Mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh
Mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh là gì?
Mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh là một loại học máy mô hình tạo ra hình ảnh tương ứng với mô tả ngôn ngữ tự nhiên được cung cấp làm đầu vào. Các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh thường bao gồm hai thành phần: mô hình hình ảnh tổng quát tạo ra hình ảnh dựa trên văn bản đầu vào và mô hình ngôn ngữ chuyển đổi văn bản thành dạng biểu diễn tiềm ẩn. Khối lượng lớn dữ liệu văn bản và hình ảnh được lấy từ Internet thường được sử dụng để đào tạo các thuật toán hiệu quả nhất.
| Sản phẩm liên quan: Hơn 5 mẫu AI chuyển văn bản thành hình ảnh được mong đợi nhất năm 2023 |
Hiểu biết về mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh
Các nhà nghiên cứu của Đại học Toronto đã phát hành AlignDRAW, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh hiện đại đầu tiên vào năm 2015. Kiến trúc DRAW được giới thiệu lần đầu tiên đã được AlignDRAW mở rộng để cung cấp khả năng điều hòa chuỗi văn bản. Mặc dù các hình ảnh do AlignDRAW tạo ra thiếu tính chân thực và mờ, nhưng mô hình đã chứng minh rằng nó có nhiều khả năng hơn là chỉ “ghi nhớ” nội dung của tập huấn luyện bằng cách có thể khái quát hóa các mục không có trong tập huấn luyện và phản hồi đúng cách với các mục không có trong tập huấn luyện. tín hiệu mới.
Sản phẩm OpenAI hệ thống biến áp DALL-E là một trong những mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh đầu tiên thu hút sự quan tâm đáng kể của công chúng. Nó được ra mắt vào tháng 2021 năm 2022. Vào tháng 2 năm XNUMX, DALL-E XNUMX, một sản phẩm thay thế có thể tạo ra hình ảnh phức tạp và sống động như thật hơn, đã được ra mắt được trình bày. Vào tháng XNUMX cùng năm, Stable Diffusion đã được cung cấp cho công chúng. Minh chứng sâu hơn về quá trình “cá nhân hóa” của các mô hình nền tảng chuyển văn bản thành hình ảnh khổng lồ diễn ra vào tháng 2022 năm XNUMX. Với khả năng tùy chỉnh chuyển văn bản thành hình ảnh, một khái niệm mới có thể được dạy cho mô hình với một số lượng nhỏ ảnh về một mặt hàng đã không được cung cấp. Đây không phải là một phần trong tập huấn luyện của mô hình nền tảng chuyển văn bản thành hình ảnh, điều này đạt được bằng cách đảo ngược văn bản.
| Sản phẩm liên quan: Tốt nhất 100+ Stable Diffusion Lời nhắc: Lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh AI đẹp nhất |
Tương lai của mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh
Cộng đồng sáng tạo đang bùng nổ với nghệ thuật AI, điều này đang đẩy chúng ta vào những địa hình chưa được khám phá về mặt trí tuệ và nghệ thuật. Mặc dù các khía cạnh sáng tạo của nó vẫn đang được khám phá nhưng nó đã bắt đầu thay đổi môi trường của hình ảnh nghệ thuật. Hình ảnh thông minh của con người vượt xa mọi thứ chúng ta từng thấy trên màn hình đã được chào đón trong tâm trí chúng ta. Một trong những tiến bộ thú vị nhất là tính năng chuyển văn bản thành hình ảnh, cho phép máy tính tạo ra hình ảnh để đáp ứng các lệnh văn bản. Các nghệ sĩ sử dụng AI để mở rộng trí tưởng tượng của họ hàng ngày. Mối quan tâm của họ nhiều hơn là nghiên cứu công nghệ tạo nên các thành phố tưởng tượng, xem những chú chó khiêu vũ tại vũ trường hoặc cố gắng tìm hiểu xem tương lai sẽ ra sao.
Tin tức mới nhất về Mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh
- Midjourney 5.2 và Stable Diffusion SDXL 0.9 đã phát hành các bản cập nhật quan trọng để tạo hình ảnh sáng tạo. Midjourney 5.2 giới thiệu Thu nhỏ, các biến thể có thể tùy chỉnh và chuyển đổi hình ảnh 1:1. Nó cũng giới thiệu Outpainting, các biến thể có thể tùy chỉnh và trình phân tích cú pháp lời nhắc để tối ưu hóa lời nhắc và căn chỉnh chúng cho phù hợp với ý định của người dùng. Những cập nhật này nâng cao trải nghiệm người dùng và cải thiện độ chính xác trong việc tạo ra hình ảnh chân thực.
- SnapFusion là mô hình AI cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh tuyệt đẹp từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên chỉ trong hai giây trên thiết bị di động. Nó loại bỏ nhu cầu về GPU đắt tiền và các dịch vụ dựa trên đám mây, giảm chi phí và giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư. Hiệu quả và hiệu suất của mô hình đã được chứng minh trong các thử nghiệm trên bộ dữ liệu MS-COCO.
- Các nhà nghiên cứu đã phát triển GigaGAN, một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh có thể tạo ra hình ảnh 4K trong 3.66 giây, một cải tiến đáng kể so với các mô hình hiện có. GigaGAN dựa trên khung GAN và được đào tạo trên bộ dữ liệu 1 tỷ hình ảnh, tạo ra hình ảnh 512px trong 0.13 giây. Nó có một không gian tiềm ẩn không rối rắm, liên tục và có thể kiểm soát được, cho phép thực hiện nhiều phong cách và điều khiển hình ảnh khác nhau. Mô hình này cũng có thể đào tạo bộ lấy mẫu nâng cao hiệu quả cho hình ảnh hoặc đầu ra thực.
Bài đăng xã hội mới nhất về
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Viktoriia là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Viktoriia là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
