Delphina huy động được 7.5 triệu đô la để phát triển thí điểm AI sáng tạo cho doanh nghiệp
Tóm lại
Công ty khởi nghiệp AI Delphina đã huy động được 7.5 triệu USD để phát triển phi công đồng hỗ trợ LLM, nhằm hỗ trợ các công ty xây dựng các mô hình AI.
Khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Delphina đã huy động được 7.5 triệu đô la tài trợ từ các nhà đầu tư bao gồm Radical Ventures, Costanoa Ventures và giáo sư Fei-Fei Li của Stanford để phát triển chương trình đồng thí điểm do LLM cung cấp, được thiết kế để hỗ trợ các công ty xây dựng mô hình AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tài chính đến bán lẻ.
Delphina đặt mục tiêu đẩy nhanh việc xây dựng và triển khai các mô hình AI dự đoán thông qua phi công phụ. Mục tiêu của công ty là viện trợ doanh nghiệp thiếu đội ngũ AI tận tâm trong việc triển khai các mô hình cho các ứng dụng như dự báo, cá nhân hóa, dự đoán giá và phát hiện gian lận bằng cách xác định và chuẩn bị dữ liệu phù hợp cũng như hỗ trợ đào tạo mô hình.
Được thành lập bởi hai cựu giám đốc kỹ thuật và dữ liệu của Uber, những người nổi tiếng với khả năng dự đoán “đúng thời điểm đến”, công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon dự định hướng nguồn vốn huy động được để thuê nhân tài ở Khu vực Vịnh San Francisco và đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm.
“Các công ty có lượng dữ liệu khổng lồ nhưng thường thấy việc tận dụng dữ liệu đó cho AI là một thách thức. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 hiện đang cố gắng thu hẹp khoảng cách đó và Delphina tăng tốc độ thực hiện từ hàng tháng lên hàng ngày hoặc hàng giờ.”
Jeremy Hermann, đồng sáng lập và giám đốc điều hành tại Delphina cho biết.
Mục tiêu cuối cùng của công ty là tạo điều kiện cho nhiều doanh nghiệp hơn khai thác tiềm năng của AI trong hoạt động của họ.
Hiện đang hợp tác với năm khách hàng ban đầu, bao gồm một nhà cung cấp bảo hiểm, một công ty hậu cần và một thị trường thương mại điện tử, Delphina dự kiến sẽ cung cấp rộng rãi sản phẩm của mình vào cuối năm 2024.
Tiềm năng phát triển của LLM dành cho doanh nghiệp
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tìm thấy các ứng dụng đa dạng trong các ngành, nhận dạng, tóm tắt, dịch, dự đoán và tạo văn bản cũng như nội dung khác một cách hiệu quả, dựa trên những hiểu biết sâu sắc thu được từ bộ dữ liệu khổng lồ.
Các doanh nghiệp lớn được trang bị nguồn lực đáng kể, tận dụng LLM trên nhiều bộ phận khác nhau. Họ thu được lợi ích từ tính linh hoạt trong việc tùy chỉnh và tích hợp LLM vào các khuôn khổ hiện có.
Ngược lại, các doanh nghiệp nhỏ hơn, thiếu năng lực thu hút các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học, sẽ triển khai LLM một cách chiến lược. Điều này có thể liên quan đến việc sử dụng LLM để tương tác với khách hàng trên các trang web, tự động hóa các tác vụ giao tiếp thông thường hoặc rút ra thông tin chi tiết từ phản hồi của khách hàng.
Trong một đợt phát triển gần đây, một công ty khởi nghiệp AI khác là Essential đã huy động được 56.5 triệu USD tài trợ để phát triển Công nghệ “Bộ não doanh nghiệp” phù hợp với chức năng của công ty. LLM của công ty nhằm mục đích hỗ trợ người dùng giải quyết các nhiệm vụ ngày càng phức tạp, mở khóa các kỹ năng thiết yếu và khuếch đại tác động của tổ chức đối với xã hội.
Với khoản đầu tư mới, Delphina sẽ trao quyền cho nhiều doanh nghiệp hơn để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPost, chuyên về tiền điện tử, bằng chứng không có kiến thức, đầu tư và lĩnh vực mở rộng của Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPost, chuyên về tiền điện tử, bằng chứng không có kiến thức, đầu tư và lĩnh vực mở rộng của Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
