Báo cáo tin tức Công nghệ
20 Tháng ba, 2024

Esxence 2024: AI đang định hình lại ngành công nghiệp nước hoa và những tác động đối với trí thông minh mùi hương

Tóm lại

Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi ngành công nghiệp nước hoa, không chỉ trong việc điều chế nước hoa mà còn trong các chiến dịch tiếp thị, sáng tạo nội dung và đóng gói

Bạn đã bao giờ xem xét những công nghệ mới nào được sử dụng để tạo ra nước hoa chưa? Ngay cả khi ngành công nghiệp này có tính chất “lỗi thời”, chúng tôi có thể đảm bảo với bạn rằng nhiều thương hiệu nước hoa hiện đại đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo theo cách này hay cách khác cho các quy trình kinh doanh khác nhau của họ. Nó không chỉ là việc tạo ra các loại nước hoa mà còn là các chiến dịch tiếp thị, sáng tạo nội dung và đóng gói. 

Để tìm hiểu thêm về cách các công nghệ mới đang đổ vào ngành làm đẹp, Metaverse Post nhóm đã tham dự sự kiện lớn nhất liên quan đến nước hoa – Excence 2024, được tổ chức vào ngày 6-9 tháng XNUMX tại Milan. Chúng tôi đã có thể nói chuyện với hàng chục chuyên gia nước hoa và đại diện thương hiệu, những trường hợp mà chúng tôi sẽ trình bày trong bài viết này. Nhưng trước tiên, chúng ta hãy xem việc đưa trí tuệ nhân tạo vào sản xuất nước hoa bắt đầu như thế nào và khi nào.

Việc tích hợp AI trong ngành công nghiệp nước hoa bắt đầu từ đầu thế kỷ 21 khi các kỹ thuật tính toán lần đầu tiên được sử dụng để xây dựng và phân tích các hiệp định. Tuy nhiên, tiến bộ thực sự trong việc kết hợp AI vào các khía cạnh khác của ngành vẫn chưa đạt được cho đến tận 2019 năm qua, đặc biệt là sau năm XNUMX.

AI lần đầu tiên chủ yếu được sử dụng để phân tích mùi, như chúng tôi đã đề cập trước đó, giúp người đánh giá và nhà chế tạo nước hoa hiểu được tính chất hóa học và tâm lý phức tạp của nước hoa. Với mục đích này, các mô hình tính toán đã được phát triển để phân tích các thành phần mùi hương, sự tương tác và tác động của chúng đối với nhận thức của con người. Theo thời gian, các thuật toán AI đã phát triển để mô phỏng quá trình sáng tạo tạo ra mùi hương. Để đề xuất các công thức độc đáo, các thuật toán này sử dụng cơ sở dữ liệu khổng lồ về thành phần hương liệu và nguyên liệu thô, các công thức trước đây, sở thích của khách hàng và xu hướng thị trường. Điều này giúp ích trong quá trình phát triển sản phẩm mới và giúp phát triển các cấu hình và khía cạnh mới của sản phẩm chúng ta đã có dễ dàng hơn.

Trường hợp “Carto” của Givaudan và nước hoa “She Was An Anomaly”

Carto là một nền tảng dựa trên AI giúp các nhà sản xuất nước hoa sử dụng đồng thời khoa học và công nghệ. Nó nhằm mục đích nâng cao hiệu suất khứu giác của dung dịch đã hoàn thiện bằng cách sử dụng cẩn thận “Bản đồ giá trị mùi” của các thành phần đặc biệt. Carto cho phép các nhà chế tạo nước hoa tạo và thử các hương vị mới bằng cách cung cấp màn hình cảm ứng và cách tiếp cận trực quan thú vị cho phép họ phát triển các công thức theo cách khác với bảng tính hoặc cách biểu diễn kim tự tháp khứu giác. Ngoài ra, trải nghiệm còn có robot lấy mẫu tức thì giúp thực hiện các thử nghiệm mùi hương một cách suôn sẻ và nhanh chóng với tốc độ không thể so sánh được với các kỹ thuật thông thường. 

Với mục tiêu thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi kỹ thuật số, Givaudan đã công bố ra mắt Nhà máy kỹ thuật số vào tháng 2019 năm XNUMX. Carto hiện là một phần quan trọng của chương trình Sáng tạo có sự hỗ trợ của máy tính tại đó.

Calice Becker, Nhà chế tạo nước hoa và Giám đốc Trường Nước hoa Givaudan cho biết: “Đây thực sự là một sự hỗ trợ bổ sung cho công việc của chúng tôi, nó cho phép chúng tôi thử nghiệm nhiều hơn những gì chúng tôi có thể ngày nay, để định lượng các công thức của mình theo cách hiệu quả nhất và chúng tôi, những nhà chế tạo nước hoa, , mang lại cảm giác sáng tạo, một phần quan trọng nhất mà không hệ thống nào có thể thay thế được.”

Một trong những trường hợp sử dụng Carto quan trọng nhất là nước hoa “She Was An Anomaly”, được sản xuất cho thương hiệu nước hoa Pháp Etat Libre d'Orange vào năm 2019. Vì Carto đã tạo ra công thức nước hoa đồng thời hướng đến việc sử dụng sáng tạo các thành phần mùi hương khác thường, Cô ấy là một người dị thường có thể dễ dàng được gọi là Cô ấy là một sự đổi mới. Mùi hương thực sự độc đáo này, chỉ được tạo thành từ ba thành phần: xạ hương, gỗ đàn hương và hoa diên vĩ, lại tinh tế và nữ tính đến không ngờ, điều mà chúng ta không thể ngờ tới từ chiếc máy.

“Nước hoa này là kết quả của một điều gì đó bất ngờ. Tôi đã chơi với Carto, công cụ hỗ trợ AI của Givaudan để gợi ý công thức. Tôi đã cho nó những ghi chú thân yêu và quen thuộc. Carto đề nghị sử dụng quá liều hai thành phần. Tôi đã lo phần còn lại.” – Daniela Andrier, Chuyên gia nước hoa tại Givaudan.

Khi nói đến các quy trình kinh doanh như tiếp thị, AI cũng đang tìm thấy ứng dụng thành công ở đây. Ví dụ: đại diện của thương hiệu trẻ PERROY của Pháp đã cho chúng tôi xem trang Instagram của họ và nội dung trực quan mà họ đã tạo ra với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.

Đồng thời, Tjeerd Braat, nghệ sĩ thị giác của thương hiệu nước hoa “House of Layer”, đã chia sẻ với chúng tôi một số hình ảnh do AI tạo ra để quảng bá thương hiệu:

Những cân nhắc về mặt đạo đức xung quanh việc sử dụng AI trong ngành nước hoa

Sự phát triển của ngành công nghiệp làm đẹp luôn đòi hỏi phải thử nghiệm trên động vật một cách đáng kể để đảm bảo tính an toàn và hiệu quả. Trí tuệ nhân tạo có khả năng giảm bớt nhu cầu thử nghiệm trên động vật bằng cách mô phỏng cấu hình mùi hương. Việc xử lý động vật và tạo ra các kỹ thuật không tàn ác làm nảy sinh các câu hỏi về đạo đức.

Cơ sở dữ liệu lớn về các loại nước hoa hiện có có thể được phân tích bằng hệ thống AI để tạo ra sự kết hợp mùi độc đáo. Điều này đặt ra câu hỏi về quyền sở hữu trí tuệ và sự đóng góp của sức sáng tạo của con người vào sự phát triển của nước hoa. Các nhà sản xuất nước hoa có thể cảm thấy nghề của họ đang bị đe dọa bởi việc tạo ra mùi hương tự động.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng tôi nghĩ điều quan trọng nhất là nước hoa thường mang tính biểu tượng và có ý nghĩa văn hóa. Nước hoa do AI tạo ra có thể không có nhận thức về văn hóa và nền tảng cần thiết để kết nối với nhiều người. Mối lo ngại có thể được giảm bớt bằng cách đảm bảo các thuật toán AI được đào tạo trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau và duy trì sự kiểm soát của con người.

Chúng tôi nghĩ rằng việc áp dụng AI trong kinh doanh nước hoa đặt ra các vấn đề đạo đức quan trọng bên cạnh những khả năng mới hấp dẫn. Các bên liên quan phải quản lý những vấn đề này với sự cởi mở, đồng cảm và tầm nhìn xa khi công nghệ tiếp tục phát triển.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo có tiềm năng lớn về hiệu quả và đổi mới trong sản xuất nước hoa nhưng việc sử dụng nó phải được xử lý một cách khôn ngoan để bảo vệ tính sáng tạo, sự nhạy cảm về văn hóa và tính bền vững của môi trường. Điều cần thiết là tất cả mọi người liên quan đến ngành phải cùng nhau tạo ra các quy định nhằm duy trì các tiêu chuẩn đạo đức trong khi sử dụng tiềm năng đột phá của AI, mặc dù hiện tại, sau khi nói chuyện với hàng chục chuyên gia, chúng tôi có thể thừa nhận rằng phần lớn các công ty đều có thái độ tích cực đối với AI.

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Viktoriia là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.

Xem thêm bài viết
Viktoria Palchik
Viktoria Palchik

Viktoriia là tác giả viết về nhiều chủ đề công nghệ khác nhau, bao gồm Web3.0, AI và tiền điện tử. Kinh nghiệm sâu rộng của cô cho phép cô viết những bài báo sâu sắc cho nhiều đối tượng hơn.

Hot Stories
Tham gia bản tin của chúng tôi.
Tin mới nhất

Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào

Hãy cùng khám phá các sáng kiến ​​khai thác tiềm năng của tiền tệ kỹ thuật số cho mục đích từ thiện.

Biết thêm

AlphaFold 3, Med-Gemini và những người khác: Cách AI biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe vào năm 2024

AI biểu hiện theo nhiều cách khác nhau trong chăm sóc sức khỏe, từ việc khám phá các mối tương quan di truyền mới đến hỗ trợ các hệ thống phẫu thuật bằng robot...

Biết thêm
Tham gia cộng đồng công nghệ đổi mới của chúng tôi
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Vitalik Buterin đưa ra đề xuất EIP-7706 để giới thiệu loại khí mới cho dữ liệu cuộc gọi giao dịch Ethereum
Báo cáo tin tức Công nghệ
Vitalik Buterin đưa ra đề xuất EIP-7706 để giới thiệu loại khí mới cho dữ liệu cuộc gọi giao dịch Ethereum
14 Tháng Năm, 2024
Token WLD của Worldcoin phải đối mặt với áp lực bán mạnh mẽ với nhiều lần mở khóa hơn trong những tháng tới, cảnh báo DeFiNhà giao dịch 2 Bybit
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Token WLD của Worldcoin phải đối mặt với áp lực bán mạnh mẽ với nhiều lần mở khóa hơn trong những tháng tới, cảnh báo DeFiNhà giao dịch 2 Bybit
14 Tháng Năm, 2024
Sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase gặp lỗi hệ thống, công ty Wile bảo mật tiền của người dùng đang điều tra vấn đề
thị trường Báo cáo tin tức Công nghệ
Sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase gặp lỗi hệ thống, công ty Wile bảo mật tiền của người dùng đang điều tra vấn đề
14 Tháng Năm, 2024
Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào
nghiên cứu Tiền điện tử Wiki Kinh doanh Đào tạo Phong cách sống thị trường Phần mềm Công nghệ
Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào
13 Tháng Năm, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH