Machine Learning
Học máy là gì?
Học máy là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước cách con người học tập, dần dần cải thiện độ chính xác của nó.
Hiểu về học máy
Trong vài thập kỷ qua, những tiến bộ về sức mạnh xử lý và lưu trữ đã cho phép một số sản phẩm sáng tạo dựa trên máy học, chẳng hạn như công cụ đề xuất của Netflix và ô tô tự lái.
Học máy là một thành phần quan trọng của lĩnh vực khoa học dữ liệu đang mở rộng nhanh chóng. Các thuật toán được đào tạo bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê để phân loại hoặc dự đoán và khám phá những hiểu biết chính trong các dự án khai thác dữ liệu. Những hiểu biết sâu sắc này sau đó sẽ ảnh hưởng đến việc ra quyết định trong các ứng dụng và doanh nghiệp, lý tưởng nhất là ảnh hưởng đến các số liệu tăng trưởng chính. Khi dữ liệu lớn mở rộng và phát triển, nhu cầu thị trường đối với các nhà khoa học dữ liệu cũng tăng theo. Họ sẽ phải hỗ trợ xác định các câu hỏi kinh doanh thích hợp nhất và dữ liệu để trả lời các câu hỏi đó. TensorFlow và PyTorch là hai khung được sử dụng để đẩy nhanh quá trình phát triển giải pháp khi phát triển các thuật toán máy học.
Đọc các bài liên quan:
«Quay lại Chỉ mục Bảng chú giải thuật ngữTừ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
