Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo, thường được gọi là AI, là sự mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên có ở động vật và con người. Nghiên cứu AI đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu vào năm 1956 tại Đại học Dartmouth, và nó cho phép máy tính tiếp thu kiến thức mới và áp dụng nó. Mặc dù AI hiện tại được coi là “AI hẹp” được tạo ra để giải quyết các vấn đề cụ thể, nhưng trí tuệ nhân tạo nói chung, AI có suy nghĩ giống như con người, cũng đã được đưa vào hoạt động.
Học máy mô tả chính xác khả năng này của AI—các chương trình máy tính có thể học các khái niệm mới từ dữ liệu mà chúng được cung cấp mà không cần sự can thiệp của con người và điều chỉnh dựa trên những gì chúng đã học được.
Có năm loại khác nhau của trí tuệ nhân tạo khi nói đến việc sử dụng nó: AI tương tác (chatbot), chức năng (giải pháp Internet of Things), Phân tích (đánh giá rủi ro, phân tích tình cảm), AI văn bản (chuyển đổi giọng nói thành văn bản) và trực quan (thực tế tăng cường) .
Ứng dụng AI đã trở nên phổ biến. Để cho bạn biết mức độ phổ biến của nó, chúng ta hãy xem xét một số trường hợp sử dụng: công cụ tìm kiếm web nâng cao (ví dụ: Google, Bing), ra quyết định tự động, bản dịch tự động, xe tự lái và xe tự lái, hệ thống đề xuất và quảng cáo được nhắm mục tiêu, trợ lý ảo như Siri và Alexa cũng như nhận dạng khuôn mặt.
Đó là một lĩnh vực rất sung mãn trong sự phát triển không ngừng. Dựa theo Tổ chức Sở hữu Trí tuệ Thế giới, AI đứng đầu về số lượng đơn xin cấp bằng sáng chế và được cấp bằng sáng chế vào năm 2019.
Hiểu về trí tuệ nhân tạo
Trong khi AI đã từng defiTheo các nhà nghiên cứu AR, được coi là mô phỏng các kỹ năng nhận thức, học tập và giải quyết vấn đề của con người, giờ đây nó đã được thay đổi – yếu tố then chốt trở thành khả năng “hành động hợp lý” Stuart Russell và Peter Norvig.
Bất cứ khi nào mọi người nghĩ về AI, họ nghĩ về robot. Tuy nhiên, AI còn nhiều điều hơn thế nữa chứ không chỉ là máy móc, và không chắc cuộc cách mạng robot mà các bộ phim Hollywood rất quan tâm sẽ sớm xảy ra. Tuy nhiên, nỗi sợ hãi về cuộc cách mạng robot và khái niệm về ý chí tự do của AI vẫn phổ biến trong nền văn hóa của chúng ta cho đến ngày nay: Cuộc phiêu lưu không gian, Làm android giấc mơ của cừu điện? (và sự thích ứng của nó–người chạy kiếm), Terminator, cũng như trong các trò chơi như Detroit: Trở thành Con người.
Nhiều trong số này dựa trên Ba định luật của người máy do Isaac Asimov tạo ra trong tuyển tập truyện ngắn nổi tiếng I, Robot của ông. Luật nổi tiếng nhất là, “Robot không được làm hại con người hoặc, do không hành động, cho phép con người gây hại.”
Ngay cả những nhà khoa học như Steven Hopkins Tin AI có thể gây nguy hiểm cho loài người. “'Vì vậy, đối mặt với những lợi ích và rủi ro khôn lường trong tương lai, các chuyên gia chắc chắn đang làm mọi thứ có thể để đảm bảo kết quả tốt nhất, phải không? Sai. Nếu một nền văn minh vượt trội ngoài hành tinh gửi cho chúng tôi một thông điệp nói rằng, 'Chúng tôi sẽ đến sau vài thập kỷ nữa', thì chúng tôi sẽ chỉ trả lời, 'OK, hãy gọi cho chúng tôi khi bạn đến đây–chúng tôi sẽ để đèn sáng?' Có lẽ là không – nhưng đây ít nhiều là những gì đang xảy ra với AI.”
Đọc các bài liên quan:
«Quay lại Chỉ mục Bảng chú giải thuật ngữTừ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Karolina là một nhà văn và nhà báo có nền tảng về nghiên cứu văn học. Cô ấy yêu thích các giải pháp công nghệ và nghệ thuật thú vị, và NFTs thường là sự kết hợp hoàn hảo của cả hai. Ngoài công việc, cô ấy là một bà mẹ trồng cây, một người đam mê thời trang cổ điển và một game thủ.
Xem thêm bài viết
Karolina là một nhà văn và nhà báo có nền tảng về nghiên cứu văn học. Cô ấy yêu thích các giải pháp công nghệ và nghệ thuật thú vị, và NFTs thường là sự kết hợp hoàn hảo của cả hai. Ngoài công việc, cô ấy là một bà mẹ trồng cây, một người đam mê thời trang cổ điển và một game thủ.
