Google và Boston Dynamics tích hợp các mô hình robot Gemini vào Spot để tăng cường khả năng nhận thức và thực thi nhiệm vụ.
Tóm lại
Google và Boston Dynamics tích hợp trí tuệ nhân tạo Gemini AI vào robot Spot, cho phép điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng đối tượng và thực hiện nhiệm vụ, thúc đẩy sự phát triển của robot thích ứng và hệ thống tương tác người-máy.
Công ty công nghệ Google công bố quan hệ đối tác với Boston Dynamics Việc tích hợp các mô hình suy luận thể hiện của Gemini Robotics vào robot bốn chân Spot đánh dấu một bước tiến trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào robot thực tế. Sự hợp tác này cho phép robot hiểu rõ hơn môi trường xung quanh, nhận diện vật thể và thực hiện các nhiệm vụ dựa trên hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì chỉ dựa vào các chương trình được lập trình sẵn.
Sự tích hợp này dựa trên công việc thử nghiệm được thực hiện trong một cuộc thi lập trình nội bộ năm 2025, nơi các nhà phát triển đã khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống suy luận hình ảnh có thể tăng cường khả năng tự chủ của Spot. Bằng cách tận dụng Gemini Robotics, robot có thể xử lý đầu vào hình ảnh từ camera của nó và dịch các chỉ dẫn cấp cao—chẳng hạn như sắp xếp các vật thể trong phòng—thành các hành động vật lý phối hợp.
Không giống như lập trình robot truyền thống, thường phụ thuộc vào logic từng bước cứng nhắc, hệ thống này giới thiệu một giao diện linh hoạt hơn dựa trên các lời nhắc hội thoại. Các nhà phát triển đã tạo ra một lớp phần mềm trung gian bằng bộ công cụ phát triển phần mềm của Spot, cho phép các mô hình Gemini giao tiếp với giao diện lập trình ứng dụng của robot. Khung này cho phép AI lựa chọn từ một... defiMột tập hợp các hành động cần thiết, bao gồm điều hướng, phát hiện đối tượng, chụp ảnh, nắm bắt và đặt vị trí.
Giao diện ngôn ngữ tự nhiên định hình lại việc thực thi nhiệm vụ của robot
Trong các cuộc trình diễn thực tế, hệ thống đã thể hiện khả năng diễn giải các chỉ dẫn chung và thích ứng với môi trường năng động. Ví dụ, khi được giao nhiệm vụ sắp xếp các vật phẩm, mô hình AI đã phân tích dữ liệu hình ảnh, xác định các đối tượng liên quan và hướng dẫn robot thực hiện một chuỗi các hành động. Phản hồi từ robot—chẳng hạn như hoàn thành nhiệm vụ hoặc các ràng buộc vật lý—được tích hợp trong thời gian thực, cho phép hệ thống điều chỉnh hành vi của nó mà không cần sự can thiệp thủ công.
Phương pháp này duy trì các giới hạn hoạt động bằng cách hạn chế AI trong phạm vi đã định trước.defiCác khả năng cần thiết được tích hợp trong API của robot, đảm bảo hiệu suất có thể dự đoán và kiểm soát được. Thiết kế này cân bằng giữa khả năng thích ứng và an toàn, một yếu tố quan trọng khi triển khai AI trong các hệ thống vật lý.
Sự hợp tác này cũng làm nổi bật những lợi ích tiềm năng về hiệu quả cho các nhà phát triển. Bằng cách giảm thiểu nhu cầu lập trình thủ công phức tạp, giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho phép các kỹ sư tập trung vào... defiTập trung vào việc xác định mục tiêu thay vì lập trình từng chuỗi hành động. Sự thay đổi này có thể thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng robot trong nhiều ngành công nghiệp như sản xuất, kiểm tra và hậu cần.
Mặc dù việc triển khai vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, nhưng cuộc trình diễn phản ánh xu hướng rộng hơn trong trí tuệ nhân tạo vật lý, nơi các mô hình nền tảng ngày càng được sử dụng để tăng cường khả năng nhận thức và ra quyết định của máy móc. Cả hai công ty đều cho biết rằng các phát triển tiếp theo đang được tiến hành, bao gồm việc tiếp tục tích hợp các hệ thống dựa trên Gemini vào các nền tảng robot.
Sự hợp tác này cho thấy một sự chuyển đổi hướng tới tương tác người-máy trực quan hơn, nơi hành vi phức tạp của robot có thể được điều khiển thông qua các đầu vào đơn giản. Khi các mô hình AI tiếp tục phát triển, sự tích hợp như vậy có thể mở rộng phạm vi chức năng của các hệ thống tự động đồng thời giảm bớt các rào cản kỹ thuật trong việc triển khai chúng.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
