Thời gianGPT
Mấy giờGPT?
Thời gianGPT là một dự án hấp dẫn tận dụng kiến trúc máy biến áp để dự đoán dữ liệu chuỗi thời gian. Cụ thể, các nhà phát triển đã đào tạo một biến thể của ChatGPT trên nhiều loại dữ liệu lịch sử, bao gồm thông tin về giá thầu, tỷ giá hối đoái và các số liệu khác.
Mặc dù quyền truy cập vào mô hình vẫn bị hạn chế nhưng tác giả đã cố gắng giành được quyền truy cập vào phiên bản beta kín, cho phép họ thử nghiệm Thời gianGPTkhả năng của. Điều cần thiết cần lưu ý là mọi dự báo do mô hình tạo ra không nên được hiểu là khuyến nghị tài chính, vì mạng lưới thần kinh có xu hướng cho cả phép ngoại suy giàu trí tưởng tượng và phát minh. Thay vào đó, tiện ích của mô hình nằm ở khả năng dự đoán của nó, được minh họa bằng các dự báo được cung cấp dựa trên dữ liệu chẳng hạn như lượng tiền mặt (M2) và lãi suất cơ bản.
Hiểu thời gianGPT
Tập dữ liệu được sử dụng cho thử nghiệm này kết hợp dữ liệu có từ năm 2013 và kết quả dự báo cho thấy Thời gianGPTtiềm năng đưa ra dự đoán trong các tình huống khác nhau. Ví dụ: nó đưa ra hai dự báo: một dự báo dựa trên giả định rằng lượng tiền mặt hiện tại và lãi suất cơ bản không thay đổi trong cả năm, và một dự báo khác là các yếu tố này được xem xét cùng với các dự đoán của chính mô hình.
→ Vừa phải nếu lượng tiền mặt hiện tại và lãi suất cơ bản không thay đổi trong cả năm tới
→ Được xem xét là dự báo trong đó các chỉ số M2 và lãi suất chính được tính đến, nhưng chúng cũng được dự đoán bởi cùng một mô hình, các yêu cầu riêng biệt.
Sau cùng:
-Vào tháng 2025 năm 1, với 105.76 đô la, Hoa Kỳ sẽ được yêu cầu 157.58 rúp hoặc XNUMX rúp, theo TimegPT-1
-Vào tháng 2025 năm XNUMX, lãi suất cơ bản của Ngân hàng Trung ương sẽ là ~ 10% hoặc ~ 17.5%, theo TimegPT-1
Các dự đoán của mô hình cho thấy các kết quả khác nhau về tỷ giá hối đoái và lãi suất cơ bản vào tháng 2025 năm XNUMX, nhấn mạnh khả năng điều hướng thông qua dữ liệu phức tạp của mô hình. Trong khi thời gianGPT có thể không tính đến tất cả các yếu tố bên ngoài, nhưng nó vẫn thể hiện bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất, đặc biệt là trong suốt tháng 2024 năm XNUMX. Xin lưu ý rằng khi làm việc với những yếu tố này bộ dữ liệu là một nhiệm vụ đòi hỏi khắt khevà như mọi khi, điều cần thiết là phải thận trọng khi tiếp cận các dự báo do AI tạo ra.
Chủ đề liên quan:
«Quay lại Chỉ mục Bảng chú giải thuật ngữTừ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
