Google công bố các mô hình AI mã nguồn mở Gemma 2B và 7B nhẹ dành cho nhà phát triển Chatbot
Tóm lại
Google ra mắt hai mô hình AI nhẹ mã nguồn mở Gemma 2B và 7B dành cho các nhà phát triển làm việc trên các chatbot hoặc tóm tắt đơn giản.
Công ty công nghệ Google đã giới thiệu hai mô hình AI nguồn mở mới, Gemma 2B và 7B, cung cấp cho các nhà phát triển khả năng linh hoạt cao hơn để tận dụng các kết quả nghiên cứu từ sản phẩm chủ lực của mình, Gemini—một mô hình chung về AI tổng quát.
Tuy nhiên, trong khi Gemini vẫn là một mô hình AI đóng lớn, thì các mô hình Gemma nhẹ cung cấp tùy chọn dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển làm việc trên các nhiệm vụ nhỏ hơn, chẳng hạn như chatbot đơn giản hoặc tóm tắt.
Các mô hình của Gemma “vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình lớn hơn về các điểm chuẩn chính” và có thể chạy trực tiếp trên máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn của nhà phát triển. Những mô hình này sẽ có thể truy cập được thông qua các nền tảng như Kaggle, Ôm mặt, NeMo của Nvidia và Vertex AI của Google.
Gemma 2B và Gemma 7B được thiết kế để phục vụ các yêu cầu tính toán đa dạng. Các mô hình Gemma đảm bảo khả năng tương thích đa nền tảng bằng cách hỗ trợ JAX, PyTorch và TensorFlow, giúp chúng có thể truy cập được trên các khung chính. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp các mô hình này với sổ ghi chép Colab và Kaggle sẵn sàng sử dụng để có một khởi đầu liền mạch. Hơn nữa, các mẫu Gemma được tối ưu hóa cho hiệu suất trên GPU Nvidias và Google Cloud TPU, đảm bảo khả năng thực thi ở mức cao nhất.
Các nhà phát triển muốn khám phá Gemma có thể truy cập các tài nguyên và hướng dẫn trên trang web AI của Google. Sáng kiến này là một phần trong mục tiêu rộng lớn hơn của Google nhằm tăng cường khả năng tiếp cận công nghệ AI và góp phần phát triển các ứng dụng AI có trách nhiệm.
Google mở rộng khả năng truy cập AI, theo sau Meta
Mặc dù vẫn còn phải xem nhu cầu đối với các mẫu nhỏ hơn như Gemma là bao nhiêu, nhưng các công ty AI khác cũng đã giới thiệu các phiên bản nhẹ hơn của các mẫu nền tảng chính của họ.
Năm ngoái, tập đoàn công nghệ Meta đã phát hành Llama 2 7B, phiên bản nhỏ nhất của họ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trước và tinh chỉnh Llama 2. Ngoài ra, mẫu hàng đầu của Google, Gemini, có nhiều trọng lượng khác nhau, bao gồm Gemini Nano, Gemini Pro và Gemini Ultra. Gần đây, công ty đã tiết lộ phiên bản Gemini 1.5 nhanh hơn, chủ yếu nhắm đến người dùng doanh nghiệp và nhà phát triển.
Việc phát hành các mô hình AI mới gần đây của Google nêu bật sự cống hiến của công ty trong việc trao quyền cho các nhà phát triển trong bối cảnh AI, cung cấp tùy chọn dễ tiếp cận hơn cho các nhiệm vụ nhỏ hơn.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPost, chuyên về tiền điện tử, bằng chứng không có kiến thức, đầu tư và lĩnh vực mở rộng của Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPost, chuyên về tiền điện tử, bằng chứng không có kiến thức, đầu tư và lĩnh vực mở rộng của Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
