Tác nhân AI thích ứng mới của DeepMind Ada gần như thông minh như con người
Tóm lại
Ada, một tác nhân AI do DeepMind phát triển, là một cải tiến gần đây gần như ngang bằng trí tuệ con người.
Giống như mọi người, Ada có khả năng tiếp thu các kỹ năng mới nhanh chóng và thích nghi với những thay đổi trong môi trường của cô ấy.
AdA có thể “sống trong môi trường thực tế”, mặc dù không hoàn hảo và có thể học các công việc ba chiều hiện thân mới nhanh như mọi người.
Trong một bước đột phá gần đây, DeepMind đã tạo ra một tác nhân AI, Ada, tức là thông minh gần bằng con người. Ada có thể học các nhiệm vụ mới một cách nhanh chóng và thích nghi với những thay đổi của môi trường, giống như con người. Đây là một bước đột phá cơ bản có thể có ý nghĩa sâu rộng đối với lĩnh vực AI.
DeepMind đã đạt được bước đột phá này bằng cách thực hiện những thay đổi dường như không đáng kể đối với các tác nhân AI trước đây của nó. Đầu tiên, nó tăng quy mô của mô hình tác nhân AI. Thứ hai, độ sâu bộ nhớ của các tác nhân AI được tăng lên để AI có thể dựa nhiều hơn vào các trải nghiệm trước đây của nó. Cuối cùng, DeepMind đã tăng số lượng môi trường mà các tác nhân AI đào tạo. Những thay đổi nhỏ này đã dẫn đến một bước tiến lớn trong trí thông minh của Ada.
| Bài viết liên quan: Đại học Columbia: AI sẽ có thể suy nghĩ trong hai năm tới |
Ada không chỉ thông minh hơn các tác nhân AI trước đây mà còn gần gũi hơn với con người về khả năng của nó. Đây là một bước đột phá lớn có thể mở đường cho những tiến bộ hơn nữa trong lĩnh vực AI trong tương lai.
Những tiến bộ của Ada rất quan trọng vì đây là tác nhân AI đầu tiên học hỏi khi đối mặt với các nhiệm vụ mới trong một số thế giới 3D phức tạp, nhanh chóng học một nhiệm vụ mới và sau đó tìm ra cách thực hiện. Ví dụ, nó có thể làm điều đó chỉ bằng cách xem một tác nhân thông minh khác hoàn thành nhiệm vụ như vậy. Và tất cả những điều này xảy ra cùng một lúc đối với mọi người.
Để hiểu tại sao đây lại là một vấn đề lớn như vậy, trước tiên chúng ta hãy xem làm thế nào các tác nhân AI thường rất giỏi chỉ trong một việc. Ví dụ: tác nhân AI AlphaGo của Google được thiết kế đặc biệt để chơi trò chơi cờ vây. Và nó làm rất tốt, thậm chí đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới vào năm 2016. Tuy nhiên, nếu bạn yêu cầu AlphaGo làm bất cứ điều gì khác, nó sẽ hoàn toàn thất bại.
| Bài viết liên quan: Đài quan sát Stanford: AI sẽ dẫn đến những lời nói dối phổ biến và tuyên truyền không thể cưỡng lại vào năm 2023 |
Ngược lại, Ada chơi cờ vây gần như không giỏi bằng AlphaGo. Tuy nhiên, Ada giỏi hơn nhiều so với AlphaGo trong việc học nhanh các nhiệm vụ mới và đó là bởi vì Ada được thiết kế từ đầu để trở thành một tác nhân AI.
Sẽ không ngoa khi nói rằng Ada đã đạt đến trình độ ChatGPT về khả năng của nó. Nhưng mà:
- If ChatGPT"Trò chuyện thông minh" của mọi người đang trở nên gần như không thể phân biệt được với mọi người.
- AdA có thể, mặc dù không hoàn hảo, “sống trong thế giới thực”, thích ứng với các tác vụ ba chiều được thể hiện mới nhanh như con người.
Bây giờ chỉ có một câu hỏi. Khả năng sống trong mô phỏng 3D sẽ được áp dụng ở mức độ nào đối với cuộc sống của một con người? Tác nhân AI trong thế giới vật chất của chúng ta? Và nếu kỹ năng này được các tác nhân AI trong thế giới của chúng ta chấp nhận tốt, mọi người sẽ phải nhường chỗ ở đây.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
