Cách Icertis tận dụng các phi công AI sáng tạo để tăng doanh thu 250 triệu USD
Tóm lại
Được thúc đẩy bởi việc áp dụng toàn cầu các đồng phi công trí tuệ hợp đồng AI tổng hợp, Icertis gần đây đã đạt được cột mốc doanh thu hàng năm là 250 triệu USD.
Nền tảng thông tin hợp đồng được hỗ trợ bởi AI Kim cương gần đây đã công bố sự ra mắt của Phi công phụ Icertis. Công ty khẳng định rằng nhờ áp dụng rộng rãi các giải pháp thông tin hợp đồng trên toàn cầu, doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của công ty đã tăng lên trên $ 250 triệu.
Thành công của Icertis Copilots đánh dấu một thành tựu quan trọng của công ty, định vị nó là sản phẩm phát triển nhanh nhất trong lịch sử kể từ khi ra mắt với tư cách là ứng dụng AI tiên phong trong quản lý hợp đồng doanh nghiệp vào tháng 2023 năm XNUMX.
Tận dụng Dịch vụ Icertis ExploreAI và được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của Microsoft Azure, Icertis Copilots sử dụng trí tuệ nhân tạo công nghệ và dữ liệu hợp đồng để biến các thỏa thuận thương mại thành tài sản tương tác, trao quyền cho việc ra quyết định chiến lược.
Công ty tuyên bố rằng các nhà lãnh đạo ngành đáng chú ý như ALPLA, Krones và genpact đã sử dụng Icertis Copilots để khai thác tiềm năng của AI tổng hợp trong các hoạt động dựa trên hợp đồng, giúp nâng cao hiệu quả, giảm rủi ro và tiết kiệm chi phí đáng kể trong các tổ chức của họ.
“Bằng cách kết nối hàng triệu hợp đồng và truyền dữ liệu của họ vào các hoạt động cốt lõi, Icertis cho phép các doanh nghiệp tạo ra nguồn thông tin chi tiết phong phú được hỗ trợ bởi AI để đưa ra quyết định tốt hơn và đẩy nhanh hoạt động kinh doanh. Thông tin hợp đồng được hỗ trợ bởi AI cũng trang bị cho các doanh nghiệp toàn cầu khả năng hiển thị mà họ cần để hỗ trợ tăng trưởng trong khi chống lại các thách thức như lạm phát, thay đổi các quy định về ESG và sự gián đoạn chuỗi cung ứng khó lường, khiến nó càng trở nên cần thiết hơn trong nền kinh tế toàn cầu ngày nay.” Monish Darda, CTO và đồng sáng lập của Icertis nói Mpost.
Nhận thức được hợp đồng là then chốt dữ liệu doanh nghiệp nguồn, Icertis tích hợp dữ liệu hợp đồng với các hệ thống tổ chức để khuếch đại dòng tiền, nâng cao khả năng phục hồi tài chính và đảm bảo tuân thủ trong bối cảnh các khuôn khổ quy định đang phát triển. Các doanh nghiệp lớn như Mercedes-Benz, Best Buy, Nhận thức, Lamb Weston, Murphy Oil, Qantas và Johnson & Johnson đã tận dụng các giải pháp của Icertis để thúc đẩy kết quả chiến lược trong bối cảnh kinh doanh năng động ngày nay.
Darda của Icertis cho biết: “Thị trường AI sẽ chỉ tiếp tục trở nên đông đúc hơn vào năm 2024 khi những người mới tham gia vào không gian trị giá hàng tỷ đô la, nhưng các công ty có nguồn gốc lâu đời về AI và có kinh nghiệm quản lý các thách thức hợp đồng phức tạp”. “Trọng tâm của chúng tôi là công nghệ cấp doanh nghiệp, đóng vai trò là đối tác khởi đầu cho Microsoft Azure OpenAI, và chuyên môn sâu về các ngành dọc từ dịch vụ tài chính và bán lẻ đến hợp đồng với chính phủ và chăm sóc sức khỏe khiến chúng tôi khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh. Hợp đồng có tính phổ quát trong kinh doanh, nhưng chiến lược của chúng tôi tại Icertis phản ánh những thách thức riêng mà từng lĩnh vực gặp phải với các thỏa thuận thương mại.”
Mở khóa giá trị của dữ liệu hợp đồng thông qua AI sáng tạo
Icertis Copilots kết hợp sức mạnh của LLM, các mô hình AI tổng hợp độc quyền của Icertis, dữ liệu hợp đồng của khách hàng, dữ liệu doanh nghiệp, Hồ dữ liệu Icertis và ChatGPT để vượt qua “pháp lý” để những người ra quyết định có thể dễ dàng tham gia vào các hợp đồng hơn và nhanh chóng khám phá những hiểu biết sâu sắc, thay vì phải xem qua hàng nghìn hợp đồng theo cách thủ công.
“Đặc biệt, các bộ phận pháp lý dành nhiều thời gian để xem xét và đàm phán các thỏa thuận thương mại cho hoạt động kinh doanh của họ. Icertis Copilots đẩy nhanh quá trình đánh giá hợp đồng khối lượng lớn để các nhóm pháp lý có thể giải phóng nguồn lực cho các sáng kiến chiến lược hơn và giảm chi tiêu cho hỗ trợ luật sư bên ngoài, thường là khoản mục lớn nhất trong ngân sách bộ phận của họ,” Darda của Icertis nói Mpost.
Icertis ước tính rằng 85% đội pháp lý sẽ sử dụng AI sáng tạo vào năm 2026 và các luật sư đang ngày càng chuyển sang các giải pháp AI như Icertis Copilots với tư cách là đối tác chiến lược tự động hóa các nhiệm vụ thô sơ để dành nhiều thời gian hơn cho các khía cạnh luật vốn vốn là con người với con người.
“Icertis Copilots cho phép những người ra quyết định tham gia vào các hợp đồng một cách dễ dàng và nhanh chóng khám phá những hiểu biết sâu sắc thông quadefined, lời nhắc theo thứ bậc và lời nhắc ở dạng tự do nêu bật các điều khoản chính và xác định thông tin hợp đồng liên quan. Với các bản tóm tắt dựa trên vai trò được tạo thông qua sự kết hợp độc đáo giữa các nguồn dữ liệu an toàn, các nhà lãnh đạo được trang bị để tăng tốc độ và hiệu quả của các cuộc đàm phán đồng thời ngay lập tức nhận được câu trả lời cho các câu hỏi quan trọng về doanh nghiệp,” Darda giải thích.
Điều gì tiếp theo cho Icertis?
Là người tiên phong trong việc nhận ra tiềm năng của AI trong hợp đồng, Icertis khẳng định đây là giải pháp quản lý vòng đời hợp đồng (CLM) cấp doanh nghiệp duy nhất mang lại sự bảo mật và độ tin cậy mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp yêu cầu. Với hơn 70% khách hàng có doanh thu vượt quá 1 tỷ USD, Icertis đặt mục tiêu thống trị thị trường CLM trị giá khoảng 30 tỷ USD với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư như B Capital, Eight Roads Ventures, Greycroft và Penny S. Pritzker (PSP) Partners.
World Commerce & Contracting ước tính rằng việc quản lý hợp đồng kém có thể khiến các công ty thiệt hại tới 9% lợi nhuận và gần 30% lực lượng lao động chạm vào hợp đồng theo một cách nào đó. Darda của Icertis tin rằng điều này cho thấy hợp đồng là một trong những tài sản có giá trị nhất của doanh nghiệp, sẵn sàng cho việc chuyển đổi AI.
Ông nói thêm: “Các hợp đồng thường bị bỏ qua vì là một trong những cơ hội lớn nhất chưa được khai thác để mang lại những kết quả quan trọng với AI và dữ liệu”. “Bằng cách kết nối dữ liệu hợp đồng với các quy trình mà nó hỗ trợ, những người ra quyết định có được khả năng hiển thị để xác định các lĩnh vực rò rỉ doanh thu trong các thỏa thuận kinh doanh, cơ hội tiết kiệm chi phí trên mạng lưới nhà cung cấp toàn cầu và khả năng không phù hợp với các nguyên tắc tuân thủ quy định mới nhất có thể dẫn đến rủi ro không cần thiết.”
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
Xem thêm bài viết
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
