AI đang thay đổi thế giới nghệ thuật như thế nào: Các nhà phê bình nghệ thuật lo ngại rằng AI có thể làm giảm giá trị đóng góp của họ
Tóm lại
Sử dụng thuật toán, một công ty Thụy Sĩ xác định xem bức Chân dung phụ nữ (Gabrielle) đang gây tranh cãi có thực sự được tạo ra bởi một nghệ sĩ người Pháp hay không
Một máy tính tính toán khả năng bức tranh là tranh thật của Renoir là 80.58%
Người phụ nữ tóc đen trong bức tranh có nét tương đồng đáng kể với nhân vật trong bức tranh “Gabrielle” của Pierre-Auguste Renoir, mà hãng đấu giá Sotheby's mới đây ước tính trị giá từ 120,000 đến 180,000 USD.
Mặt khác, các chuyên gia trong giới nghệ thuật tranh luận về việc liệu một tác phẩm thuộc sở hữu của một nhà sưu tập tư nhân Thụy Sĩ có phải là hàng thật hay không. Trí tuệ nhân tạo hiện đã bước vào để giúp đỡ giải quyết tranh luận một lần và mãi mãi, và máy học đã xác định rằng rất có thể đó là một Renoir chính hiệu.
AI đang ngày càng được sử dụng để xác định các tác phẩm nghệ thuật chân chính từ những tác phẩm giả vô giá. Công ty Thụy Sĩ đứng sau công nghệ này, Công nhận nghệ thuật, tiết lộ vào đầu tháng này rằng họ đã đi đến kết luận rằng bức tranh Titian duy nhất ở Thụy Sĩ, tác phẩm có tên “Phong cảnh buổi tối với một cặp đôi” được lưu giữ tại Kunsthaus Zürich, rất có thể không phải do một họa sĩ người Venice ở thế kỷ 16 tạo ra.
Tuy nhiên, các chuyên gia trong lĩnh vực nghệ thuật cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ tốt bằng những bức tranh mà nó được đào tạo. Điều này có thể làm tăng độ không chắc chắn hơn nữa nếu chúng là giả hoặc có các vùng nhuốm màu.
Art Recognition đã dạy thuật toán của nó theo phong cách của Renoir, được đánh dấu bằng các nét đứt và các cặp màu bổ sung táo bạo cho một người, sử dụng bản sao của 206 bức tranh thực của trường phái Ấn tượng Pháp. Để cải thiện độ chính xác, nó cũng chia các bức ảnh thành nhiều phần nhỏ hơn và trình bày chúng cho thuật toán. Nó cũng đào tạo thuật toán trên một số tác phẩm của các họa sĩ có khiếu thẩm mỹ tương tự như Renoir và những người hoạt động trong cùng thời kỳ. Đánh giá này dẫn đến kết luận rằng Renoir có 80.58% khả năng đã vẽ Portrait de femme (Gabrielle).
Những người sành sỏi thường nói với chủ sở hữu nghệ thuật rằng đó là “ấn tượng” hoặc “trực giác” của họ về việc một bức tranh có phải là thật hay không, điều này có thể khá khó chịu. Họ khá đánh giá cao độ chính xác cao hơn của chúng tôi.
Tiến sĩ Carina Popovici, Giám đốc điều hành của Art Recognition
Được khuyến khích bởi kết quả, chủ nhân của bức tranh đã liên hệ với GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, một tổ chức gồm các chuyên gia có trụ sở tại Paris chuyên sản xuất danh mục riêng về các tác phẩm của Renoir. Họ cũng đi đến kết luận tương tự rằng bức tranh là của Renoir chính hiệu sau khi tìm kiếm một cuộc điều tra khoa học về màu sắc trong đó.
Tiến sĩ Bendor Grosvenor, một nhà sử học nghệ thuật và là người dẫn chương trình Những kiệt tác đã mất của Anh trên BBC Four, lo ngại rằng những công nghệ như vậy sẽ làm giảm tầm quan trọng của sự đánh giá của các chuyên gia trong việc xác định giá trị của một tác phẩm nghệ thuật.
Cho đến nay, các kỹ thuật được sử dụng để “đào tạo” các chương trình AI, cũng như tuyên bố của họ rằng họ có thể xác định quyền tác giả chỉ từ một bức ảnh iPhone, không có gì đặc biệt ấn tượng.
Tiến sĩ Bendor Grosvenor
Trí tuệ nhân tạo ngày càng đóng vai trò quan trọng vai trò trong nghệ thuật xác thực, nhưng nó phải được kết hợp với nghiên cứu xuất xứ, kiến thức của các chuyên gia chuyên về nghệ sĩ và khoa học lâu đời như phân tích sắc tố. Ưu điểm của nó là nó có thể trả lời các câu hỏi bằng câu trả lời có/không, chẳng hạn như những câu hỏi liên quan đến phân tích mẫu hoặc kết hợp, và nó không ngừng cải thiện, nhưng đầu ra của nó phải được giải thích bởi một người phải đặt câu hỏi thích hợp. Mặc dù chúng tôi có thể không bao giờ hoàn toàn đạt được sự chắc chắn xác thực tuyệt đối, nhưng chúng tôi đang tiến gần hơn.
Đọc thêm về ngành nghệ thuật:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
