Google công bố Trình nhận dạng cử chỉ AI để tương tác với web trong thời gian thực
Tóm lại
Google đã công bố Airfinger, một hệ thống nhận dạng cử chỉ do AI cung cấp sẽ cho phép người dùng tương tác với web trong thời gian thực bằng cử chỉ tay.
Nó sử dụng kết hợp thị giác máy tính và máy học để nhận dạng chính xác cử chỉ tay, làm cho nó có giá phải chăng hơn và dễ tiếp cận với nhiều người dùng hơn.
Airfinger hiện có khả năng nhận dạng bảy cử chỉ khác nhau, nhưng Google đã làm việc để mở rộng danh mục của nó.
Google đã công bố một hệ thống nhận dạng cử chỉ mới do AI cung cấp, cho phép người dùng tương tác với web trong thời gian thực chỉ bằng cử chỉ tay. Hệ thống có tên Airfinger vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu nhưng có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các thiết bị của mình.
Airfinger sử dụng kết hợp thị giác máy tính và máy học để xác định chính xác nhận biết cử chỉ tay, giúp bạn có thể điều hướng các trang web, chơi trò chơi và điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà mà không cần chạm vào màn hình hoặc bàn phím. Công nghệ này cũng có thể có ý nghĩa quan trọng đối với khả năng tiếp cận, cho phép người khuyết tật sử dụng thiết bị di động theo những cách mới.
Airfinger sử dụng nguyên tắc cơ bản giống như các hệ thống nhận dạng cử chỉ khác, chẳng hạn như Microsoft Kinect hoặc Leap Motion Controller. Tuy nhiên, thay vì sử dụng một phần cứng chuyên dụng, Airfinger sử dụng camera mặt trước trên điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng. Điều này làm cho nó có giá cả phải chăng hơn nhiều và dễ tiếp cận với nhiều người dùng hơn. Việc Airfinger sử dụng máy ảnh mặt trước trên điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng cũng có nghĩa là nó có thể được sử dụng khi đang di chuyển, khiến nó trở nên lý tưởng cho các buổi thuyết trình hoặc cuộc họp khi hệ thống nhận dạng cử chỉ truyền thống có thể không khả dụng hoặc không thực tế. Ngoài ra, phần mềm liên tục được cập nhật để cải thiện độ chính xác và mở rộng phạm vi của các thiết bị tương thích.
Hiện tại, Airfinger chỉ có khả năng nhận dạng bảy cử chỉ khác nhau: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 và 🤟. Tuy nhiên, Google đã làm việc để mở rộng tiết mục của mình. Công ty cũng đang nỗ lực cải thiện độ chính xác của hệ thống, cũng như khả năng hoạt động trong điều kiện ánh sáng yếu. Mục tiêu của Google là làm cho Airfinger có khả năng nhận dạng các cử chỉ phức tạp hơn và cuối cùng là ngôn ngữ ký hiệu. Điều này sẽ giúp ích rất nhiều cho những người khuyết tật sử dụng ngôn ngữ ký hiệu làm phương tiện giao tiếp chính của họ.
Mediapipe có thể nhận ra những cử chỉ như vậy với mô hình đào tạo mặc định:
- nắm tay khép lại (
Closed_Fist) - Mở lòng bàn tay (
Open_Palm) - Hướng lên (
Pointing_Up) - Không thích (
Thumb_Down) - Đồng ý (
Thumb_Up) - Chiến thắng (
Victory) - Yêu (
ILoveYou)
Google đã cung cấp dịch vụ này cho công chúng trên GitHub. Tuy nhiên, thực tế là nó đã được nhóm R&D của công ty làm việc cho thấy rằng đó là một ưu tiên của Google. Nếu may mắn, chúng ta sẽ thấy Airfinger tung ra các thiết bị trong tương lai gần.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
