Google ra mắt API PaLM dành cho doanh nghiệp để đào tạo và kết hợp các mô hình AI và Chatbot
Tóm lại
Google đang cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào một trong những mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến nhất của họ, PaLM, cùng với một loạt công cụ AI dành cho doanh nghiệp sẽ giúp các doanh nghiệp “tạo văn bản, hình ảnh, mã, video, âm thanh, v.v. từ các tín hiệu ngôn ngữ tự nhiên đơn giản”.
PaLM là một mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM, tương tự như GPT sê-ri được tạo bởi OpenAI hoặc Meta LLaMA gia đình người mẫu.
Google đã công bố ra mắt API PaLM, có nghĩa là một trong những mô hình ngôn ngữ AI tinh vi nhất của nó sẽ là có sẵn cho các nhà phát triển. Google hứa hẹn rằng API của PaLM sẽ cho phép các doanh nghiệp “tạo văn bản, đồ họa, mã, video, âm thanh, v.v. từ các tín hiệu ngôn ngữ tự nhiên đơn giản”, bên cạnh nhiều khả năng AI dành cho doanh nghiệp. Động thái của Google có thể sẽ cách mạng hóa cách các doanh nghiệp và tổ chức tương tác với công nghệ AI, giúp nó trở nên dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng hơn. Nó cũng có khả năng cải thiện đáng kể năng suất và hiệu quả trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Tương tự như OpenAI'S GPT loạt hoặc Meta LLaMA họ mô hình, PaLM là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). PaLM lần đầu tiên được Google giới thiệu vào tháng 2022 năm XNUMX. Đây là một hệ thống linh hoạt, giống như các LLM khác, có thể quản lý mọi loại công việc tạo và chỉnh sửa văn bản. PaLM có thể được lập trình để viết mã, đàm thoại chatbot thích ChatGPThoặc thực hiện các chức năng khác như tóm tắt văn bản. PaLM nổi bật so với các LLM khác vì nó được đào tạo về nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm dịch máy và trả lời câu hỏi, khiến nó trở thành một mô hình toàn diện hơn. Ngoài ra, PaLM có khả năng học hỏi từ cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cho phép nó xử lý nhiều tác vụ khác nhau.
Google đang phát hành một phần mềm hoàn toàn mới có tên là MakerSuite cùng với API PaLM để giúp các nhà phát triển dạy PaLM cách thực hiện các công việc cụ thể dễ dàng hơn. Sử dụng MakerSuite, bạn có thể tạo các mô hình tùy chỉnh, thêm dữ liệu tổng hợp vào tập dữ liệu của mình và lặp lại các truy vấn. Theo Google, loại tinh chỉnh cần thiết để tạo ra một hệ thống AI thân thiện với người dùng thậm chí có thể được thực hiện trong trình duyệt, trong khi Google Cloud xử lý công việc triển khai và đào tạo đòi hỏi tính toán cao. Động thái này của Google dự kiến sẽ giúp các nhà phát triển xây dựng và triển khai các mô hình máy học dễ dàng hơn, điều này cuối cùng sẽ dẫn đến việc tạo ra các hệ thống thông minh hơn. MakerSuite và PaLM API cũng sẽ giúp dân chủ hóa AI, làm cho nó có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn.
Cùng với việc giới thiệu API PaLM, Google cũng đang tăng cường khả năng hỗ trợ AI tổng thể của nền tảng Vertex AI. Vertex AI là một nền tảng để các doanh nghiệp đào tạo và triển khai các mô hình máy học. Nó tuyên bố rằng Vertex cuối cùng sẽ có thể liên kết với các hệ thống nguồn mở và bên ngoài, đồng thời sẽ có quyền truy cập vào nhiều mô hình hơn do Google Research và chi nhánh DeepMind của nó tạo ra. Cải tiến này sẽ cho phép các doanh nghiệp tạo các mô hình tùy chỉnh có thể được sử dụng cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như tạo hình ảnh và ngôn ngữ. Ngoài ra, việc tích hợp nguồn mở và các hệ thống bên ngoài sẽ cho phép tính linh hoạt và tùy chỉnh cao hơn trong việc tạo mô hình.
Một nền tảng mới có tên “Trình tạo ứng dụng AI sáng tạo” cũng đang được Google giới thiệu. Theo doanh nghiệp, nền tảng này “cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng trải nghiệm mới, như bot, giao diện trò chuyện, công cụ tìm kiếm tùy chỉnh, trợ lý kỹ thuật số, v.v.”. Generative AI App Builder sử dụng công nghệ máy học của Google để giúp các nhà phát triển tạo ra những trải nghiệm này với mã hóa tối thiểu. Nền tảng mới này dự kiến sẽ giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết để phát triển các ứng dụng như vậy.
- Các nhà phát triển giờ đây có thể kết hợp nhanh chóng và dễ dàng ChatGPT và thì thầm vào các ứng dụng của họ nhờ OpenAIthông báo gần đây của công ty rằng họ hiện có thể truy cập được thông qua API của công ty. Chi phí của GPT-3.5-turbo hiện ít hơn mười lần so với mẫu trước đó và OpenAI cũng đã tiết lộ một số tích hợp, bao gồm Quizlet, để hỗ trợ người dùng học tập cá nhân và nhanh chóng hơn.
- D-ID, một công ty của Israel sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra những trải nghiệm độc đáo, đã đưa ra một API trò chuyện mới cho phép trò chuyện trực tiếp với con người kỹ thuật số AI. Khởi chạy API diễn ra vào thời điểm D-ID, Adobe và OpenAI đang hợp tác để phát triển một khuôn khổ cho việc phát triển, sáng tạo và chia sẻ phương tiện truyền thông tổng hợp có đạo đức và có trách nhiệm. API là giao diện con người dành cho AI đàm thoại, cho phép các thương hiệu tương tác với khách hàng theo cách tương tác và cá nhân hơn.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
