GPT-Các nền tảng trực tuyến thách thức bot spam
Tóm lại
GPTCác chương trình thư rác được điều khiển đã trở thành một vấn đề nghiêm trọng trên các nền tảng như Twitter và Telegram, nhắm mục tiêu vào các chương trình khuyến mãi không được yêu cầu.
Các chương trình AI tinh vi này có thể phân tích và sao chép ngữ cảnh của một bài đăng, khiến cho sự can thiệp của chúng có vẻ hữu cơ hơn và khó xác định hơn.
Một loại rối loạn mới đã xuất hiện dưới dạng GPT-điều khiển bot thư rác. Các chương trình AI phức tạp này đã chuyển sang một trang mới trong vở kịch spam, thường xuyên nhắm mục tiêu vào các bài đăng trên các nền tảng như Twitter và Telegram với các quảng cáo không được yêu cầu.
Kia là GPT-bot thư rác có thể phân tích và tái tạo bối cảnh của một bài đăng, điều này làm cho sự can thiệp của chúng có vẻ tự nhiên hơn và khó phát hiện hơn so với thư rác đơn thuần trước đây. Các biện pháp bảo vệ truyền thống đang bị thách thức bởi điều này vì nhiều biện pháp trong số đó không hiệu quả. Hiện tại, những bot này chỉ có thể được xác định bằng thời gian phản hồi nhanh, điều này cho phép can thiệp và loại bỏ thủ công.
Hàng loạt thư rác liên tục đeo bám người sáng tạo và quản trị viên. Nhiều nhà điều hành kênh trên các nền tảng như Telegram đã tuyên bố mong muốn của họ về một dịch vụ chuyên biệt có thể nhận dạng và xóa các nhận xét spam tinh vi này để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này. Các nhà khai thác này, những người tự hình dung mình là “người điều hành như một dịch vụ”, sẵn sàng đầu tư vào một giải pháp và bày tỏ sẵn sàng trả 20–30 đô la mỗi tháng hoặc sử dụng mô hình thanh toán dựa trên mức sử dụng dựa trên số lượng bài đăng hoặc tin nhắn đang được theo dõi.
Tuy nhiên, khó khăn không dừng lại ở đây. Có một làn sóng sắp xảy ra GPT-những kẻ gửi thư rác được dự đoán sẽ trở nên thành thạo hơn khi công nghệ tiến bộ, có thể sử dụng các chiến lược như trì hoãn phản hồi hoặc sử dụng nhiều tính cách AI khác nhau để tương tác với nhau. Việc phân biệt giữa người dùng con người và bot trong những trường hợp như vậy trở thành một nhiệm vụ đầy thách thức.
Ngay cả đại gia công nghệ đang vật lộn với vấn đề này. OpenAI đã thực hiện một bước để giải quyết vấn đề này bằng việc phát triển trình phát hiện văn bản được thiết kế để xác định nội dung do AI tạo ra. Thật không may, những nỗ lực của họ đã gặp phải trở ngại khi dự án bị gác lại do độ chính xác thấp của máy dò. theo báo cáo của TechCrunch vào tháng 2023 năm XNUMX.
Quản trị viên nền tảng không phải là những người duy nhất lo ngại về sự gia tăng GPT- cung cấp chương trình thư rác. Thách thức trong việc tách nội dung xác thực khỏi nội dung do AI tạo ra hiện phải đối mặt với ngay cả những người quản lý phương tiện truyền thông xã hội và các nhà khởi nghiệp. Tình huống này nêu bật nhu cầu cấp thiết và tạo cơ hội cho các sáng kiến và dự án mới có thể tạo ra các giải pháp hiệu quả để chống lại các phương pháp gửi thư rác tiên tiến của thời kỳ hiện đại.
Những tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ và tác động đối với thông tin sai lệch trực tuyến
Tính thực tế và khả năng đàm thoại gần gũi với con người của GPT đã được người dùng ghi nhận. Tuy nhiên, những khả năng khiến nó được ngưỡng mộ cũng làm dấy lên lo ngại về khả năng bị lạm dụng.
Với khả năng bắt chước các phản ứng giống con người của AI, có nhiều lo ngại xung quanh việc triển khai nó nhằm mục đích xấu. Các chuyên gia trong các lĩnh vực học thuật, an ninh mạng và AI nhấn mạnh tiềm năng sử dụng GPT bởi các cá nhân có mục đích xấu nhằm phổ biến tuyên truyền hoặc thúc đẩy tình trạng bất ổn trên nền tảng kỹ thuật số.
Trong lịch sử, việc tuyên truyền thông tin sai lệch đòi hỏi sự can thiệp đáng kể của con người. Việc giới thiệu các hệ thống xử lý ngôn ngữ được tinh chỉnh có thể phóng đại quy mô và tầm ảnh hưởng của các hoạt động gây ảnh hưởng nhắm mục tiêu phương tiện truyền thông xã hội, dẫn đến các chiến dịch phù hợp hơn và do đó, có khả năng thuyết phục hơn.
Trong các trường hợp trước đây, các nền tảng truyền thông xã hội đã chứng kiến những nỗ lực phối hợp nhằm truyền bá thông tin sai lệch. Chẳng hạn, trong thời gian chuẩn bị cho cuộc bầu cử Hoa Kỳ năm 2016, Cơ quan Nghiên cứu Internet, có trụ sở tại St Petersburg, tung ra một chiến dịch mở rộng. Mục tiêu của họ, theo suy luận của Ủy ban Tình báo Thượng viện vào năm 2019, là để tác động đến nhận thức của cử tri đối với các ứng cử viên tổng thống.
Báo cáo tháng XNUMX nhấn mạnh rằng sự xuất hiện của các công nghệ do AI điều khiển mô hình ngôn ngữ có thể làm tăng thêm việc phổ biến nội dung sai lệch. Nội dung không chỉ có thể tăng về số lượng mà còn cải thiện về chất lượng thuyết phục, khiến người dùng Internet bình thường khó có thể phân biệt được tính xác thực của nó.
Josh Goldstein, được liên kết với Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi của Georgetown và là người đóng góp cho nghiên cứu, đã đề cập đến khả năng tạo ra khối lượng lớn nội dung độc đáo của các mô hình tổng quát. Khả năng như vậy có thể cho phép các cá nhân có mục đích xấu lan truyền các câu chuyện khác nhau mà không cần dùng đến nội dung lặp đi lặp lại.
Bất chấp những nỗ lực của các nền tảng như Telegram, Twitter và Facebook để chống lại các tài khoản giả mạo, sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ có nguy cơ bão hòa các nền tảng này với nhiều hồ sơ lừa đảo hơn. Vincent Conitzer, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, lưu ý rằng các công nghệ tiên tiến, chẳng hạn như ChatGPT, có thể thúc đẩy đáng kể sự gia tăng của các hồ sơ giả mạo, làm mờ thêm ranh giới giữa người dùng thực và tài khoản tự động.
Các nghiên cứu gần đây, bao gồm bài báo của ông Goldstein và báo cáo của công ty bảo mật WithSecure Intelligence, đã nhấn mạnh mức độ thành thạo của mô hình ngôn ngữ tổng hợp trong việc tạo ra các bài báo lừa đảo. Những tường thuật sai sự thật này, khi được lưu hành trên nền tảng xã hội, có thể ảnh hưởng đến dư luận, đặc biệt là trong các giai đoạn bầu cử quan trọng.
Sự gia tăng của thông tin sai lệch được tạo điều kiện bởi các hệ thống AI tiên tiến như Chat-GPT đặt ra câu hỏi: Các nền tảng trực tuyến có nên thực hiện các biện pháp chủ động hơn không? Trong khi một số người cho rằng các nền tảng nên gắn cờ nghiêm ngặt cho nội dung đáng ngờ thì thách thức vẫn tồn tại. Luís A Nunes Amaral, liên kết với Viện Hệ thống phức hợp Tây Bắc, đã nhận xét về những khó khăn của các nền tảng, trích dẫn cả chi phí giám sát từng bài đăng và sự gia tăng tương tác vô tình mà các bài đăng gây chia rẽ đó mang lại.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
