GPT-4 vs. GPT-3: Mô hình mới có gì đặc biệt?
Tóm lại
OpenAI đã công bố phiên bản tiếp theo của GPT mô hình ngôn ngữ, GPT-4, dự kiến sẽ có số lượng tham số lớn hơn và được sử dụng cho nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
GPT-4 hiểu cả thông tin văn bản và hình ảnh, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ như chú thích hình ảnh, trả lời câu hỏi trực quan và tạo nội dung.
Nó có dung lượng bộ nhớ tốt là 64 nghìn từ, cho phép nó tạo ra các câu trả lời mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh hơn.
Nó sẵn sàng trả lời các câu hỏi bằng 26 ngôn ngữ, vượt qua hiệu suất tiếng Anh của GPT-3.5 và các LLM khác bằng 24 trong số 26 ngôn ngữ được kiểm tra.
Sự phát triển mới này trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ giúp ích rất nhiều cho khả năng tiếp cận và giao tiếp đa ngôn ngữ.
Như đã hứa của Microsoft, vào ngày 14 tháng XNUMX, OpenAI chính thức trình bày phiên bản tiếp theo của GPT mô hình ngôn ngữ, GPT-4, dự kiến sẽ có số lượng tham số lớn hơn đáng kể hơn người tiền nhiệm của nó GPT-3. Điều này có khả năng dẫn đến khả năng tạo ngôn ngữ ấn tượng hơn bao giờ hết. Ngoài ra, rất có thể là GPT-4 sẽ được sử dụng cho nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như trò chuyện và hoàn thành văn bản.
| Tìm hiểu thêm: Cách Sử dụng ChatGPT (GPT-4) miễn phí mãi mãi |
GPT-4 không chỉ hiểu văn bản mà còn cả thông tin hình ảnh, mặc dù nó chưa được phân nhánh sang video. MỘT GPT-4 mô hình có thể cho biết chính xác những gì được mô tả trong hình minh họa và thậm chí giải thích ý nghĩa của nó. Trong bản trình diễn, GPT-4 giải thích câu chuyện cười về một chiếc cáp VGA cổ xưa được kết nối với iPhone và cũng cho biết có thể nấu món gì từ những nguyên liệu trong hình. Khả năng hiểu và giải thích thông tin hình ảnh này làm cho GPT-4 một công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ như chú thích hình ảnh, trả lời câu hỏi trực quan và thậm chí cả sáng tạo nội dung. Với sự tích hợp của cả sự hiểu biết văn bản và hình ảnh, GPT-4 có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau như quảng cáo, thiết kế và thương mại điện tử.
GPT-4 có trí nhớ tốt. Nếu phiên bản trước có thể nhớ được 8,000 từ, GPT-4 sẽ dễ dàng ghi nhớ 25,000 từ (gần bằng độ dài cuốn “Ông già và biển cả” của Ernest Hemingway). OpenAI đã công bố một phiên bản siêu AI có khả năng ghi nhớ khoảng 64,000 từ (tương đương với độ dài của “The Magician's Nephew” của CS Lewis hoặc “Brave New World” của Aldous Huxley). Điều này sẽ cho phép mô hình quay lại các chủ đề được thảo luận khi bắt đầu một cuộc trò chuyện dài vì nó có thể ghi nhớ những điều được viết trước đó nửa giờ. Dung lượng bộ nhớ tăng lên này sẽ cho phép GPT-4 để tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp hơn với ngữ cảnh, biến nó thành một công cụ có giá trị cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ngoài ra, khả năng nhớ lại các chủ đề đã thảo luận trước đó sẽ nâng cao khả năng tham gia vào các cuộc trò chuyện phức tạp và có ý nghĩa hơn với con người.
GPT-4 sẵn sàng trả lời các câu hỏi bằng 26 ngôn ngữ. GPT-4 vượt quá khả năng sử dụng tiếng Anh của GPT-3.5 và các LLM khác (Chinchilla, PaLM) bằng 24 trong số 26 ngôn ngữ được kiểm tra, bao gồm các ngôn ngữ có nguồn tài nguyên thấp như tiếng Latvia, tiếng Wales và tiếng Swahili. Sự phát triển mới này trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ mang lại lợi ích to lớn cho khả năng tiếp cận và giao tiếp đa ngôn ngữ. Đây là một bước quan trọng hướng tới việc vượt qua rào cản ngôn ngữ trong nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục, y tế và kinh doanh.
GPT-4 sẽ không dễ bị khó chịu nên khó có khả năng bắt đầu đe dọa, lăng mạ hoặc chỉ nói những điều vô nghĩa. Để đạt được điều này, nó đã được huấn luyện dựa trên một số lượng lớn lời nhắc văn bản “độc hại”. Dữ liệu huấn luyện cho GPT-4 bao gồm nhiều loại lời nhắc văn bản độc hại khác nhau, chẳng hạn như lời nói căm thù, bắt nạt trên mạng và trolling. Điều này sẽ giúp mô hình nhận biết và tránh tạo ra nội dung có hại như vậy trong phản hồi của nó.
| Tìm hiểu thêm: Top 5 GPT-các tiện ích mở rộng được hỗ trợ cho Google Trang tính và Tài liệu vào năm 2023 |
GPT-4 đã vượt qua hơn 20 bài kiểm tra kiến thức phổ biến nhất, bao gồm toán, vật lý và hóa học. Trong một số trường hợp, mô hình hoạt động tốt hơn 88% so với mô hình được thử nghiệm. Thành tích này cho thấy GPT-4 có tiềm năng trở thành người thay đổi cuộc chơi trong các lĩnh vực như giáo dục, nghiên cứu và dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, cần phải thử nghiệm và phát triển thêm trước khi nó có thể được tích hợp hoàn toàn vào các lĩnh vực này.
GPT-4 đã được thử nghiệm bởi một số công ty lớn, bao gồm cả dịch vụ thanh toán Stripe. OpenAI cũng thừa nhận rằng công cụ tìm kiếm Bing được cập nhật từ Microsoft đã đã làm việc trên phiên bản mới của GPT. Hơn nữa, công ty từ chối thảo luận về các đặc tính kỹ thuật của GPT-4 một cách chi tiết nhằm tránh tiết lộ những thông tin không cần thiết cho đối thủ cạnh tranh.
GPT-4 vẫn chưa hoàn hảo: Kiến thức của nó bị giới hạn đến tháng 2021 năm XNUMX và trong một số trường hợp, AI “gây ảo giác”—nó đưa ra thông tin không chính xác hoặc đơn giản là hư cấu. Hiện tại, mô hình này chỉ dành cho những người đăng ký trả phí ChatGPT Dịch vụ Plus, các nhà phát triển có thể đưa nó vào danh sách chờ API. Phiên bản miễn phí vẫn chưa được công bố.
Sự khác biệt chính giữa GPT-4 và GPT-3
- GPT-4 tạo ra ít lỗi thực tế và các lỗi khác hơn, đã được xác minh trong nhiều thử nghiệm khác nhau. Đặc biệt, GPT-4 nằm trong top 10% thí sinh vượt qua kỳ thi tiêu chuẩn để lấy bằng luật sư tại Hoa Kỳ. Để so sánh, CPT-3 nằm trong nhóm 10% cuối cùng.
- Mô hình mới có thể tạo và chỉnh sửa văn bản—bao gồm các bài hát, vở kịch, v.v.—ở cấp độ gần giống với cấp độ của con người. Nó cũng có thể áp dụng phong cách của tác giả hoặc bắt chước phong cách khác theo yêu cầu của người dùng.
- Mô hình có thể nhận ra các hình minh họa và tương tác với chúng—ví dụ: đề xuất công thức nấu ăn bằng cách sử dụng các sản phẩm được hiển thị trong hình. Một cách sử dụng khác là mô tả môi trường cho người khiếm thị. Để đạt được điều này, Open AI đã hợp tác với một ứng dụng chuyên dụng có tên Be My Eyes.
- GPT-4 có thể xử lý hơn 25,000 từ cùng một lúc (ở phiên bản trước là 8,000 từ), điều này giúp có thể tạo hoặc xử lý số lượng lớn văn bản.
- Mô hình đã trở nên đa ngôn ngữ hơn. Nó vẫn hoạt động tốt nhất bằng tiếng Anh, nhưng nó có thể tạo văn bản bằng 25 ngôn ngữ khác (bao gồm tiếng Ý, tiếng Ukraina và tiếng Hàn) với độ chính xác khá cao.
- GPT-4 có sẵn trong phiên bản trả phí của ChatGPT Cộng với trò chuyện và thông qua API, công ty đang tích cực kiếm tiền từ sự phát triển của mình. Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy và chính phủ Iceland đã sử dụng mô hình này cho nhu cầu của họ. Gần đây, một trong những công ty phần mềm lớn nhất của Mỹ, Salesforce.
Đọc thêm về GPT mô hình:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
