mô hình đó và trả lại quyền lực cho những người xây dựng.”
Từ Web2 Scale đến Web3 Mục đích
Nền tảng của Sharma phản ánh sự hiểu biết sâu sắc về các hệ thống quy mô internet. Trước io.net, ông đã dành hơn một thập kỷ để xây dựng các nền tảng quy mô lớn, bao gồm các công cụ đặt phòng khách sạn và chuyến bay phục vụ hơn 100 triệu người dùng. Ông cũng dẫn đầu việc phát triển cơ sở hạ tầng KYC được hơn 200 triệu người trên toàn cầu sử dụng.
Nhưng chính sự tập trung của cơ sở hạ tầng AI đã thúc đẩy việc tạo ra io.net.
"Những người xây dựng đang bị định giá không đủ để đổi mới", ông nói. "Chúng tôi muốn cung cấp cho họ các nguồn lực cần thiết để cạnh tranh và sáng tạo, mà không phải chịu ơn một vài người chơi tập trung".
Một lưới tính toán toàn cầu
Cốt lõi của io.net là mạng lưới GPU phân tán toàn cầu trải dài trên 130 quốc gia. Thay vì xây dựng các trung tâm dữ liệu tập trung, io.net cho phép bất kỳ ai có khả năng tính toán dự phòng—từ những cá nhân có giàn chơi game đến các trung tâm dữ liệu có cơ sở hạ tầng chưa được sử dụng—đóng góp vào mạng lưới thông qua một mô-đun nhẹ dựa trên docker được gọi là IO Worker.
"Hãy nghĩ về nó như Airbnb của máy tính", Gaurav giải thích. "Giống như Airbnb đã mở khóa kho khách sạn bằng cách cho phép bất kỳ ai thuê phòng, chúng tôi đang mở khóa sức mạnh GPU từ khắp nơi trên thế giới".
Cách tiếp cận phi tập trung này mang lại lợi thế lớn: độ trễ thấp hơn và tính khả dụng cao hơn, với khả năng tính toán thường gần với người dùng hơn so với các vùng đám mây truyền thống. Quan trọng hơn, nó rẻ hơn tới 70% so với các nhà cung cấp cũ.
"Vì chúng tôi không sở hữu cơ sở hạ tầng, chúng tôi không chuyển những chi phí chung đó cho khách hàng", ông nói. "Người dùng của chúng tôi chỉ trả tiền cho những tính toán họ sử dụng".
Được xây dựng cho khối lượng công việc AI trong thế giới thực
Sharma nhấn mạnh tính linh hoạt của io.net trong việc hỗ trợ mọi thứ từ suy luận phân tán đến đào tạo mô hình quy mô lớn. Cho dù người dùng cần 1,500 GPU ở một quốc gia hay một cụm phân tán trên khắp các châu lục, nền tảng này đều có thể cung cấp nhờ mối quan hệ chặt chẽ với các nhà cung cấp máy tính.
“Chúng tôi không chỉ lý thuyết hóa khả năng mở rộng”, Sharma cho biết. “Chúng tôi đã đạt được hơn 40 triệu đô la ARR và sự tăng trưởng này đến trực tiếp từ các nhà phát triển đang tiết kiệm tiền và mở rộng nhanh hơn”.
Mở rộng quy mô có mục đích
Với nhu cầu và nguồn cung cơ bản đã có, Sharma cho biết trọng tâm hiện nay là tạo điều kiện cho Web2-to-Web3 chuyển đổi qua các tính năng thực tế như hỗ trợ Kubernetes, máy ảo và chức năng “mang theo mô hình của riêng bạn”.
Đây không chỉ là những lộ trình đầy tham vọng mà chúng đã nằm trong kế hoạch kỹ thuật, được hướng dẫn bởi bản thiết kế đã được chứng minh từ kinh nghiệm kinh doanh của Sharma.
“Chúng tôi đang thực hiện chứ không phải thử nghiệm”, ông nói. “Và chúng tôi càng cung cấp nhiều, thì thông tin càng lan truyền rộng rãi. Đó là sức mạnh của không gian này—nó do cộng đồng lãnh đạo”.
Người xây dựng của người xây dựng
Năng lượng của Sharma tại Hack Seasons rất dễ lây lan. Đối với anh, những sự kiện này không chỉ là về phát triển kinh doanh mà còn là về việc nạp lại năng lượng sáng tạo.
“Là những người xây dựng, chúng tôi thường có tầm nhìn hạn hẹp. Những sự kiện như thế này là nơi chúng tôi kết nối, kiểm tra thực tế và lấy lại cảm hứng”, ông nói.
Với quỹ đạo của io.net, rõ ràng Sharma và nhóm của ông không chỉ xây dựng cơ sở hạ tầng mà còn định hình lại khả năng tiếp cận tương lai của AI. Từng GPU một.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
