Tác nhân AI
Đại lý AI là gì?
Các tác nhân AI tương tác với môi trường của chúng bằng cách nhận biết đầu vào thông qua các cảm biến và sau đó tác động lên môi trường thông qua các bộ truyền động. Họ có thể học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ, tiếp thu kiến thức và cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian. Cấu trúc của tác nhân AI thường bao gồm kiến trúc (phần cứng hoặc máy móc) và chương trình tác nhân (việc triển khai chức năng của tác nhân).
| Sản phẩm liên quan: Giới thiệu về Đại lý AI tự trị (AGI) |
Hiểu tác nhân AI
Ví dụ về tác nhân AI có thể được tìm thấy trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như chatbot, nhà thông minh, phần mềm giao dịch theo chương trình trong tài chính, trợ lý ảo như Alexa hoặc Siri và các hệ thống tự động chơi trò chơi hoặc truy vấn trang web. Các tác nhân này có thể hoạt động tự chủ, đưa ra quyết định và thực hiện hành động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Khái niệm tác nhân AI có liên quan chặt chẽ đến việc nghiên cứu và thiết kế tác nhân thông minh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Hành vi hướng đến mục tiêu của các tác nhân này được coi là bản chất của trí thông minh và chúng thường được gọi là tác nhân hợp lý.
Điều quan trọng cần lưu ý là thuật ngữ “tác nhân AI” có thể có cách hiểu và biến thể hơi khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh và ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực AI.
| Sản phẩm liên quan: 5 tác nhân AGI và AI hàng đầu |
Tương lai của đại lý AI
Những hiểu biết mới mẻ từ Bill Gates làm sáng tỏ về tương lai của các tác nhân AI và tiềm năng biến đổi của chúng. Trong khi các nhà phê bình đưa ra những điểm tương đồng với những lời hứa trước đây về “trợ lý thông minh”, Gates nhấn mạnh sự thay đổi cơ bản với các đại lý, phân biệt chúng với các đại lý thông thường. chương trình.
Không giống như bot, các tác nhân vượt qua logic rõ ràng, cung cấp các tương tác năng động và được cá nhân hóa. Gates hình dung ra một thế giới nơi người dùng tham gia đối thoại với các đại lý có hiểu biết sâu sắc về sở thích của họ, tận dụng thông tin từ trình duyệt, email và đầu vào cảm giác. Việc nhấn mạnh vào việc cá nhân hóa đặt ra câu hỏi về việc liệu các thực thể này có nên được gắn nhãn là đại lý hay trợ lý hay không.
Quyền riêng tư là một câu hỏi quan trọng đối với các đại lý thuộc mọi loại
Gates bác bỏ quan điểm về một công ty duy nhất độc quyền thị trường trợ lý AI, dự đoán trước một bối cảnh đa dạng. Tuy nhiên, sự đa dạng này gợi lên mối lo ngại về giao tiếp giữa các tác nhân và trao đổi thông tin. Thách thức đặt ra: Làm thế nào các tác nhân của những người dùng khác nhau có thể giao tiếp hiệu quả và dữ liệu nào phải được giữ kín?
Suy đoán cho thấy rằng một ngôn ngữ phổ quát có thể là chìa khóa, cho phép các bot giao tiếp liền mạch. Tuy nhiên, chính sách quản lý việc chia sẻ thông tin trở thành một khía cạnh quan trọng. Các câu hỏi nảy sinh về quyền tự quyết của đại lý trong việc tiết lộ thông tin cá nhân—cho công ty phát triển, cơ quan thực thi pháp luật hoặc nhà nước. Nhu cầu làm rõ những vấn đề này đang rất cấp bách và XNUMX năm tới đã sẵn sàng để đưa ra câu trả lời.
Khi các trợ lý AI có khả năng đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn, chẳng hạn như tặng quà tự động dựa trên lời nhắc, Gates đặt ra một câu hỏi sâu sắc: Mối quan hệ con người còn lại gì nếu những nhiệm vụ thường ngày này được giao cho bot? Mối quan tâm xoay quanh tính xác thực của các tương tác giữa con người với nhau khi các hệ thống tự động xử lý các khía cạnh quan trọng của sự tham gia của cá nhân.
Gates khiến chúng ta phải suy ngẫm về những câu hỏi sâu sắc này, thúc giục xã hội vật lộn với những tác động của AI tiên tiến. Tương lai, như Gates đã hình dung, hứa hẹn một sự thay đổi mô hình trong cách chúng ta tương tác với các tác nhân thông minh, thách thức chúng ta định hướng trong bối cảnh nơi công nghệ và nhân loại giao nhau.
Tin tức mới nhất về Đại lý AI
- Luda, một công ty trò chơi có nội dung do người dùng tạo (UGC) do AI điều khiển, đã huy động được 7 triệu đô la trong vòng tài trợ do BITKRAFT và Hợp chất dẫn đầu. Công ty đặt mục tiêu cho phép người dùng tạo, đào tạo và khởi chạy các tác nhân AI của riêng họ bằng cách sử dụng Học tăng cường theo thời gian thực (RT-RL). Nền tảng này sử dụng Mels, một mô phỏng dựa trên trình duyệt thời gian thực, để tạo hoạt ảnh cho các nhân vật dựa trên vật lý trong thế giới thực. Luda tin rằng AI nên có thể truy cập và trao quyền, cho phép mọi người hiểu và tương tác với các tác nhân AI một cách trực quan.
- siêu ghi đã giới thiệu một tác nhân AI thử nghiệm có thể duyệt web và tương tác với các trang web như người dùng. Trợ lý cá nhân có thể xử lý các tác vụ web cơ bản theo lệnh nhưng dễ bị tấn công bởi các lỗ hổng như Lừa đảo và hack. Nhóm tập trung vào sự an toàn và triển khai ứng dụng đúng cách.
- Deepmind đã phát triển một đặc vụ AI, Ada, thông minh gần bằng con người. Ada có thể học các nhiệm vụ mới một cách nhanh chóng và thích ứng với những thay đổi của môi trường, tương tự như con người. Bước đột phá này có thể có ý nghĩa quan trọng đối với những tiến bộ của AI. Ada là đặc vụ AI đầu tiên học hỏi trong thế giới 3D phức tạp, nhanh chóng học các nhiệm vụ và tìm ra cách thực hiện chúng, tương tự như con người. Tuy nhiên, mức độ khả năng sống trong mô phỏng 3D này vẫn còn phải xem xét.
Bài đăng xã hội mới nhất về Đại lý AI
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
