AI sáng tạo có thể đóng góp 1.5 nghìn tỷ USD vào GDP của Ấn Độ vào năm 2029-30, theo báo cáo của EY
Tóm lại
EY cho biết bằng cách khai thác AI tổng quát và các ứng dụng của nó, Ấn Độ có thể tăng thêm tới 1.5 nghìn tỷ USD vào GDP của mình trong XNUMX năm tới.
Khai thác triệt để trí tuệ nhân tạo Theo một báo cáo gần đây của EY Ấn Độ, với công nghệ và ứng dụng đa dạng của nó trên nhiều lĩnh vực khác nhau, Ấn Độ có thể tăng thêm tổng cộng 1.2 đến 1.5 nghìn tỷ USD vào GDP của mình trong XNUMX năm tới.
Báo cáo có tiêu đề 'AIdea của Ấn Độ: Tiềm năng của AI sáng tạo để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của Ấn Độ‘ hình dung rằng Ấn Độ có khả năng bơm 359-438 tỷ USD vào GDP chỉ trong năm tài chính 2029-30. Mức tăng dự kiến này phản ánh mức tăng đáng kể từ 5.9 đến 7.2% so với GDP cơ bản.
Nó còn phác thảo thêm rằng khoảng 69% sự thúc đẩy kinh tế này sẽ được thúc đẩy bởi việc áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực chính, bao gồm dịch vụ kinh doanh (CNTT, pháp lý, tư vấn, gia công phần mềm, cho thuê máy móc và thiết bị), dịch vụ tài chính, giáo dục, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe. .
Điều này được mong đợi vì công nghệ có thể nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động của nhân viên, đồng thời giúp đưa ra các chiến lược tương tác với khách hàng được cá nhân hóa hơn.
“Để thúc đẩy sự phát triển của AI sáng tạo, các hành động chính sách sẽ phải đảm bảo quyền truy cập vào dữ liệu. Việc phát triển các bộ dữ liệu đào tạo bản địa (đặc biệt là các ngôn ngữ địa phương của người Ấn Độ) sẽ rất quan trọng. Chính phủ có thể đầu tư vào việc tạo ra các bộ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, có thể được mở cho công chúng”, báo cáo nhấn mạnh.
Trong những tuần gần đây, một xu hướng đáng chú ý đã xuất hiện trong bối cảnh kinh doanh của Ấn Độ - khi một số công ty và công ty khởi nghiệp đã công bố kế hoạch kinh doanh của mình. mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm Bharat của CoRoverGPT, OpenHathi của Sarvam.ai, Dhenu của Kissan AI với sự hỗ trợ của Microsoft và Krutrim từ Ola.
Báo cáo đề cập: “Bên cạnh dữ liệu, chính phủ có thể đảm bảo quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số quan trọng thông qua việc triển khai 5G, phát triển trung tâm dữ liệu, truy cập vào chip chuyên dụng và cơ sở hạ tầng điện toán dành riêng cho AI, cùng với các chính sách bồi dưỡng và thu hút nhân tài chuyên môn”. .
Trong một cuộc khảo sát gần đây do EY thực hiện vào tháng 2023 năm 1,200, 100 CEO từ các công ty lớn trên toàn cầu đã tham gia cuộc khảo sát CEO Outlook Pulse. Người ta phát hiện ra rằng ở Ấn Độ, 84% số người được hỏi có kế hoạch đầu tư đáng kể vào AI sáng tạo, trong khi XNUMX% CEO Ấn Độ nhận ra sự cấp thiết phải phát triển nhanh chóng.
Quản lý rủi ro và nhân tài trong triển khai AI sáng tạo
Trong bối cảnh những hứa hẹn ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo tổng hợp, báo cáo cũng chỉ ra một loạt thách thức đa sắc thái đi kèm với việc triển khai và xác nhận phức tạp các mô hình phức tạp của nó. Không giống như sự hiểu biết đã được thiết lập rõ ràng về dữ liệu và các tham số liên quan đến mô hình trong Machine Learning (ML) 'Cổ điển', trí tuệ nhân tạo đặt ra một loạt rủi ro đặc biệt đòi hỏi doanh nghiệp phải quản lý tỉ mỉ.
Cảnh giác là rất quan trọng để ngăn chặn những tổn thất tài chính và danh tiếng tiềm ẩn, đồng thời các giám đốc điều hành và lãnh đạo C-Suite được khuyến khích chủ động đồng hóa các quy trình để giảm thiểu rủi ro và quản trị. Hiện tại, các tổ chức đang nhấn mạnh quyền riêng tư dữ liệu là rủi ro lớn nhất liên quan.
Trước mắt, các doanh nghiệp dự kiến sẽ phải đối mặt với tình trạng khan hiếm nhân lực được trang bị các thiết bị cần thiết. kỹ năng AI, một tình trạng khó khăn được dự đoán sẽ tiếp tục tồn tại.
Bất chấp vị trí đáng khen ngợi của Ấn Độ trong việc thâm nhập kỹ năng AI và tập trung nhân tài, sự ra đời của AI có tính sáng tạo càng làm trầm trọng thêm sự thiếu hụt này. Sự chênh lệch ngày càng lớn giữa các kỹ năng mà các công ty yêu cầu và lực lượng lao động hiện tại nhấn mạnh nhu cầu thu hút nhân tài mang tính chiến lược, đặc biệt là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc bắt đầu thành công và triển khai có thể mở rộng các trường hợp sử dụng ưu tiên.
Hơn nữa, việc triển khai đòi hỏi một bộ kỹ năng đa dạng trong các Trung tâm hoặc Nhóm AI xuất sắc, bao gồm kiến thức chuyên môn về kỹ thuật AI, khoa học dữ liệu, mô hình nền tảng, LLM, điều phối AI, kỹ thuật kịp thời, Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), tinh chỉnh và mô hình triển khai. Việc điều hướng hiệu quả những thách thức này sẽ là điều bắt buộc đối với các tổ chức đang dấn thân vào lĩnh vực AI sáng tạo.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
Xem thêm bài viết
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
