FLock công bố khuôn khổ đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng của người tiêu dùng


Tóm lại
FL Alliance, một khuôn khổ của FLock, cho phép đào tạo phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng của người tiêu dùng, tận dụng công nghệ điện toán biên và công nghệ học tập liên bang.

FL Alliance, một khuôn khổ đột phá cho phép đào tạo phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên phần cứng của người tiêu dùng, đã được giới thiệu chính thức bởi FLock. Khung này đạt được một cột mốc đáng chú ý trong việc mở rộng đào tạo AI tinh vi cho đối tượng rộng hơn bằng cách tận dụng công nghệ điện toán biên và học tập liên bang. Vì FL Alliance tương thích với CPU dòng M của Apple, nên nó cung cấp cho các nhà phát triển một cách tiếp cận sáng tạo để đào tạo các mô hình hiệu quả và an toàn trên các tiện ích như máy tính xách tay và điện thoại thông minh.
Việc thành lập FL Alliance giải quyết những điểm yếu quan trọng trong các kỹ thuật đào tạo mô hình thông thường, báo hiệu sự thay đổi trong bối cảnh phát triển AI. Nhiều nhà phát triển độc lập không đủ khả năng chi trả cho các cụm máy tính tập trung, hiệu suất cao thường được sử dụng trong đào tạo LLM thông thường.
Để giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách lưu trữ dữ liệu người dùng cục bộ, FL Alliance sử dụng học tập liên bang để phân chia công việc tính toán trên các thiết bị đầu cuối của người dùng. Chiến lược phi tập trung này phù hợp với sự nhấn mạnh ngày càng tăng của ngành vào việc phát triển AI an toàn và đạo đức.
Khả năng tương thích với Apple M Series cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển
Khả năng tương thích mượt mà của FL Alliance với CPU dòng M của Apple, bao gồm kiến trúc M1 và M2, là một trong những tính năng tốt nhất của nó. Những con chip này nổi tiếng với hiệu suất tuyệt vời và mức tiêu thụ điện năng thấp, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho các công việc tính toán đòi hỏi cao như đào tạo các mô hình AI. Thông qua việc tối ưu hóa FL Alliance cho phần cứng Apple của FLock, các nhà phát triển có thể tận dụng tối đa những con chip này để đào tạo LLM, giúp tăng đáng kể tốc độ và tính kinh tế của quy trình.
Sự nhấn mạnh của FL Alliance vào việc dân chủ hóa công nghệ AI được thể hiện rõ hơn qua việc tích hợp với các thiết bị Apple. Trước đây bị cản trở bởi giá đắt đỏ của các cụm GPU, giờ đây các nhà phát triển có thể tham gia và hưởng lợi từ nghiên cứu AI tiên tiến bằng cách sử dụng các thiết bị tiêu dùng dễ tiếp cận. Người ta dự đoán rằng bước đột phá này sẽ khuyến khích sự sáng tạo và tăng số lượng người có thể đóng góp vào sự phát triển của AI.
Tác động đến thị trường và hậu quả rộng hơn
Có một phản ứng đáng chú ý từ thị trường khi FL Alliance được công bố. Công ty quản lý tài sản kỹ thuật số hàng đầu Grayscale đã đưa $FLOCK vào danh sách các sản phẩm đầu tư tiềm năng trong tương lai của mình vào lúc 4:40 sáng cùng ngày. Tính hữu ích và tiềm năng thương mại của công nghệ hỗ trợ FL Alliance đã được nêu bật trong lần đưa vào này. Niềm tin ngày càng tăng vào khuôn khổ này và ảnh hưởng có thể có của nó đối với thị trường AI và tài sản kỹ thuật số đã được phản ánh trong mức tăng mạnh 18.28% của giá $FLOCK vào lúc 9:00 tối hôm đó.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.
Xem thêm bài viết

Victoria là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.