GPT-4Khả năng đáng kinh ngạc của việc nhận biết và giải thích sự hài hước trong văn bản và hình ảnh
Tóm lại
OpenAImô hình ngôn ngữ mới nhất, GPT-4, có các thuật toán tiên tiến và cơ sở dữ liệu lớn hơn, cho phép nó hiểu được sự hài hước thậm chí còn tốt hơn GPT-3.
GPT-4 có thể tạo ra nội dung hài hước của riêng mình và giải thích sự hài hước được trình bày dưới dạng hình ảnh kèm theo văn bản.
Trong khi sớm ChatGPT đã có một sự hiểu biết khá tốt về những câu chuyện cười và sự hài hước, OpenAImô hình ngôn ngữ mới nhất, GPT-4, đưa nó lên một tầm cao mới. Với cơ sở dữ liệu lớn hơn và nhiều trọng lượng hơn trong tệp mô hình của nó, GPT-4 có thể kể những câu chuyện cười hay hơn bao giờ hết. Nó cũng có thể nhận ra các kiểu hài hước khác nhau ở dạng viết và hình ảnh, cũng như giải thích và viết truyện cười một cách dễ dàng và chính xác hơn.
Với kiến thức rộng lớn, GPT-4 được thiết kế để hiểu các dạng ngôn ngữ khác nhau, bao gồm cả sự hài hước. Tuy nhiên, những câu chuyện cười mang tính chủ quan và điều mà người này thấy thú vị thì người khác lại không. Như vậy, ChatGPTKhả năng nhận ra sự hài hước của phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như ngữ cảnh và sắc thái của ngôn ngữ.
Trong ví dụ dưới đây, GPT-4 hiểu và giải thích một trò đùa trực quan. Nội dung của meme gợi ý rằng hình ảnh bên dưới là một bức tranh ngoạn mục về trái đất nhìn từ không gian. Tuy nhiên, hình ảnh thực chất là những miếng gà viên được sắp xếp giống như một bản đồ thế giới, và GPT-4 lấy nó. Mô hình ngôn ngữ giải thích rằng sự hài hước trong meme này bắt nguồn từ sự tương phản bất ngờ giữa văn bản và hình ảnh. Lời văn tạo trước sự mong chờ về một hình ảnh hùng vĩ của trái đất nhưng thay vào đó lại là hình ảnh tầm thường, hài hước.
OpenAIMô hình mới nhất của cũng có thể hiểu được sự châm biếm được trình bày dưới dạng hình ảnh kèm theo văn bản. Đây, GPT-4 giải thích cách đoạn truyện tranh nêu bật một cách hài hước sự khác biệt trong các phương pháp tiếp cận được sử dụng để nâng cao hiệu suất mô hình giữa học thống kê và mạng thần kinh.
Mô hình ngôn ngữ có thể xác định các mô hình và cấu trúc thường liên quan đến sự hài hước, nhưng cần phải có một loại trí thông minh đặc biệt để đánh giá được câu chuyện cười ở mức độ sâu hơn. Chính vì vậy trong khi GPT-4 có thể nhận ra một số dạng hài hước, nó vẫn còn phải mất nhiều thời gian nữa mới có thể hiểu và đánh giá đầy đủ sự phức tạp của sự hài hước.
Người dùng trên Twitter đã chia sẻ kinh nghiệm của họ với GPT-4khả năng tạo sự hài hước của
GPT-4 chỉ nghĩ ra “những câu nói đùa nhẹ nhàng, thân thiện, có thể mang lại tiếng cười cho sự kiện mà không làm tổn thương cảm xúc của bất kỳ ai”. Giống như mô hình trước, nó được dạy cách từ chối những yêu cầu nói đùa không phù hợp hoặc mang tính xúc phạm.
Đọc thêm về GPT-4:
- GPT-4 vs. GPT-3: Mô hình mới có gì đặc biệt?
- GPT-4 Vượt trội hơn GPT-3.5 Nhìn chung về các tiêu chuẩn nghiên cứu đa dạng
- GPT-4 Kế thừa những sự thật và lỗi suy luận “gây ảo giác” từ trước đó GPT mô hình
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
Xem thêm bài viết
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
