GPT-3
Là gì GPT-3?
GPT-3 về cơ bản là một mô hình ngôn ngữ có thể xử lý và tạo ra văn bản giống như một người bình thường. Công nghệ này có thể truy cập được như một API và được tạo ra bởi nhóm nghiên cứu AI – OpenAI. Bạn có thể thấy GPT có thể được hiểu là một Gnăng động Pđào tạo lại Transformer, trong đó thuật ngữ “đào tạo” có nghĩa là tập hợp dữ liệu văn bản khổng lồ mà mô hình đã nghiên cứu để thu thập kiến thức về ngôn ngữ con người. Trong khi được tạo ra, GPT-3 đã xử lý hàng tỷ từ để đạt được trình độ thành thạo trong việc hiểu ngôn ngữ con người, nghĩa của từ và tạo ra các văn bản thông thường mà chúng ta có thể tự hiểu được. Hơn thế nữa, GPT-3 không chỉ nói được tiếng Anh, nó còn có thể hoạt động với hàng trăm người.
Hiểu về GPT-3
Mô hình ngôn ngữ làm gì GPT-3 sử dụng?
Mô hình ngôn ngữ là công cụ thống kê dự báo các từ tiếp theo trong câu. Nói cách khác, mô hình ngôn ngữ là sự phân bố xác suất trên một chuỗi từ. Các mô hình ngôn ngữ có nhiều lựa chọn, bao gồm:
- Một phần của Gắn thẻ bằng giọng nói
- Dịch máy
- Phân loại văn bản
- Speech Recognition
- Truy xuất thông tin
- Tạo bài viết tin tức
- Trả lời câu hỏi
GPT-3 sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trí tuệ nhân tạo khả năng, vì Trí tuệ nhân tạo dựa trên lý thuyết rằng máy tính có thể được lập trình để thực hiện các chức năng của con người. Trong danh mục AI rộng, bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tập trung vào phần giao tiếp của chương trình, đặc biệt là giữa máy tính và con người. Bốn mô hình chính dưới sức mạnh AI mở GPT-3khả năng xây dựng của nó, tất cả chúng đều hoàn toàn khác nhau và cung cấp nhiều tính năng cho các loại công việc khác nhau và chúng tôi muốn cho bạn thấy một số tính năng trong số đó:
- Davinci
- Curie
- Rác rưởi
- Ada
Những gì làm cho GPT-3 khác với các mô hình ngôn ngữ trước đó? Độ chính xác giống như con người, thế thôi. Thế hệ NLP trước đây quan tâm nhiều hơn đến việc “điều chỉnh” và gặp khó khăn trong việc đọc hiểu, điền vào chỗ trống và trả lời các câu hỏi. Đây là lý do trong khi mọi người sử dụng ChatGPT ngày nay.
tin tức mới nhất về GPT-3
- OpenAI'S GPT-4 Mô hình AI đã thể hiện hiệu suất ấn tượng khi chơi trò chơi chữ phổ biến Wordle, tương tự như Scrabble. Mô hình vượt trội hơn mô hình cũ GPT-3 với hệ số 570, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về trò chơi và vượt trội hơn con người. GPT-4 đã được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn hơn, hiển thị nó với nhiều loại dữ liệu hơn, giúp học các nhiệm vụ mới tốt hơn. Các GPT-4 thuật toán vượt trội GPT-3 với hệ số 570, chứng tỏ máy móc có thể giải quyết vấn đề tốt hơn sinh viên đại học. Bước đột phá này dành cho máy móc thể hiện trí thông minh giống con người và tiềm năng tiến bộ trong tương lai.
- OpenAI đã tiết lộ nó GPT-4 mô hình ngôn ngữ, có số lượng tham số lớn hơn so với mô hình ngôn ngữ trước đó GPT-3. Nó có thể hiểu và diễn giải thông tin hình ảnh, giúp ích cho các tác vụ như tạo chú thích cho hình ảnh và tạo nội dung. GPT-4 có khả năng ghi nhớ tốt, có khả năng ghi nhớ 64,000 từ và có thể trả lời câu hỏi bằng 26 ngôn ngữ, kể cả những ngôn ngữ có nguồn lực thấp. Nó đã được đào tạo về các lời nhắc bằng văn bản độc hại để tránh tạo ra nội dung có hại.
Bài đăng xã hội mới nhất về GPT-3
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Viktoriia là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết
Viktoriia là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
