Từ Minecraft đến làm chủ nhận thức: OpenAI'S GPT Mô hình Redefine Học tập
Tóm lại
Bài viết tìm hiểu mối quan hệ giữa môi trường xã hội và phát triển nhận thức trong nghiên cứu AI, lập luận rằng bối cảnh xã hội phong phú góp phần vào sự phát triển của kích thước não lớn hơn và nâng cao kỹ năng nhận thức.
Trong một sự kích thích tư duy bài viết được xuất bản bởi tạp chí uy tín TowardsDataScience, một cuộc khám phá về mối quan hệ tiềm năng giữa môi trường xã hội và sự phát triển các khả năng nhận thức phức tạp đã được tiến hành. Bài báo đi sâu vào lập luận rằng bối cảnh xã hội phong phú góp phần vào sự phát triển của kích thước não lớn hơn và nâng cao kỹ năng nhận thức.
| Sản phẩm liên quan: OpenAINhà khoa học trưởng của Ilya Sutskever, làm sáng tỏ tương lai của AGI và mạng thần kinh |
Ilya Sutskever đã phản ánh về chủ đề này trong bài viết của mình báo cáo giao cách đây 75 năm. Ông thẳng thắn bày tỏ sự tin tưởng XNUMX% của mình vào luận điểm đã nêu, cùng với nhận xét vui nhộn rằng tài liệu khoa học dường như ủng hộ rất nhiều khẳng định.
Diễn ngôn của Sutskever xoay quanh năng lực của các tác nhân, bao gồm cả các tác nhân học tập tăng cường chung và những tác nhân dựa trên mô hình ngôn ngữ. Ông xem xét khả năng phát triển, học hỏi và phát triển của họ trong môi trường xã hội, trong đó nhiều tác nhân cùng tồn tại, mỗi tác nhân có khả năng theo đuổi các mục tiêu tương tự.
Bằng cách tạo ra sự tương đồng với các tương tác xã hội của con người, Sutskever nhấn mạnh quan điểm rằng cuộc sống cộng đồng tạo ra sự tiếp thu các kỹ năng xã hội, lý thuyết tư duy, sự nhạy bén trong đàm phán và sự hiểu biết toàn diện về mong muốn trong cộng đồng. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh sự hiện diện của hành vi gây hấn trong những môi trường này.
Động lực trở nên phức tạp khi các tác nhân không chỉ phải xem xét các ưu tiên của riêng mình mà còn phải điều hướng các tương tác với các tác nhân khác, dẫn đến việc hình thành các mô hình hành vi phức tạp.
Mối tương quan giữa môi trường xã hội và phát triển nhận thức
Một khám phá hấp dẫn xuất hiện: Điều gì sẽ xảy ra nếu một số GPT Các mô hình (Generative Pre-training Transformer) đã được giới thiệu để tương tác trong một môi trường chung, mỗi mô hình chỉ được cung cấp một mô tả nhiệm vụ cấp cao? Kỹ thuật này đã mang lại thành công đáng kể trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như khả năng làm chủ của máy học về Govà OpenAIthành tựu riêng của việc đào tạo bot cho Dota 2.
Mục tiêu then chốt tập trung vào khái niệm khái quát hóa, hay thậm chí hấp dẫn hơn là siêu học tập — một kỹ năng để có được năng khiếu học tập. Điều này sẽ trao quyền cho các thực thể AI hiểu được các nhiệm vụ mới và chưa được khám phá, một cột mốc quan trọng hứa hẹn những khả năng to lớn.
Trong một quỹ đạo đầy hứa hẹn cho AI, sự phát triển của các mô hình này chỉ bị giới hạn bởi sức mạnh tính toán. Việc tăng cường tài nguyên phần cứng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc đào tạo và giao tiếp mô hình sẽ đẩy nhanh hành trình phát triển của chúng. Mô hình được minh họa bằng OpenAIkhả năng hiện tại của nó trong việc điều phối việc thực hiện đồng thời hàng nghìn mô hình. Bước tiến đáng chú ý này về năng lực có thể liên quan đến việc họ mua lại một nhà phát triển tương tự giống Minecraft gần đây.
Trong lĩnh vực nghiên cứu AI, sự tương tác giữa môi trường xã hội, tiến hóa nhận thức và bồi dưỡng khả năng học tập mở ra như một con đường hấp dẫn và đó là nỗ lực tích lũy của những ngôi sao sáng như Ilya Sutskever và các tổ chức như OpenAI thúc đẩy những khám phá tiến bộ này.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
