AI sáng tạo được thiết lập để cung cấp năng lượng cho ô tô của ngày mai
Tóm lại
Trí tuệ nhân tạo AI có tiềm năng biến đổi ngành công nghiệp ô tô, từ sản xuất sang tự động hóa, mang lại sự thoải mái và an toàn cho hành khách.
Nó có thể giúp mở đường cho Phần mềm Defined Phương tiện (SDV) và cung cấp khả năng cá nhân hóa cao hơn bằng cách dự đoán sở thích của người dùng.
Công nghệ AI và IoT có thể được sử dụng để cung cấp dịch vụ bảo trì dự đoán cho ô tô và các phụ kiện từ xa, chẳng hạn như chìa khóa thông minh.
AI sáng tạo sẽ được sử dụng để cải thiện hiệu suất nhiên liệu, lượng khí thải carbon và hiệu suất của phương tiện, nhưng vẫn còn những rào cản cần vượt qua.
Sự xuất hiện của AI tổng hợp đã mang đến những cơ hội mới tuyệt vời trong nhiều ngành công nghiệp. Sự thay đổi đột phá này được thiết lập để mang lại những đổi mới mới cho thế giới ô tô.
Từ quy trình sản xuất, đến tự động hóa, đến sự thoải mái và an toàn cho hành khách, AI sáng tạo có khả năng cải thiện bối cảnh ô tô trên các lĩnh vực khác nhau.
“Các công cụ dành cho AI tổng hợp bao gồm ngôn ngữ và hình ảnh mở rộng Lĩnh vực phát triển nội dung hiện có vô số khả năng nhờ các mô hình AI,” Sarwant Singh nói, chủ tịch kiêm giám đốc thương mại của MarketsandMarkets. “Trong số đó, tự động hóa tạo nội dung, cải thiện chất lượng, sự đa dạng, độ chính xác và mức độ liên quan của nội dung cũng như cá nhân hóa nội dung nâng cao.
“Không có lĩnh vực nào yêu cầu tạo ra nội dung, dù là tiếp thị, phần mềm, thiết kế, giải trí hay các mối quan hệ giữa các cá nhân, sẽ không bị ảnh hưởng bởi các mô hình AI sáng tạo.,” Singh nói thêm.
Mặc dù chúng ta đã được thưởng thức sức mạnh của AI tổng hợp dưới dạng ChatGPT và các chatbot thông minh khác, công nghệ này sẽ sớm biến đổi ngành công nghiệp ô tô trở nên tốt đẹp hơn.
Sự trỗi dậy của phần mềm-Defiphương tiện đi lại
AI sáng tạo có thể giúp mở đường cho Phần mềm Defined Phương tiện (SDV), sẽ được hỗ trợ bởi khối lượng lớn mã hóa có thể mang lại trải nghiệm phản ứng nhanh hơn cho khách hàng.
Điều quan trọng là SDV sẽ có khả năng chạy các bản cập nhật và nâng cấp trên cơ sở không dây (OTA), hoạt động theo cách tương tự như cách điện thoại thông minh của chúng ta trải qua. cập nhật phần mềm thường xuyên qua đêm trên cơ sở tự chủ.
Những cập nhật này có thể được thực hiện hoàn toàn thông qua trí tuệ nhân tạo và có thể được xử lý để đối phó với sự bất thường được phát hiện trong khuôn khổ của phương tiện bởi một chương trình AI.
Bản thân chương trình sẽ có khả năng hoạt động theo cách tương tự như Amazon CodeWhisperer, một người bạn đồng hành mã hóa AI dựa chủ yếu vào AI tổng quát để cải thiện năng suất của các nhà phát triển thông qua việc cung cấp các đề xuất mã trong thời gian thực dựa trên quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên của nhận xét của các nhà phát triển.
Bằng cách tự động xác định và cập nhật các sự cố mã hóa, AI tổng quát có thể giúp giữ cho ô tô hoạt động và an toàn trước các lỗ hổng trong suốt vòng đời của phương tiện.
Cá nhân hóa lớn hơn
Chúng ta cũng sẽ thấy trí tuệ nhân tạo tổng quát đóng vai trò quan trọng trong việc mang lại mức độ cá nhân hóa cao hơn bằng cách chủ động dự đoán các tùy chọn của người dùng.
Điều này có thể biểu hiện trong thuật toán học máy có thể dự đoán các tuyến đường ưu tiên, tùy chỉnh thị trường trực tuyến và đưa ra khuyến nghị dịch vụ dựa trên một tuyến đường nhất định mà không cần bất kỳ đầu vào thủ công nào.
Ví dụ: nếu bạn đang lên kế hoạch cho một chuyến đi dài, chương trình AI sáng tạo trên máy bay của bạn có thể xác định chuỗi cà phê yêu thích của bạn trên đường đi và đánh dấu chuỗi đó trên bảng điều hướng ngồi của bạn.
Điều này cũng có thể tự động hoạt động đối với các tùy chọn bảng điều khiển, với các tính năng được sử dụng thường xuyên sẽ tự động hiển thị nổi bật hơn trên bảng điều hướng.
Dự đoán bảo dưỡng ô tô
Trí tuệ nhân tạo AI sẽ hoạt động song song với công nghệ Internet of Things (IoT) trong tương lai để cung cấp bảo trì dự đoán.
Vì các công nghệ AI này sẽ có mặt trên khắp các ô tô hiện đại, nên các hệ thống IoT sẽ có khả năng giám sát các điều kiện thời gian thực của phương tiện bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu do nhiều cảm biến đặt xung quanh ô tô tạo ra.
Ngay khi quá trình phân tích dữ liệu phát hiện ra sự bất thường hoặc vấn đề tiềm ẩn với chiếc xe, nó có thể tự động cảnh báo cho các đại lý để xác định xem có nên mang xe đi bảo dưỡng hay không.
Bởi vì hệ sinh thái IoT phục vụ cho mọi khía cạnh của xe máy, các biện pháp bảo trì dự đoán này cũng có thể hoạt động đối với các phụ kiện từ xa như móc chìa khóa. Ví dụ, nếu một khóa có thể cần lập trình lại sau khi cập nhật, chương trình có thể giúp chủ sở hữu liên hệ với dịch vụ thợ khóa ô tô địa phương để giải quyết vấn đề trước khi xảy ra khả năng khóa máy.
Vì công nghệ IoT có thể lập trình AI để cộng tác với các công nghệ khác dựa trên phương tiện, nên chúng ta có thể thấy trí tuệ nhân tạo hoạt động để cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu, lượng khí thải carbon và cải thiện hiệu suất của phương tiện khi đang di chuyển mà không làm ảnh hưởng đến sự tập trung của người lái khi tham gia hành trình.
Con đường phía trước cho động cơ AI sáng tạo
Đương nhiên, có rất nhiều rào cản phải đối mặt trước khi các phương tiện được hỗ trợ bởi AI có thể giúp cuộc sống của người lái xe trở nên đơn giản và an toàn hơn.
Một mối quan tâm chính bắt nguồn từ thế giới GDPR và các Đạo luật AI của EU trong tương lai có thể tác động đến cách dữ liệu được xử lý bởi các chương trình AI được cung cấp bởi các nhà sản xuất.
Điều này có nghĩa là các công ty ô tô sẽ cần hoàn toàn chắc chắn rằng dữ liệu họ thu thập để cá nhân hóa người lái tốt hơn và sửa đổi hiệu suất theo yêu cầu đều được ẩn danh hoàn toàn vì mục đích bảo mật.
Ngành công nghiệp ô tô thường đi đầu trong đổi mới và chúng ta có thể mong đợi các nhà sản xuất tích hợp trí tuệ nhân tạo AI vào phương tiện của họ trong những năm tới như một phương tiện cung cấp mô hình trải nghiệm người dùng tốt hơn cho người lái xe.
Đối với những người nắm bắt công nghệ này nhanh hơn, chúng ta có thể thấy việc áp dụng công nghệ này nhanh hơn Công cụ AI để phục vụ các tài xế lâu dài trong tương lai. Với một ngành đang hướng tới một tương lai hoàn toàn tự động, không còn nghi ngờ gì nữa rằng AI có tính sáng tạo sẽ tạo thành nền tảng cho những bước tiến lớn hướng tới một tương lai không người lái.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
