Sức mạnh tổng hợp của DePIN-EdgeAI sẽ thay đổi cuộc sống số của mọi người: Rock Zhang, Người sáng lập Network3
Ngành công nghiệp AI chịu sự kiểm soát độc quyền của các công ty tập trung, ảnh hưởng xấu đến các công ty khởi nghiệp và người dùng phổ thông. Tuy nhiên, web3 các công nghệ như DePIN có thể can thiệp và dân chủ hóa lĩnh vực AI.
Trong phiên này, chúng tôi đã nói chuyện với Rock Zhang, Người sáng lập Network3, về mức độ liên quan của DePIN trong ngành AI, EdgeAI và tiềm năng hợp tác giữa các công nghệ này.
Hỏi. Xin chào. Bạn vui lòng giới thiệu bản thân và chia sẻ hành trình nghề nghiệp của mình với độc giả?
Xin chào, tôi là Rock và thật tuyệt khi được ở đây. Tôi là người sáng lập của Network3, AI Layer2 tận dụng DePIN để giúp các nhà phát triển AI suy luận, đào tạo và xác thực các mô hình trên quy mô lớn.
Tôi cũng là Người sáng lập Rock TechX, một nền tảng giúp cuộc sống số của mọi người trở nên an toàn hơn. Trước đó, tôi là Giám đốc sản phẩm chính tại iHealth Labs, socialbook.io và Anchorfree và 360.
Nền tảng học vấn của tôi là Khoa học và Kinh doanh, từng học tại Viện Công nghệ Bắc Kinh, Đại học Thanh Hoa, Đại học Beihang, Đại học Quốc gia Singapore và Trường Kinh doanh Sau đại học của Đại học Standford.
Là một doanh nhân và nhà lãnh đạo công nghệ, tôi đam mê các công nghệ phi tập trung và ngành AI. Tuy nhiên, tôi nhận thấy rằng các tập đoàn tập trung thống trị lĩnh vực AI, tạo ra các vấn đề về quyền riêng tư và không công bằng cho người dùng cũng như rào cản gia nhập cho các công ty khởi nghiệp.
Với Network3, tôi đã cố gắng tạo một sân chơi bình đẳng bằng cách xây dựng mạng AI Layer2 cho ngành AI. Tôi tin rằng việc kết hợp DePIN và AI sẽ cho phép đào tạo các mô hình nhỏ bằng cách sử dụng các thiết bị biên đơn giản và nhàn rỗi để dân chủ hóa miền AI.
H. Trước khi tập trung vào Network3, bạn có thể giải thích mức độ liên quan của DePIN nói chung và ngành AI nói riêng không?
Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cho phép người dùng đóng góp và duy trì kiến trúc vật chất để đổi lấy các ưu đãi được mã hóa.
Thông thường, các công ty lớn kiểm soát việc quản lý cơ sở hạ tầng vì đây là một quá trình sử dụng nhiều vốn với nhiều rào cản hậu cần. Tuy nhiên, DePIN mở rộng Nền kinh tế chia sẻ cơ sở hạ tầng thông qua quyền sở hữu tập thể, chi phí phân bổ và bảo mật phi tập trung.
DePIN yêu cầu cơ sở hạ tầng vật lý và phần mềm trung gian cho điện toán ngoài chuỗi để xử lý và phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Đây là nơi tôi nghĩ DePIN có thể đóng góp cho ngành AI.
Hiện tại, một số công ty đã độc quyền phát triển AI bằng cách kiểm soát các kho dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán đám mây. Do đó, các công ty khởi nghiệp đòi hỏi chi phí vốn rất lớn để vận hành các mô hình AI hoặc truy cập dữ liệu dùng chung. Người dùng cũng thỏa hiệp về chủ quyền dữ liệu và quyền riêng tư mà không có bất kỳ lợi ích tài chính nào.
DePIN phân cấp lĩnh vực AI bằng cách phân phối xử lý dữ liệu trên nhiều thiết bị ở rìa mạng. Do đó, DePIN có thể đóng góp trực tiếp cho EdgeAI và mở rộng khả năng của nó.
Hỏi. Theo những gì chúng tôi biết, EdgeAI là một tiến bộ tương đối mới trong lĩnh vực AI và có phần khác biệt so với các mô hình AI truyền thống. EdgeAI hoạt động như thế nào, đặc biệt là với DePIN?
EdgeAI triển khai các thuật toán và mô hình AI trên điện thoại thông minh và thiết bị Internet of Things (IoT) tại nhà. Nó không phụ thuộc vào việc xử lý dữ liệu đám mây tập trung và phân tích dữ liệu cục bộ trên từng thiết bị.
Vì EdgeAI xử lý dữ liệu trên các thiết bị ở rìa mạng nên nó giảm độ trễ, tăng tốc độ và cải thiện thời gian phản hồi. Nó tiếp tục giảm mức sử dụng băng thông, tăng cường khả năng mở rộng và cung cấp bảo mật và quyền riêng tư cao hơn trước các vi phạm dữ liệu.
DePIN và EdgeAI phối hợp với nhau bằng cách tận dụng các thiết bị IoT vì chúng đồng thời cung cấp sức mạnh tính toán và quyền truy cập trực tiếp vào các tập dữ liệu. Những dữ liệu riêng tư và có giá trị này có thể được xử lý cục bộ trên thiết bị mà không cần gửi đến máy chủ đám mây, đảm bảo quyền riêng tư tốt hơn.
Khi dữ liệu cục bộ có sẵn để đào tạo các mô hình AI trên các thiết bị biên, nó sẽ tăng tốc quá trình Machine Learning (ML). Hơn nữa, nó cải thiện độ chính xác của các mô hình AI bằng cách sử dụng các mục nhập dữ liệu cục bộ, theo thời gian thực.
DePIN cũng đảm bảo các ưu đãi được mã hóa để khuyến khích chủ sở hữu thiết bị chia sẻ sức mạnh xử lý và dữ liệu cá nhân. Mô hình khuyến khích thúc đẩy sự tham gia tích cực của người dùng và tính sẵn có của tài nguyên xuyên biên giới địa lý và các nhóm nhân khẩu học.
Tại Network3, chúng tôi cho phép các thuật toán AI hoạt động trực tiếp trên các thiết bị biên, kết hợp DePIN và AI.
H. Hãy cho chúng tôi biết thêm về công ty của bạn, Network3. Làm cách nào để hợp nhất DePIN và AI để trợ giúp các nhà phát triển và người dùng?
Network3 là AI Layer2 cung cấp dịch vụ cho các nhà phát triển AI trên toàn cầu. Giao thức của chúng tôi cho phép người dùng đóng góp vào việc đào tạo AI bằng cách chia sẻ băng thông internet, địa chỉ IP, bộ dữ liệu và sức mạnh tính toán của thiết bị để đổi lấy phần thưởng mã thông báo.
Do đó, Network3 thực hiện đồng thời hai việc. Đầu tiên, nó biến thiết bị thông minh của người dùng thành tài sản vật chất tạo ra giá trị mang lại thu nhập thụ động liên tục. Thứ hai, nó làm giảm rào cản gia nhập của các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI bằng cách tạo điều kiện chia sẻ tài nguyên công bằng trong mạng của chúng tôi.
Network3 kết hợp điện toán riêng tư, điện toán biên và học tập liên kết để đào tạo các mô hình AI.
Việc tính toán quyền riêng tư diễn ra thông qua thuật toán Mã hóa không chứng chỉ (CLSC) cung cấp mã hóa và chữ ký để đảm bảo tính bảo mật dữ liệu. Hơn nữa, cơ chế xác minh tính chính xác của dữ liệu của chúng tôi ngăn chặn việc truyền dữ liệu giả mạo.
Điện toán biên của Network3 tận dụng các máy chủ biên giúp giảm tải các tác vụ đòi hỏi tính toán chuyên sâu từ các thiết bị đầu cuối như điện thoại để cải thiện hiệu suất hoạt động của chúng tôi. Cuối cùng, hoạt động học tập liên bang của chúng tôi sử dụng cơ chế địa phương-toàn cầu, bằng chứng đóng góp và cơ cấu khuyến khích để thúc đẩy hệ sinh thái có sự tham gia.
Tôi cũng vui mừng chia sẻ rằng Network3 gần đây đã hợp tác với Jambo Phone, một web3 thiết bị di động. Sự hợp tác này sẽ cung cấp các ứng dụng Network3 trên Jambo, cho phép người dùng ở các quốc gia mới nổi tham gia vào không gian DePIN-EdgeAI.
H. Bạn nghĩ gì về tương lai của DePIN và EdgeAI? Những công nghệ này sẽ tác động đến chúng ta như thế nào?
Tôi tin rằng sức mạnh tổng hợp DePIN-EdgeAI có khả năng biến đổi hoàn toàn cuộc sống số của chúng ta. Nó sẽ khuyến khích cả các công ty khởi nghiệp dựa trên AI và người dùng internet cộng tác và hướng tới xây dựng một tương lai nhân đạo và thông minh dựa trên công nghệ.
Nếu bạn nhìn vào Messari báo cáo vào đầu năm 2023, thị trường có địa chỉ của lĩnh vực DePIN dự kiến sẽ đạt khoảng 3.5 nghìn tỷ USD vào năm 2028. Tương tự, quy mô thị trường EdgeAI dự kiến sẽ tăng phát triển lên hơn 186 tỷ đô la vào năm 2032.
Do đó, chúng tôi thu thập những hiểu biết sâu sắc về thị trường dựa trên dữ liệu để khẳng định một cách chính đáng rằng tương lai tươi sáng cho các liên doanh hợp tác DePIN-EdgeAI. Chúng tôi chỉ cần những công cụ phù hợp để khai thác thị trường mới nổi này và tận dụng tối đa lợi ích của nó.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Gregory, một người du mục kỹ thuật số đến từ Ba Lan, không chỉ là nhà phân tích tài chính mà còn là người đóng góp có giá trị cho nhiều tạp chí trực tuyến khác nhau. Với bề dày kinh nghiệm trong ngành tài chính, những hiểu biết sâu sắc và chuyên môn của ông đã giúp ông được công nhận trên nhiều ấn phẩm. Tận dụng thời gian rảnh rỗi của mình một cách hiệu quả, Gregory hiện đang chuyên tâm viết một cuốn sách về tiền điện tử và blockchain.
Xem thêm bài viết
Gregory, một người du mục kỹ thuật số đến từ Ba Lan, không chỉ là nhà phân tích tài chính mà còn là người đóng góp có giá trị cho nhiều tạp chí trực tuyến khác nhau. Với bề dày kinh nghiệm trong ngành tài chính, những hiểu biết sâu sắc và chuyên môn của ông đã giúp ông được công nhận trên nhiều ấn phẩm. Tận dụng thời gian rảnh rỗi của mình một cách hiệu quả, Gregory hiện đang chuyên tâm viết một cuốn sách về tiền điện tử và blockchain.
